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2024년에 알아야 할 필수 Excel 기술

권현욱(엑셀러) 2024. 5. 27. 09:48
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들어가기 전에

Microsoft Excel 능숙도는 단순한 이력서의 한 줄이 아니라 비즈니스 워크플로에서 성공하기 위한 중요한 도구입니다. 경력을 쌓고 회사의 성장에 기여하기 위해서는 고급 Excel 기술을 습득하는 것이 필수적이죠. 데이터 통합, 자동화, 데이터 모델링과 같은 Excel의 강력한 기능을 마스터하면 남들과 차별화되고 팀의 귀중한 자산으로 자리매김할 수 있습니다.

 

비단 2024년에만 국한되는 사항은 아니며, 데이터 분석이나 대용량 데이터를 다룬다면 알고 있어야 할 기술입니다. 깊이 있는 내용을 다루지는 않으나 데이터 분석가가 되거나 고급 Excel 기술을 습득하기 위해서는 무엇을 준비해야 하는 지 참고할 수 있습니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

 

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.


  • 원문: Essential MS Excel skills you need to know in 2024
  • URL: https://www.geeky-gadgets.com/essential-excel-skills-2024/

통합 및 대시보드 보고를 통해 데이터 간소화

데이터 통합을 마스터하여 조직을 주도하세요 . 이 기술을 사용하면 여러 소스의 정보를 통합 테이블로 병합하여 통찰력 있는 대시보드를 생성할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이러한 대시보드는 필수 지표를 한 눈에 명확하게 보여주므로 정보에 입각한 신속한 의사 결정이 가능합니다.

 

Microsoft Excel 대시보드의 강력한 기능을 활용하면 데이터 기반 전략을 통해 회사를 운영하는 데 중요한 역할을 하게 됩니다. 데이터를 효과적으로 통합하는 방법을 배우면 수많은 수동 작업 시간을 절약하고 오류 위험을 줄여 보고서의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

1. 데이터 준비 단계

  • 데이터 통합: 모든 데이터가 한 곳에 있는지 확인하세요. Excel의 파워 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오고 정리하여 단일 테이블로 통합하세요.
  • 데이터 모델 만들기: 크거나 복잡한 데이터 세트를 처리하는 경우 Power Pivot을 사용하여 데이터 모델을 만드는 것이 좋습니다. 이를 통해 다양한 테이블 간의 관계를 관리하고 데이터 분석을 간소화할 수 있습니다.

 

2. 대시보드 디자인

  • 계획 레이아웃: 어떤 정보가 가장 중요하고 어떻게 표시되어야 하는지 결정합니다. 종이나 Excel에서 대략적인 레이아웃을 스케치합니다. 대시보드를 구성할 차트, 표, 측정항목을 포함하세요.
  • 피벗 테이블 만들기: 피벗 테이블은 데이터를 요약하는 강력한 도구입니다. 이를 사용하여 다양한 차원(예: 지역별 매출, 분기별 실적)별로 데이터를 집계합니다.
  • 차트 삽입: 더 나은 시각화를 위해 피벗 테이블을 차트로 변환합니다. Excel에서는 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 원형 차트 등 다양한 차트 유형을 제공합니다. 데이터를 가장 잘 나타내는 유형을 선택하세요.

 

3. 고급 Excel 도구로 향상

  • 피벗 차트: 피벗 테이블에 직접 연결되어 피벗 테이블 데이터가 변경되면 피벗 차트가 자동으로 업데이트됩니다. 이는 동적이며 대시보드 요구 사항에 맞게 형식을 지정할 수 있습니다.
  • 슬라이서 및 타임라인: 간편한 데이터 필터링을 위해 슬라이서를 추가하여 뷰어가 표시되는 데이터를 맞춤설정할 수 있습니다. 타임라인은 특정 기간에 걸쳐 데이터를 필터링하는 날짜 필드에 유용합니다.
  • 조건부 서식: 달성한 목표, 고성과자, 이상값과 같은 주요 수치를 강조하는 데 사용합니다.

 

4. 대화형 대시보드 만들기

  • 슬라이서를 여러 차트에 연결: 슬라이서가 대시보드의 모든 관련 부분에 영향을 미치고 통합 필터링 환경을 제공하는지 확인하세요.
  • 양식 컨트롤 사용: 드롭다운, 확인란 또는 옵션 버튼과 같은 양식 컨트롤을 삽입하여 광범위한 VBA 프로그래밍 없이 대시보드를 대화형으로 만듭니다.


5. 최종 손질

  • 디자인 일관성: 전문적인 외관을 위해 모든 요소에 일관된 스타일과 형식을 적용합니다. 여기에는 글꼴, 색상 및 레이아웃이 포함됩니다.
  • 대시보드 제목: 대시보드 상단에 명확하고 설명이 포함된 제목을 추가하세요.
  • 지침: 다른 사람이 대시보드를 사용할 경우 대시보드와 상호 작용하는 방법을 설명하는 간단한 지침이나 레이블을 추가하는 것이 좋습니다.

 

6. 대시보드 공유 및 보안

  • 보호: 실수로 인한 편집이나 데이터 손상을 방지하기 위해 대시보드를 보호하세요. 필요에 따라 셀을 잠그거나 수식을 숨길 수 있습니다.
  • 공유: 이메일, 네트워크 드라이브를 통해 또는 OneDrive 또는 SharePoint와 같은 공유 클라우드 공간에 업로드하여 Excel 대시보드를 공유합니다.

 

파워 쿼리를 통한 자동화로 효율성 향상

반복적인 데이터 작업을 자동화하여 시간을 절약할 수 있다고 상상해 보십시오. Excel의 강력한 기능인 파워 쿼리는 데이터 수집 및 정리 방법을 혁신합니다. 다양한 데이터 소스에 연결하고, 변환을 간소화하고, 최신 정보로 분석을 자동으로 업데이트하세요.

 

파워 쿼리를 통해 자동화를 수용하면 생산성이 향상될 뿐만 아니라 상당한 시간과 비용 절감 효과로 인해 취업 시장에서의 가치도 향상됩니다. 파워 쿼리를 마스터하면 대규모 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있어 비즈니스 성장을 촉진하는 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

1. 파워 쿼리에 액세스하기

  • 엑셀에서 [데이터] 탭으로 이동합니다.
  • [데이터 가져오기 및 변환] 그룹 - [데이터 가져오기]를 선택합니다.
  • 옵션 중에서 데이터 소스를 선택합니다.

 

2. 데이터 가져오기

  • 데이터 소스를 선택한 후 필요한 파일이나 폴더를 찾아 선택합니다.
  • Excel에서는 데이터를 미리 볼 수 있는 탐색 창을 엽니다. 올바른 것으로 보이면 로드를 클릭하고 , 데이터를 Excel에 로드하기 전에 데이터 변환을 클릭하여 데이터를 수정합니다.

 

3. 데이터 변환

데이터 변환을 선택하면 Excel에서 파워 쿼리 편집기가 열립니다. 여기에서 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 필터링: 조건에 따라 행을 제거합니다.
  • 정렬: 데이터를 특정 순서로 정렬합니다.
  • 열 병합: 두 개 이상의 열을 결합합니다.
  • 열 추가: 계산된 열 또는 사용자 지정 변환용입니다.
  • 데이터 유형 변경: 예를 들어 텍스트에서 숫자 또는 날짜로 변경합니다.

 

4. 변경 사항 적용

필요한 변환을 완료한 후 다음을 수행합니다.

  • 파워 쿼리 편집기 내의 홈 탭 으로 이동합니다.
  • 닫기 및 로드 를 클릭합니다. 그러면 편집기가 닫히고 변환된 데이터가 Excel 워크시트에 테이블로 로드됩니다.

 

5. 데이터 자동화 및 새로 고침

파워 쿼리는 데이터에 적용한 단계를 기억합니다. 새로운 입력으로 데이터를 업데이트하려면 다음 단계를 따릅니다(예: 폴더에 파일 추가 또는 값 업데이트).

  • [데이터] 탭으로 이동합니다.
  • [모두 새로 고침]을 클릭합니다. Excel은 새 데이터 또는 업데이트된 데이터에 모든 단계를 자동으로 다시 적용합니다.

 

추가 팁

  • 예약된 새로 고침 : OneDrive 또는 SharePoint와 함께 Excel을 사용하는 경우 자동 데이터 새로 고침을 예약할 수 있습니다.
  • 고급 편집기 : 더 복잡한 변환의 경우 파워 쿼리의 고급 편집기를 사용하여 더 복잡한 파워 쿼리 수식 언어 스크립트를 수동으로 편집하거나 작성할 수 있습니다.

데이터 모델링 및 Power Pivot을 통해 통찰력 확보

데이터 모델링은 특히 Power Pivot 에서 Excel의 기능이 진정으로 빛을 발하는 부분입니다 . 이 고급 도구를 사용하면 광범위한 데이터 세트를 관리하고 DAX(Data Analysis Expressions)를 사용하여 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다.

 

Power Pivot을 마스터하면 전략적 통찰력에 중요한 추세와 패턴을 밝혀 조직의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 테이블 간의 관계를 생성하고 정교한 데이터 모델을 구축하는 기능을 통해 복잡한 비즈니스 질문에 답하고 조직 전체의 이해관계자에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.


1. 파워 피벗 활성화

추가 기능 활성화: Power Pivot은 기본적으로 활성화되어 있지 않습니다.

  • [파일] - [옵션]을 선택합니다.
  • [Excel 옵션] 대화상자에서 [추가 기능]을 선택합니다.
  • 대화상자 우측 하단에서 [COM 추가 기능]을 선택하고 [이동]을 누릅니다.
  • [Microsoft Power Pivot for Excel] 항목 옆의 확인란을 선택하고 [확인]을 클릭합니다.

 

2. Power Pivot으로 데이터 가져오기

  • 파워 쿼리를 사용합니다: 파워 쿼리를 사용하여 데이터를 준비하고 Excel로 로드합니다. 여기에는 데이터베이스, Excel 파일 또는 웹 데이터와 같은 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 작업이 포함될 수 있습니다.
  • 데이터 모델에 추가: Excel에서 데이터 범위 내의 셀을 선택하고, 파워 피벗 탭으로 이동한 다음, 데이터 모델에 추가를 클릭하여 파워 피벗 데이터 모델에 데이터를 추가합니다.

 

3. 관계 만들기

  • 관계 관리: 파워 피벗에서 데이터 모델 관리로 이동합니다. 다이어그램 보기를 사용하여 서로 다른 테이블 간의 관계를 시각적으로 만들고 관리합니다.
  • 테이블 간에 필드를 끌어 공통 열을 기반으로 관계를 만듭니다(예: Customers 테이블의 CustomerID 및 Orders 테이블의 CustomerID).

 

4. DAX 사용 시작

  • 계산된 열 만들기: 파워 피벗에서 DAX를 사용하여 테이블에 새 열을 추가하여 계산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 총 가격을 계산하려면 = [수량] * [단가]를 작성할 수 있습니다.
  • 측정값 만들기: 측정값은 피벗 테이블 및 피벗 차트에서 사용되는 계산입니다. 예를 들어, 총 매출을 계산하려면 =SUMX(RELATEDTABLE('Sales'), [Quantity] * [Unit Price])를 사용할 수 있습니다.
  • 시간 인텔리전스 사용: DAX에는 연간 누계, 월 누계 또는 전년 동기 대비 비교와 같은 계산을 쉽게 수행할 수 있는 시간 인텔리전스 함수가 포함되어 있습니다(예: =TOTALYTD(SUM('Sales'[Amount]), 'Date'[Date])).

 

5. 피벗 테이블 및 피벗 차트로 데이터 분석하기

  • 피벗 테이블 만들기: 파워 피벗 데이터 모델을 사용하여 피벗 테이블을 만듭니다. 삽입 탭으로 이동하여 피벗 테이블을 선택한 다음 '외부 데이터 소스 사용'을 선택합니다. 데이터 모델을 선택합니다.
  • 피벗차트를 만듭니다: 피벗 테이블과 유사하지만 시각적 데이터 표현을 위한 것입니다. 대시보드 및 프레젠테이션에 유용합니다.

 

6. 고급 DAX 예제

  • 복잡한 측정값: 수익 마진 또는 고객 생애 가치 계산과 같이 DAX를 사용하여 고급 측정값을 만들 수 있습니다. 예: =DIVIDE(SUM('Sales'[Profit]), SUM('Sales'[Revenue]), 0).
  • 계산된 테이블: DAX를 사용하여 기존 데이터를 기반으로 완전히 새로운 테이블을 만들 수 있습니다. 이는 관계를 통해 직접적으로 불가능한 방식으로 데이터를 요약하거나 변환해야 하는 시나리오에 유용합니다.

 

7. 데이터 모델 최적화 및 유지 관리

  • 관리 및 최적화: 데이터 모델이 커짐에 따라 크기를 관리하고 DAX 코딩의 모범 사례를 사용하여 효율성을 유지하세요. 불필요하게 복잡한 계산을 피하고 단순성을 목표로 하세요.
  • 새로 고침 및 업데이트: 새 데이터를 포함하도록 데이터 모델을 새로 고칠 수 있습니다. 데이터 원본이 정기적으로 업데이트되는 경우, Excel을 SharePoint 또는 Power BI와 함께 사용하는 경우 예약된 새로 고침을 설정하는 것이 좋습니다.

 

영향력 있는 시각화 기술로 데이터 전달

명확한 의사 소통이 핵심이며, Excel의 데이터 시각화 옵션이 이를 도와줍니다. 복잡한 데이터를 액세스 가능하고 이해하기 쉽게 만드는 매력적인 차트와 그래프를 만드는 방법을 배워보세요. 대시보드에 슬라이서를 추가하면 데이터를 동적으로 필터링하고 심층적으로 분석하여 중요한 세부 정보를 더욱 깊이 있게 이해할 수 있습니다.

 

시각적으로 매력적이고 대화형 방식으로 데이터를 표시함으로써 조직의 모든 수준에서 효과적으로 결과를 전달하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. PowerPoint에서 멋진 다이어그램과 차트를 만드는 방법을 배우는 방법도 관심을 가져 보세요.

 

보고서 업데이트를 통해 최신 정보를 파악하고 커리어 기회 잡기

효율적인 보고서 업데이트는 Excel의 고급 기능의 또 다른 이점입니다. 파워 쿼리 및 파워 피벗을 사용하면 새 데이터를 보고서에 원활하고 간단하게 통합하여 분석을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이러한 기술을 연마하면 승진에 대비할 수 있을 뿐만 아니라 Power BI와 같은 고급 도구로 원활하게 전환하여 데이터 분석 및 시각화 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

 

최신 Excel 기능과 보완 도구를 최신 상태로 유지하면 조직의 소중한 자산으로 남아 빠르게 성장하는 데이터 분석 분야에서 새로운 커리어 기회를 열 수 있습니다.

 

끊임없이 진화하는 비즈니스 환경에서 Excel 기술에 투자하는 것은 개인의 성장과 회사의 성공을 모두 위한 현명한 조치입니다. 고급 Excel 기술을 익히는 데 시간을 할애함으로써 의미 있는 변화를 주도하고 조직의 수익에 기여할 수 있는 데이터에 정통한 전문가로 자리매김하게 됩니다.

 

Excel 숙련도에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 이러한 강력한 도구를 사용하는 사람들은 업계의 최전선에 서서 내일의 과제를 해결할 준비가 되어 있음을 알게 될 것입니다.

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