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피벗 테이블은 Excel의 대표적인 분석 도구 중 하나로, 복잡한 데이터도 쉽게 분석할 수 있는 강력한 성능을 자랑합니다. 피벗 테이블을 활용하면 자신이 속한 산업이나 데이터 세트의 크기에 관계없이 복잡한 데이터 세트를 쉽고 정확하게 처리할 수 있습니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: How to use Excel PivotTables to save time and improve your productivity
- URL: https://www.geeky-gadgets.com/using-excel-pivottables-features/
1. 타임라인 슬라이서로 빠르게 추세 파악하기
타임라인 필터링은 사용자가 특정 기간 내의 데이터를 볼 수 있도록 하는 강력한 기능입니다. 이 기능은 시간 경과에 따른 추세와 패턴을 분석하는 데 특히 유용합니다. 시작 날짜와 종료 날짜를 설정하면 사용자는 관련 없는 정보에 방해받지 않고 관련 데이터에 집중할 수 있습니다.
타임라인 슬라이서의 민첩성을 통해 데이터를 자세히 살펴보세요. 이 강력한 도구는 다양한 기간에 걸쳐 데이터를 분석해야 하는 모든 사람에게 필수적이며, 다양한 기간에 대한 데이터 비교를 쉽게 할 수 있습니다. 타임라인 슬라이서를 사용하면 분석에 가장 중요한 특정 기간에 빠르게 초점을 맞출 수 있으므로 빠른 속도와 정확성으로 추세, 패턴 및 이상 현상을 식별할 수 있습니다.
2. 계산된 필드를 사용하여 원활하게 계산 수행
계산된 필드는 사용자가 기존 정보를 기반으로 새로운 데이터 포인트를 생성할 수 있는 다양한 데이터 분석 도구의 기능입니다. 예를 들어, 계산된 필드를 사용하여 수익에서 비용을 빼서 수익을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 더욱 복잡한 분석이 가능하고 원시 데이터에서 즉각적으로 명확하지 않은 통찰력을 발견하는 데 도움이 됩니다.
사용자 정의 정렬을 사용하면 사용자는 분석 요구 사항에 가장 적합한 방식으로 데이터를 구성할 수 있습니다. 최고 매출에서 최저 매출 등 특정 기준에 따라 데이터를 정렬 함으로써 사용자는 최고 성과자나 더 많은 주의가 필요한 영역을 신속하게 식별할 수 있습니다.
피벗 테이블 내의 계산된 필드는 데이터 분석가에게 새로운 정보를 제공하므로 원본 데이터 원본을 조작하지 않고도 복잡한 즉석 계산을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 이익 마진, 성장률, 사용자 지정 수식 등의 새로운 측정항목을 피벗 테이블에 직접 원활하게 통합할 수 있습니다.
3. 사용자 정의 정렬로 데이터를 직관적으로 정렬
피벗 테이블의 사용자 지정 정렬 기능을 사용하면 가장 중요한 매개 변수를 기준으로 데이터를 정렬할 수 있습니다. 최고 판매 수치, 지역 실적 또는 비즈니스 고유의 맞춤형 카테고리별로 정렬해야 하는 경우 사용자 정의 정렬을 사용하면 특정 요구 사항에 적합한 방식으로 데이터를 정렬할 수 있습니다.
이를 통해 신속하게 추세를 정확히 파악하고, 이상 현상을 식별하고, 데이터를 더욱 명확하게 이해하여 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
4. 조건부 서식을 사용하여 데이터 시각화
조건부 서식은 특정 조건에 따라 스프레드시트의 데이터 셀 모양을 변경하는 기능으로, 이상값을 강조하거나, 성능 수준을 나타내거나, 잠재적인 문제에 대한 관심을 끌 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 월별 지출이 예산을 초과하는 경우 셀의 서식이 빨간색으로 바뀌도록 지정하여 명확한 시각적 단서를 제공할 수 있습니다.
동기화된 필터링은 하나의 데이터 세트에 적용된 필터가 관련 데이터 세트에 자동으로 영향을 미칠 수 있도록 하는 또 다른 고급 기능입니다. 이렇게 하면 표시된 모든 데이터가 일관되고 사용자의 현재 초점과 관련되어 있으므로 여러 소스에 걸쳐 복잡한 데이터 관계를 더 쉽게 분석 할 수 있습니다.
피벗 테이블의 조건부 서식을 사용하면 눈에 띄지 않을 수도 있는 주요 정보와 패턴을 빠르게 강조할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 최고 성취자를 강조하고, 주의가 필요한 영역에 플래그를 지정하거나, 밀도 분석을 위한 히트 맵을 생성하는 등 모든 데이터 분석가에게 필수적인 도구입니다.
5. 통합 분석을 위한 필터 동기화
여러 피벗 테이블을 저글링할 때 동기화된 필터링은 혁신적인 기능이 될 수 있습니다. 여러 피벗 테이블을 단일 슬라이서에 연결하면 관련된 모든 테이블을 한 번에 필터링할 수 있으므로 분석이 여러 데이터 세트에서 일관되고 응집력 있게 유지됩니다.
이 통합 접근 방식은 병렬 데이터 세그먼트 비교를 수행하거나 다양한 데이터 세트에 대한 포괄적인 분석이 필요한 경우 매우 중요하며 오류 위험을 줄이면서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
6. 슬라이서 기반 수식을 사용하여 동적 테이블 만들기
슬라이서 선택 항목을 수식에 통합하고 현재 데이터 관점을 반영하도록 실시간으로 조정되는 테이블을 만들어 피벗 테이블 분석을 한 단계 더 발전시키세요.
동적 접근 방식을 사용하면 데이터 분석이 일관되고 정밀하게 유지되어 다양한 데이터 세트 보기를 탐색할 때 즉시 적응할 수 있습니다. 슬라이서 기반 수식을 활용하면 귀중한 통찰력을 한 눈에 제공하는 대화형 및 반응성이 뛰어난 보고서를 만들 수 있습니다.
7. GETPIVOTDATA로 정확한 데이터 유지
GETPIVOTDATA 함수는 피벗 테이블에서 안정적인 데이터 참조를 위한 핵심으로, 레이아웃 변경으로 인한 오류 위험 없이 피벗 테이블에서 정확한 데이터 추출을 가능하게 합니다.
이 함수를 사용하여 보고서 및 분석에서 데이터를 참조하면 시간이 지남에 따라 피벗 테이블의 구조가 변경되더라도 결과의 무결성을 보호할 수 있습니다. 이는 데이터 기반 통찰력의 정확성과 신뢰성을 유지하는 데 중요한 단계입니다.
8. 데이터 드릴링으로 세부정보 탐색
피벗 테이블의 데이터 드릴링 기능을 사용하면 요약 값 뒤에 있는 세부 사항을 자세히 조사하여 상위 수준 결과의 기초가 되는 데이터에 대한 세부적인 보기를 제공할 수 있습니다.
이것은 철저한 감사와 상세한 분석을 위한 유용한 기능으로, 피벗 테이블 요약을 뒷받침하는 트랜잭션 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 데이터를 자세히 분석하면 결과를 이끄는 요인을 더 깊이 이해할 수 있으며, 정보에 대한 포괄적인 관점을 바탕으로 보다 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.
9. 액세스 제어로 데이터 보호
민감한 정보를 다룰 때 데이터를 안전하게 보호하고 승인된 개인만 액세스할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 피벗 테이블 설정에서 "세부 정보 표시" 기능을 비활성화 하면 승인되지 않은 사용자가 중요한 정보를 보지 못하도록 보호할 수 있습니다.
이 예방 조치는 피벗 테이블을 더 많은 대상에게 배포할 때 특히 중요하며, 적절한 권한이 있는 사용자만 요약 뒤의 세부 데이터에 액세스할 수 있도록 해줍니다.
10. 보고서 생성 간소화
피벗 테이블은 보고서 작성 프로세스를 자동화하여 시간과 노력을 절약하는 동시에 여러 보고서의 일관성을 보장하는 강력한 도구입니다. "보고서 필터 페이지 표시" 기능을 활용하면 다양한 관리자, 부서 또는 세그먼트에 대한 맞춤형 보고서를 단 몇 분 만에 생성할 수 있습니다.
이 기능은 보고 작업 흐름을 간소화할 뿐만 아니라 보고서 전반에 걸쳐 일관성을 보장하므로 다양한 소스의 데이터를 더 쉽게 비교하고 분석할 수 있습니다.
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