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2023년 Microsoft Excel은 Python 통합의 공개 미리 보기를 발표하면서 대대적으로 업그레이드 되었습니다. Python과 다양한 AI 도구를 통합함으로써 Excel은 급속한 변화를 겪고 있으며 작업 속도에 혁명을 일으키고 있습니다. Excel 작업을 신속하게 처리하는 10가지 AI 도구 모음을 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: 10 AI Tools to Complete Excel Tasks in Minutes
- URL: https://analyticsindiamag.com/10-ai-tools-to-complete-excel-tasks-in-minutes/
1. Equals
Equals의 핵심 기능은 스프레드시트를 데이터 원본에 직접 연결하는 기능입니다. 이 앱은 PostgreSQL, MySQL, Snowflake 등과 같이 널리 사용되는 데이터베이스에 미리 구축된 커넥터를 제공하여 사용자가 라이브 데이터를 가져오는 쿼리를 작성할 수 있도록 지원합니다.
2. Tomat AI
Tomat.AI는 대용량 CSV 또는 Excel 파일을 손쉽게 처리하도록 설계된 데스크톱 애플리케이션입니다. 사용자는 코딩 없이도 데이터를 열고 탐색하고 분석할 수 있습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 데이터를 쉽게 필터링, 정렬, 병합 및 변환할 수 있습니다.
친숙한 Excel과 유사한 인터페이스를 통해 코딩 없이 작업을 간소화하고 고급 필터, 정렬 및 그룹화 기능을 제공합니다. Windows, macOS, Linux와 호환되며 CSV를 넘어 Excel 파일, PostgreSQL, Snowflake 커넥터를 지원합니다.
3. 줄리어스 AI
줄리어스(Julius)는 데이터 분석에 탁월하고 Excel 경험을 향상시키도록 설계된 AI 도구입니다. 이를 통해 사용자는 회귀 분석 및 클러스터 분석과 같은 정교한 분석을 탐구하면서 Excel 문서를 원활하게 읽고 해석할 수 있습니다.
눈에 띄는 그래프와 차트를 생성하는 Julius의 능력은 데이터 시각화를 향상시켜 광범위한 분석을 위한 최고의 Excel AI 동반자로 만듭니다. Julius를 통해 손쉽게 데이터의 잠재력을 최대한 활용하세요.
4. 챗CSV
챗CSV(ChatCSV)는 사용자가 CSV 문서를 쿼리하고 추세, 고객 행동 및 재고 관리 통찰력을 파악하기 위한 시각적 차트를 만드는 데 도움을 주기 위해 제작된 소프트웨어입니다.
AI 기능을 통해 ChatCSV는 데이터 분석을 간소화합니다. 사용자는 CSV 파일을 업로드하고 질문을 시작하기만 하면 됩니다. ChatCSV 내의 AI는 사용자 쿼리를 이해하고 간단한 언어로 응답하여 데이터 탐색을 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
5. 시트플러스 AI
시트플러스(Sheetplus)는 개인이 스프레드시트와 상호 작용하는 방식을 변화시키는 것을 목표로 하는 AI 기반 도구입니다. 사용자가 텍스트에서 Google 스프레드시트 및 Excel에 대한 정확한 수식을 작성하고 수식 이해를 단순화하고 디버깅하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.
각 데이터 세트의 고유성을 인식하여 최고의 정확성과 데이터 보안을 유지하면서 수동 입력을 줄이기 위해 맞춤형 제안과 정기적인 백업을 제공합니다. 또한 사전 정의된 공식 모음을 통해 프로젝트에 필요한 모든 방정식에 즉시 액세스할 수 있습니다.
6. Formula God
Formula God의 창립자인 Ellis Dunne은 사용자가 인공 지능을 활용하여 답을 찾고 Google Sheets 내에서 이전에는 어려웠던 작업을 실행할 수 있는 AI 기반 도구를 만들었습니다.
Formula God은 Google Sheets 데이터 분석을 단순화하고 실시간으로 표, 그래프, 수식을 손쉽게 생성합니다. Formula God을 사용하면 사용자는 특정 데이터 요구 사항에 맞는 AI 생성 공식에 액세스하고 간단한 명령만으로 시트에 원활하게 적용할 수 있습니다.
7. 차티파이
AI 기반 데이터 시각화 도구인 Chartify는 업로드된 데이터에서 멋진 차트 생성을 간소화합니다. Plotly 및 Seaborn 과 같은 다양한 라이브러리의 다양한 차트 유형을 제공합니다.
이 도구를 사용하면 사용자는 Google Sheets 또는 Excel에서 차트 편집기를 사용하거나 Plotly에서 시각화를 수동으로 코딩하는 지루한 프로세스에서 벗어날 수 있습니다. 데이터 탐색 및 상호 작용에 대한 신선하고 매력적인 접근 방식을 소개합니다.
8. 심플 ML
심플 ML(Simple ML for Sheets)는 코드가 필요 없는 Google Sheets용 기계 학습 부가기능입니다. 이는 사용자가 스프레드시트 프로그램인 Google Sheets 내에서 기본 기계 학습 기술(감정 분석, 분류, 회귀 등)을 직접 적용할 수 있게 해주는 도구입니다.
TensorFlow Decision Forests와 동일한 알고리즘인 Yggdrasil Decision Forests라는 결정 트리 알고리즘을 활용합니다. Yggdrasil Decision Forests는 확장 가능하고 효율적이므로 대규모 데이터 세트에 대한 모델 교육에 적합합니다.
9. 시트 AI
시트 AI(Sheet AI)는 AI를 활용하여 스프레드시트 작업을 간소화하는 강력한 도구입니다. 고급 알고리즘을 통해 복잡한 계산을 자동화하고 Google 스프레드시트 내에서 GPT-3의 기능을 활용합니다.
SheetAI를 사용하면 사용자는 AI를 Google Sheets 워크플로에 원활하게 통합하여 일상적인 작업을 자동화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이 도구는 사용자 친화적인 인터페이스를 자랑하므로 사용자가 스프레드시트 내에서 AI를 손쉽게 활용할 수 있도록 직관적입니다.
10. Rows
Rows를 사용하면 사용자는 Facebook Ads, Google Sheets, Stripe 등 50개 이상의 통합을 포함하여 다양한 소스에서 데이터를 가져와 플랫폼 전반에 걸쳐 데이터 분석을 단순화할 수 있습니다.
사용자는 AI가 추세 분석을 수행하고 그래프를 생성하거나 맞춤형 통찰력을 쉽게 제공하도록 유도할 수 있습니다. 단 한 번의 클릭만으로 시각적으로 매력적인 꺾은선형 차트, 막대형 차트 등을 생성합니다. 또한 구조화되지 않은 데이터의 명확성을 높이기 위해 모든 텍스트를 자동으로 분류하고 태그를 지정합니다.
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