챗GPT는 광범위한 응용 프로그램을 위한 진정한 강자로 자리매김했으며, 작업 흐름에 필수 불가결하게 만드는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기술이 있습니다. 이러한 사항을 자세히 살펴보고 그 범위와 기능을 확장할 수 있는 방법에 대한 아이디어들을 소개합니다(챗GPT Plus 사용자 4 대상).
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: Eight Techniques for Powering ChatGPT Content
- URL: https://www.datasciencecentral.com/eight-techniques-for-powering-chatgpt-content/
1. 인터넷에서 리소스 로드
프롬프트에 URL을 전달하여 해당 URL의 콘텐츠를 검색한 다음 ChatGPT에 결과에 대해 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다. 아래와 같이 인터넷에서 페이지를 로드한 다음, 그에 따라 작업을 수행할 수 있습니다.
링크는 웹 페이지, 이미지, 액세스 가능한 링크가 있는 데이터 파일, XML 또는 JSON 파일, 심지어 ZIP 파일 및 코드에 대한 것일 수 있습니다. 단, 파일이 너무 크면 시간 초과가 발생할 수 있습니다.
2. 웹 콘텐츠에서 링크 검색하기
특정 페이지의 관련 링크를 검색할 수 있지만 출력에서 활성 링크를 얻으려면 라이브 링크를 요청합니다.
검색한 목록이 불완전해 보이면 프롬프트창에 '더(또는 more)'라고 입력하면 됩니다. 프롬프트 아래에 있는 연필 아이콘을 사용하면 편집된 프롬프트를 편집/실행할 수 있습니다. 프롬프트 결과 하단에 있는 클립보드를 클릭하면 스레드가 현재 선택된 스레드로 축소됩니다. 재활용 버튼을 클릭하면 프롬프트를 변경하지 않고 다시 실행할 수 있습니다
3. 로컬 드라이브에서 파일 업로드
아직 URL에서 이미지를 로드할 수는 없지만 로컬 드라이브에 이미지를 저장하고 프롬프트 대화 상자 왼쪽에 있는 첨부(종이클립) 아이콘을 눌러 로드할 수 있습니다. 업로드한 후에는 이미지를 쿼리하여 이미지에 대한 정보를 얻거나 다른 변환을 수행할 수 있습니다.
데이터 파일을 가져와야 하지만 OpenAI에 업로드하고 싶지 않은 경우 해당 파일을 Google Drive, Microsoft OneDrive 또는 DropBox와 같은 클라우드 저장소 서비스에 저장한 다음 해당 리소스를 공개적으로 사용하는 방법을 택할 수도 있습니다.
4. 컨텍스트 사용
ChatGPT는 이전 다운로드, 사용자 행동, 링크 연결 등을 포함하여 클라이언트 내의 정보에 대한 로컬 컨텍스트를 유지합니다. 이는 결국 그림 7에 설명된 것처럼 원래 초점에서 제거된 정보를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
대화 내용이 많아질수록 컨텍스트(맥락)이 저하되는 경향이 있으며, 대화창이 달라지면 챗GPT는 이전의 대화 내용을 기억하지 못합니다.
5. 전환과 지속성
ChatGPT의 기본 프로그래밍 기능을 사용하여 변환을 처리할 수 있습니다. 변환되면 일반적으로 ChatGPT를 사용하여 해당 페이지에 대한 링크를 직접 생성할 수도 있습니다.
6. 채팅 공유
채팅 세션은 자동으로 저장되며 세션을 공개적으로 사용할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 대화 내용을 공유하려면 왼쪽 상단에 있는 모드 선택 도구를 클릭하고 채팅 공유 옵션을 선택합니다.
주의할 점이 있습니다. 프롬프트를 제출하고 세션이 공개적으로 공유된 경우에만 세션을 공유할 수 있습니다. 또한 파일이나 이미지가 포함된 채팅은 아직 공유할 수 없습니다(단, 앞으로 변경될 수 있음).
채팅은 페이지 마크다운의 스냅샷이므로 해당 채팅에 대한 이후 변경 사항은 링크에 반영되지 않습니다. 단, 이전에 존재했던 것과 동일한 링크를 사용하도록 선택하여 새 공유 링크를 만들 수 있습니다.
이러한 제한에도 불구하고 스냅샷을 찍는 기능은 여전히 유용할 수 있으며, 특히 설명 또는 정보 콘텐츠를 함께 모을 때 유용할 수 있으며, 분석을 위해 항상 인터넷에서 리소스를 로드할 수 있습니다.
7. 마크다운 관리하기
마크다운(Markdown)은 웹에 문서를 게시하는 데 필수적인 HTML의 단순화된 형태입니다. 일반 CMS에서는 특수 필터가 마크다운 코드를 클라이언트에 보내기 전에 HTML로 확장합니다. ChatGPT는 자체 텍스트 형식을 지정하기 위해 마크다운을 광범위하게 사용하며 이를 활용하여 다른 소스에서 마크다운을 생성할 수 있습니다.
예를 들어, '의사결정 심리학'이라는 제목의 강좌에 대한 강좌 설명과 강의 계획서를 작성해야 한다고 가정해 보겠습니다. 최소한 이들의 뼈대 버전을 구축하라는 메시지는 매우 간단합니다.
[프롬프트] Write a 1-paragraph overview for a course called "The Psychology Of Decision-Making"
[프롬프트] Create a syllabus for this course
또 다른 마크다운 예시는 [여기]에서 확인할 수 있습니다.
8. 이미지 생성 및 편집
DALL-E 3 엔진을 사용하여 이미지를 생성하는 기능은 잘 알려져 있지만 ChatGPT 명령을 사용하여 해당 사진을 편집할 수도 있다는 점은 잘 알려지지 않았습니다. 이미지 편집 및 또 다른 예시와 관련해서는 다음 영상을 참고하세요.
ChatGPT에 내재된 기능은 단순한 질문 답변을 넘어 데이터 파일 생성, 인터넷 검색, 보고서 생성, 이미지 및 문서 직접 읽기 및 조작까지 확장됩니다. ChatGPT 5가 백그라운드에서 등장함에 따라 이러한 기능은 시간이 지남에 따라 향상될 가능성이 높습니다.
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