Microsoft 365 Copilot: AI 기반 도우미가 생산성을 높이는 방법

Microsoft 365 코파일럿(Copilot)은 현재 기업 고객 대상으로 제공됩니다. Microsoft 365 Copilot을 사용하여 다양한 방법으로 생산성을 높이는 방법에 대해 소개합니다. 실무적인 것보다는 이론적이고 전문적(?)인 내용들이 많습니다. Microsoft 365 Copilot에 대한 일반 지식이나 기술적인 내용에 대해 궁금한 분들은 참고하세요.

 

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

 

(이미지: 아이엑셀러 닷컴)

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: Microsoft 365 Copilot: How The AI-Powered Assistant Boosts Productivity
• URL: https://www.nojitter.com/ai-automation/microsoft-365-copilot-how-ai-powered-assistant-boosts-productivity

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Microsoft 365 Copilot 이해

Microsoft 365 Copilot을 사용하면 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, 메모, 이메일 등을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기서 핵심 단어는 "지원(assist)"입니다. 다음은 인기 있는 각 소프트웨어 도구에서 Copilot을 사용하는 방법에 대한 간략한 요약입니다.

 

• Microsoft Word 및 Copilot: 특정 주제에 대한 텍스트를 빠르게 작성하거나 편집합니다. 이미 문서에 있는 내용을 기반으로 새 콘텐츠를 추가하고 기존 문서의 요약도 생성할 수 있습니다.
• Microsoft Outlook 및 Copilot: Copilot은 이메일 초안을 작성하고 이메일 스레드 요약을 생성할 수 있습니다.
• Microsoft PowerPoint 및 Copilot: 다른 문서의 콘텐츠를 기반으로 텍스트와 이미지를 포함한 프레젠테이션을 만듭니다. 또한 더 긴 프레젠테이션의 요약 프레젠테이션을 만들고 프레젠테이션을 재구성 및/또는 재구성할 수도 있습니다.
• Microsoft Excel 및 Copilot: 사용자가 달성하려는 작업에 대한 자연어 설명을 기반으로 수식을 만듭니다. 또한 데이터 세트를 분석하고 발견한 추세에 대해 논평할 수도 있습니다.
• Microsoft Teams 및 Copilot: Teams 채팅 스레드의 정보를 요약하고 Teams VoIP 및 PSTN 통화를 요약합니다. 또한 회의 중(또는 회의 후)에 주요 논의 사항을 요약하고 실행 항목을 제안합니다.
• Microsoft OneNote 및 Copilot: 프롬프트를 사용하여 계획 초안을 작성하고, 아이디어를 생성하고, 목록을 만들고, 정보를 구성합니다.
• Microsoft 365 채팅: 프로젝트, 채팅, 회의를 요약합니다. 지침이나 참조 파일을 사용하여 아이디어와 콘텐츠에 대해 공동 작업합니다. 파일, 회의, 채팅, 이메일, 웹 및 기업 지식 기반에서 정보를 검색합니다.
• Copilot in Loop: 계획하고, 브레인스토밍하고, 협업하세요. 다듬고 편집하세요.
• Copilot in Whiteboard: 창의성을 촉발하고 아이디어를 정리 및 요약하는 새로운 아이디어를 제안합니다.
• Copilot in Designer: 소비자 지향 애플리케이션에 더 가까운 Copilot in Designer는 사용자가 시각적 자료, 소셜 미디어 게시물, 초대장 등을 만드는 데 도움이 됩니다. Copilot이 문서의 컨텍스트를 사용하여 시각적 개체를 제안할 수 있도록 Designer도 Microsoft Word에 통합됩니다.

 

Microsoft Copilot과 생성형 AI를 통한 생산성 향상

Microsoft Copilot은 어떻게 생산성을 향상할까요?

아래 애니메이션 gif와 같이 Word에서 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다. 이 짧은 데모(Microsoft에서 제작)는 사용자가 Copilot에게 지정된 문서에 포함된 데이터를 기반으로 두 페이지 분량의 제안 초안을 작성하라는 메시지를 표시합니다. Copilot이 제안서를 생성하면 사용자는 출력을 유지하거나 편집하도록 선택할 수 있습니다. 이는 Copilot이 AI 보조자가 생성한 내용을 반복하거나 직접 편집하도록 하는 프롬프트를 클릭하여 수행됩니다.

 

(이미지: Microsoft)

 

Copilot과 같은 AI 비서를 사용하면 얼마나 많은 시간을 절약할 수 있나요?

완전히 확신하는 사람은 없지만 추정치는 많습니다. 시간 절약을 정량화하려는 여러 연구가 발표되었습니다. 기본 아이디어는 컴퓨터/소프트웨어가 잘 수행하는 반복적인 작업이나 기타 시간 집약적인 작업을 지원 및/또는 자동화함으로써 지식 근로자가 보다 창의적이고 부가가치가 높은 노력에 시간을 보낼 수 있다는 것입니다.

 

Microsoft AI + 생산성 연구 팀과 Microsoft의 Office of the Chief Economist는 Microsoft 365 조기 액세스 프로그램용 Copilot 사용자를 대상으로 한 설문조사 연구를 주도했습니다. 여러 설문 조사가 실시되었지만 Microsoft 365 Early Access 프로그램용 Copilot에서 297명의 사용자를 대상으로 한 설문 조사에서 다음과 같은 결과를 얻었습니다. 설문 조사 결과 중 일부는 다음과 같습니다.

 

• 67%는 Copilot을 통해 시간을 절약하여 더 중요한 작업에 집중할 수 있다고 말했습니다. 평균적으로 사용자는 일일 시간 절약을 14분, 즉 주당 1.2시간이라고 보고했습니다. 22%의 사람들은 하루에 30분 이상을 절약한다고 말했습니다.
• 사용자가 하루에 30분 이상을 절약한다고 보고하면 그 절약된 시간을 무엇에 썼는지 질문을 받았습니다.
• 가장 많은 답변은 집중 작업(53%)이었고, 데이터 입력 등 관리 작업에 지출한 비율은 7%에 불과했습니다.
• 두 번째로 가장 일반적인 대답은 그 시간을 추가 회의에 사용하는 것이었습니다(16%). 연구 자체에서는 "이미 높은 회의량에 더해 역효과를 낼 수 있다"고 말했습니다.

 

다른 조직에서도 Microsoft 365 Copilot과 같은 생성 AI 애플리케이션이 생산성에 미치는 영향에 대한 연구를 수행했습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

 

• McKinsey는 다음과 같이 추정했습니다. “우리의 최신 연구에 따르면 생성 AI는 우리가 분석한 63개 사용 사례에 걸쳐 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러에 해당하는 금액을 추가할 수 있습니다.”
• 세계경제포럼 백서 내일의 일자리: 대규모 언어 모델 및 일자리"와 2023년 일자리 보고서의 미래에서는 일과 일자리의 미래에 대한 견해와 AI 기반 도구에 대한 분석을 논의했습니다. 예를 들어, Jobs of Tomorrow 보고서에서 WEF는 “LLM에 의한 자동화 가능성이 가장 높은 작업은 일상적이고 반복적인 경향이 있는 반면, 증강 가능성이 가장 높은 작업에는 추상적인 추론과 문제 해결 기술이 필요합니다. 노출 가능성이 낮은 작업에는 높은 수준의 개인적인 상호 작용과 협업이 필요합니다.”
• GPTs are GPTs: 대규모 언어 모델의 노동 시장 영향 잠재력에 대한 조기 조사. 이 백서에서 저자는 "미국 인력의 약 80%가 LLM 도입으로 업무의 최소 10%에 영향을 받을 수 있으며, 약 19%의 근로자는 업무의 최소 50%가 영향을 받을 수 있습니다."라고 결론을 내렸습니다.”
• MIT 연구 보고서는 "444개 대학에 직업별 인센티브 쓰기 작업을 할당한 온라인 실험을 통해 중급 전문 쓰기 작업의 맥락에서 생성 AI(보조 챗봇 ChatGPT)의 생산성 효과를 조사합니다. 교육받은 전문가 중 절반을 ChatGPT에 무작위로 노출시킵니다.” 논문 초록에 따르면, 이 연구에서는 ChatGPT가 평균 생산성을 높이고, 능력이 낮은 근로자에게 더 많은 혜택을 주며, "근로자 기술을 보완하기보다는 근로자의 노력"을 대체하고, "아이디어 생성 및 편집 및 초안 작성에서 벗어나" 작업을 재구성했다는 사실을 발견했습니다.

 

우려 사항 해결: 안전, 개인 정보 보호 및 접근성

Microsoft 365 Copilot과 같은 생성 AI 기반 도구가 등장하기 전에는 안전, 개인 정보 보호 및 접근성이 기업의 주요 관심사였습니다. Copilot 및 유사한 도구가 출시되고 해당 도구가 개인 데이터에 액세스할 수 있게 되면서 이러한 우려는 더욱 심해졌습니다.

Microsoft 365 Copilot 데이터, 개인 정보 보호 및 보안

여기에 제시된 정보는 Microsoft 365 Copilot에서 사용하고 액세스하는 데이터의 개인 정보 보호에 관한 Microsoft의 설명을 기반으로 합니다. 이 사이트에는  Microsoft의 개인 정보 보호 정책에 대한 추가 정보가 포함되어 있으며, 이제 정식 출시된 Microsoft 365 Copilot에 적용되는 Microsoft 365와 관련된 모든 제품 조건이 포함되어 있습니다.

 

Microsoft에 따르면 회사의  Microsoft 365 테넌트(tenant) 내의 권한 모델은  사용자, 그룹 및 테넌트 간에 데이터가 의도치 않게 유출되지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. Microsoft 365 Copilot은 다른 Microsoft 365 서비스에서 사용되는 데이터 액세스에 대한 동일한 기본 제어를 사용하여 각 개인이 액세스할 수 있는 데이터만 제공합니다. 의미론적 색인은 접지   프로세스가 현재 사용자에게 액세스 권한이 부여된 콘텐츠에만 액세스하도록 사용자 ID 기반 액세스 경계를 ​​존중합니다.

 

Microsoft는 조직에  Microsoft Purview Information Protection으로 암호화된 데이터가 있는 경우 사용자에게 최소한 "보기" 사용 권한이 부여되지 않으면 Microsoft 365 Copilot에서 해당 데이터를 반환하지 않는다고 밝혔습니다. 마이크로소프트는 IRM(정보 권한 관리) 을 사용하여 민감도 레이블이나 Microsoft 365 앱의 제한된 권한을 통해 암호화를 적용할 수 있다고 밝혔습니다   . Microsoft 365 Copilot에서 생성된 콘텐츠는 현재 소스에서 가장 제한적인 권한이나 레이블을 상속하지 않지만 Microsoft 365 Copilot은 원본 소스를 인용하고 해당 원본 소스는 이러한 보호를 유지합니다. 회사가 조직의 Windows 또는 Mac 장치에서 Microsoft 365 앱의 콘텐츠를 분석하는 연결된 환경 기능을 "끄는" 경우 Microsoft 365 Copilot 기능은 다음 앱에서 사용할 수 없습니다.

 

• Excel
• PowerPoint
• OneNote
• Outlook(클래식)
• Word

 

Microsoft는 고객이 Microsoft 365 서비스 및 응용 프로그램을 손상시키거나 다른 테넌트 또는 Microsoft 365 시스템 자체에 무단으로 액세스하는 것을 방지하기 위해 다양한 형태의 보호 기능을 구현한다고 밝혔습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

 

• Microsoft 365 서비스에 대한 각 테넌트 내의 고객 콘텐츠를 논리적으로 격리합니다. 
• 고객 콘텐츠의 기밀성과 무결성을 보호하기 위한 물리적 보안, 배경 조사 및 다층 암호화 전략입니다.
• BitLocker, 파일별 암호화, TLS(전송 계층 보안) 및 IPsec(인터넷 프로토콜 보안)을 포함하여 저장 및 전송 중인 고객 콘텐츠를 암호화하는 서비스 측 기술입니다.
• Microsoft 365 Copilot 플러그인을 통해 액세스되는 콘텐츠의 경우 암호화는 프로그래밍 방식 액세스를 제외하여 플러그인의 콘텐츠 액세스를 제한할 수 있습니다.

 

LLM 교육에 사용되는 데이터

Microsoft에 따르면 Microsoft Graph를 통해 액세스되는 프롬프트, 응답 및 데이터는 Microsoft 365 Copilot에서 사용되는 것을 포함하여 기초 LLM을 교육하는 데 사용되지 않습니다. Microsoft 365 Copilot을 사용하여 프롬프트를 입력하면 해당 프롬프트에 포함된 정보, 검색하는 데이터 및 생성된 응답은 현재 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수 약속을 유지하면서 Microsoft 365 서비스 경계 내에 유지됩니다. Microsoft 365 Copilot은 공개적으로 사용 가능한 OpenAI 서비스가 아닌 Azure OpenAI 서비스를 사용하여 처리합니다.

 

마이크로소프트는 또한 “생성 AI가 생성하는 응답이 100% 사실이라고 보장되지는 않는다”고 말합니다. 이러한 잘못된 반응을 일반적으로  환각이라고 합니다.

 

Microsoft는 Copilot 서비스 출력에 대한 소유권을 주장하지 않는다고 밝혔습니다. 또한 Microsoft는 고객의 출력물이 저작권으로 보호되는지 또는 다른 사용자에 대해 집행 가능한지 여부를 결정하지 않습니다. 2023년 9월 Microsoft는   고객을 위한 Copilot 저작권 약정을 발표했습니다.

 

Microsoft에 따르면 Copilot은 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 EU(유럽 연합) 데이터 경계를 포함하여 Microsoft 365 상용 고객에 대한 회사의 기존 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수 약속을 준수합니다.

 

Microsoft Copilot은 무료입니까?

Microsoft 365 Copilot은 현재 기업 고객에게 제공됩니다. Microsoft 365 Copilot을 사용하려면 Microsoft 365 E3, E5, Business Standard 및 Business Premium 고객의 경우 사용자당 월 $30의 구독이 필요합니다. 회사에 해당 구독 중 하나가 없으면 Copilot을 사용할 수 없습니다. 회사의 IT 관리자가 Copilot을 활성화하지 않으면 해당 기능을 사용할 수 없습니다.  또한 Copilot 구독에 필요한 최소 주문량은 300개입니다.

 

Microsoft 365 Copilot 커뮤니티 및 지원

Copilot은 직관적이고 사용하기 쉽도록 설계되었습니다. 사용자가 Copilot을 최대한 활용하는 데 어려움을 겪는 경우를 대비하여 Microsoft는 사용자가 연결하고, 아이디어를 공유하고, 공동 작업할 수 있는 장소로 Microsoft 365 Copilot 커뮤니티를 시작했습니다.

 

Microsoft가 AI에 어떻게 접근하고 있는지 더 폭넓게 이해하기 위해 Microsoft는 이 Copilot 사이트도 개설했습니다. 사용자와 IT 관리자는 Microsoft 365 설명서 사이트를 방문하여 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 정보, Copilot을 시작하고 교육하는 방법, 통합 응용 프로그램의 플러그인을 사용하여 Copilot을 확장하는 방법을 확인할 수도 있습니다.