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Excel에서 대용량 데이터로 작업할 때 수식의 성능은 계산 속도와 효율성을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 어떤 수식이 가장 잘 수행되는지, 그리고 이를 최적화하는 방법을 이해하는 것은 통합 문서 성능을 개선하는 데 필수적입니다. Excel 수식의 성능과 효율성을 향상시키는 방법과 다양한 도구를 소개합니다.
권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft MVP · 엑셀 솔루션 프로바이더 · 작가
이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: Avoid These Slow Excel Formulas to Save Time and Boost Efficiency
- URL: https://www.geeky-gadgets.com/optimize-excel-formulas-for-speed/
조건부 함수의 수행 방식
조건부 함수는 특정 기준에 따라 데이터를 집계하는 데 필수적입니다. SUMIFS, DSUM, SUMPRODUCT, SUM with FILTER와 같은 인기 있는 옵션은 데이터 세트 크기와 수식 구조에 따라 성능이 크게 다릅니다. 다음은 비교 방법입니다.
- SUMIFS: 이 함수는 대규모 데이터 세트에 대한 가장 빠른 옵션 중 하나입니다. Excel에서 처리하는 행 수를 줄임으로써 더 빠른 계산과 더 나은 성능을 보장합니다.
- DSUM: 덜 일반적으로 사용되기는 하지만 DSUM은 SUMIFS의 강력한 대안입니다. 유사한 성능을 제공하며 특히 데이터베이스 스타일 계산에 익숙한 사용자에게 효과적입니다.
- SUMPRODUCT: 다재다능함으로 유명한 SUMPRODUCT는 배열 기반 특성으로 인해 SUMIFS 및 DSUM보다 느립니다. 더 작은 데이터 세트나 복잡한 논리를 필요로 하는 고급 계산에 적합합니다.
- SUM with FILTER: 이 옵션은 유연하고 동적 필터링에 유용하지만 다른 옵션보다 느립니다. 속도가 우선인 대규모 계산에는 권장되지 않습니다.
성능을 극대화하려면 데이터 세트 크기와 계산의 복잡성에 따라 조건부 함수를 선택하세요. 대규모 데이터 세트의 경우 속도와 효율성을 위해 SUMIFS 또는 DSUM을 우선시하세요.
동적 범위 대 전체 열 참조
동적 범위를 사용하면 수식이 변화하는 데이터 크기에 적응할 수 있지만, 성능은 사용된 함수와 참조에 크게 좌우됩니다. 동적 범위를 효율적으로 사용하면 계산 속도가 크게 향상될 수 있습니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.
- TRIM RANGE와 TRIM REF: 이 새로운 함수는 구조화된 참조와 비슷한 성능을 제공하여 동적 범위를 처리하는 효율적인 방법을 제공합니다.
- 전체 열 참조: SUMPRODUCT와 같은 함수에서 전체 열 참조(예: `A:A`)를 사용하면 계산 속도가 크게 느려질 수 있습니다. 범위를 필요한 행으로 제한하는 것은 성능을 향상시키는 간단하면서도 효과적인 방법입니다.
- OFFSET 대 INDEX: 두 함수 모두 동적 범위를 만드는 데 효과적이지만 성능은 다릅니다. OFFSET은 휘발성이 있고 자주 재계산되므로 통합 문서가 느려질 수 있습니다. 반면, INDEX는 휘발성이 없고 일반적으로 더 빠르므로 대부분의 시나리오에서 더 나은 선택입니다.
참조를 신중하게 선택하고 구조화하면 불필요한 재계산을 줄이고 전반적인 통합 문서 효율성을 개선할 수 있습니다.
찾기 함수의 효율성
칮기 함수는 데이터를 검색하는 데 필수적이지만, 그 효율성은 방법과 데이터 세트 크기에 따라 달라집니다. 올바른 조회 함수를 선택하면 성능에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
- VLOOKUP: 정확한 일치를 위한 신뢰할 수 있는 옵션인 VLOOKUP은 간단한 작업에는 잘 작동합니다. 그러나 최신 대안에 비해 유연성이 부족하고 데이터 세트가 클 경우 비효율적일 수 있습니다.
- INDEX와 MATCH: 이 조합은 특히 동적 열 선택이 필요한 데이터 집합에 대해 VLOOKUP보다 더 뛰어난 다용도성을 제공합니다. 성능은 비슷하지만 더 많은 설정이 필요하며 고급 사용자에게 더 적합합니다.
- XLOOKUP: 최신 대안인 XLOOKUP은 더 빠르고 직관적이며 매우 효율적입니다. 특히 대규모 데이터 세트가 있는 유출 배열(Spilled Array)로 사용할 때 VLOOKUP과 INDEX & MATCH보다 성능이 뛰어납니다.
최적의 성능을 위해, 특히 복잡하거나 큰 데이터 집합으로 작업할 때 속도와 사용 편의성이 뛰어난 XLOOKUP으로 전환하는 것을 고려하세요.
성능 테스트를 위한 도구 및 전략
성능 병목 현상을 식별하고 해결하기 위해 Excel 사용자는 전문 도구를 사용하고 모범 사례를 채택할 수 있습니다. 이러한 도구와 전략은 통합 문서 효율성에 대한 귀중한 인사이트를 제공하고 계산을 간소화하는 데 도움이 됩니다.
- 빠른 Excel 추가 기능(Add-ins): 이 도구는 통합 문서 성능 분석을 위한 고급 기능을 제공합니다. 이 도구는 SUM with FILTER 및 SUMPRODUCT 같은 비효율적인 수식을 강조 표시하여 목표에 맞게 개선할 수 있도록 합니다.
- 느린 수식 식별: Fast Excel과 같은 도구는 성능이 느린 수식을 정확히 찾아내어 통합 문서의 특정 영역을 최적화하는 데 집중할 수 있게 해줍니다.
- 통합 문서 프로파일링: 프로파일링 도구는 워크시트 성능을 분석하여 계산 시간을 단축하여 효율성을 높일 수 있는 영역을 식별합니다.
- 실행 가능한 인사이트: 많은 도구가 최적화 프로세스를 간소화하기 위한 명확한 권장 사항을 제공하므로 기술 전문 지식이 부족한 사용자도 쉽게 액세스할 수 있습니다.
도구를 사용하는 것 외에도 모범 사례를 채택하면 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 다음 전략을 고려해 보세요.
- 구조화된 참조: 전체 열 참조를 구조화된 참조로 대체하여 수식의 명확성을 높이고 계산 시간을 단축하세요.
- 수식 단순화: 복잡한 수식은 가능한 한 단순화하세요. 간소화된 수식은 계산 속도가 빨라질 뿐만 아니라 디버그 및 유지 관리도 더 쉬워집니다.
- 고급 수식 환경: Excel의 고급 수식 환경을 사용하여 수식을 보다 효과적으로 디버깅하고 최적화하여 워크플로우를 더욱 원활하게 만드세요.
마치며
수식을 작성할 때 위에서 소개한 내용을 적용해 보세요. 올바른 도구와 검증된 전략을 결합하면 통합 문서의 크기나 복잡성에 관계없이 Excel 통합 문서의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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