들어가기 전에
Excel 피벗 차트를 제대로 만들려면 데이터 구성의 중요성을 이해해야 합니다. 데이터가 잘 구조화되고 정리되어 있어야 피벗 차트의 기초가 되는 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. Excel 피벗 차트를 만들고 데이터 분석 및 프레젠테이션을 변화시키는 방법을 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: How to create amazing Excel PivotCharts for data analytics
- URL: https://www.geeky-gadgets.com/excel-pivotcharts-guide/
개요
피벗 차트를 사용하면 원시 데이터에 숨겨져 있을 수 있는 추세, 패턴 및 통찰력을 빠르게 식별할 수 있습니다. 피벗 테이블이 준비되면 피벗 차트 만들기로 넘어갈 수 있습니다. Excel에서는 막대형 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트 등 다양한 차트 유형을 제공하여 데이터를 시각적으로 표현하는 데 도움을 줍니다. 제목, 레이블, 범례 등의 차트 요소를 조정하여 데이터를 더욱 이해하기 쉽게 만들어 피벗 차트를 사용자 지정하는 방법을 알아봅니다. 또한 필터와 슬라이서를 사용하여 데이터와 동적으로 상호 작용할 수 있으므로 정보의 특정 하위 집합에 집중할 수 있습니다.
이러한 기술을 익히면 동료들에게 깊은 인상을 주고 자신 있게 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 멋지고 유익한 피벗 차트를 만들 수 있습니다.
피벗차트의 장점
Excel의 세계에 뛰어들면 데이터 시각화의 힘을 빠르게 깨닫게 됩니다. 놀라운 Excel 피벗 차트를 만들어 원시 데이터를 통찰력 있고 이해하기 쉬운 시각적 개체로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석이 향상될 뿐만 아니라 결과를 다른 사람에게 더 쉽게 전달할 수 있습니다.
Excel 피벗 차트는 데이터 처리 및 프레젠테이션 기술을 크게 향상시킬 수 있는 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.
- 대화형 데이터 탐색: 피벗 차트를 사용하면 데이터와 동적으로 상호 작용할 수 있습니다. 특정 데이터 포인트를 필터링, 정렬 및 드릴다운하여 추세와 패턴을 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
- 향상된 데이터 시각화: 피벗 차트를 사용하면 막대 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트 등 다양한 차트 유형을 만들 수 있습니다. 이러한 다양성은 가능한 가장 효과적인 방법으로 데이터를 표현하는 데 도움이 됩니다.
- 시간 절약 자동화: 피벗 차트를 설정하면 피벗 테이블에 데이터를 추가하거나 수정할 때 자동으로 업데이트됩니다. 이 자동화를 통해 시간을 절약하고 차트를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
- 향상된 의사 결정: 데이터를 시각화함으로써 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 피벗 차트를 사용하면 주요 지표와 추세를 신속하게 식별하여 더 나은 전략 계획 및 실행을 할 수 있습니다.
- 전문적인 프레젠테이션: 피벗 차트는 보고서와 프레젠테이션에 전문적인 느낌을 더해줍니다. 데이터를 더욱 매력적이고 이해하기 쉽게 만들어 이해관계자와 동료에게 깊은 인상을 남길 수 있습니다.
피벗 차트를 Excel 도구 키트에 통합하면 데이터 처리 방식이 바뀔 수 있습니다. 판매 수치를 분석하든, 프로젝트 진행 상황을 추적하든, 재무 성과를 모니터링하든 이 강력한 차트는 성공에 필요한 명확성과 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러니 지금 당장 놀라운 Excel 피벗 차트를 만들어 보세요.
Microsoft Excel 피벗 차트 작성 순서
- Excel 통합 문서 열기: 먼저 분석하려는 데이터가 포함된 Excel 통합 문서를 엽니다.
- 데이터 범위 선택: 피벗 차트에 사용할 데이터가 포함된 셀 범위를 선택합니다.
- 피벗 테이블 삽입: 리본의 [삽입] 탭으로 이동한 다음, [피벗 테이블]을 클릭합니다. 새 워크시트나 기존 워크시트 중 피벗 테이블을 배치할 위치를 선택합니다.
- 피벗 테이블 설정: 피벗 테이블 필드 목록에서 필드를 적절한 영역(행, 열, 값 및 필터)으로 끌어서 놓아 데이터를 구성합니다.
- 피벗 차트 삽입: 피벗 테이블을 선택한 상태에서 [삽입] 탭으로 돌아가서 [피벗 차트]를 클릭합니다. 데이터를 가장 잘 나타내는 차트 유형을 선택합니다.
- 피벗 차트 사용자 지정: 리본에 표시되는 차트 도구를 사용하여 피벗 차트의 디자인, 레이아웃 및 형식을 사용자 지정합니다. 색상을 변경하고, 데이터 레이블을 추가하고, 차트 스타일을 수정할 수 있습니다.
- 데이터 필터링 및 정렬: 피벗 테이블의 필터 및 정렬 옵션을 사용하여 피벗 차트에 표시되는 데이터를 동적으로 변경합니다. 이를 통해 특정 데이터 포인트나 추세에 집중할 수 있습니다.
- 데이터 업데이트: 데이터가 변경되면 피벗 테이블을 우클릭하고 [새로 고침]을 선택하여 피벗 테이블을 새로 고칩니다. 피벗 차트는 새 데이터를 반영하도록 자동으로 업데이트됩니다.
- 저장 및 공유: 피벗 차트에 만족하면 Excel 통합 문서를 저장하세요. 파일을 보내거나 OneDrive와 같은 클라우드 서비스를 사용하여 다른 사람과 공유할 수도 있습니다.
피벗 차트 문제 해결
Excel 피벗 차트를 만드는 동안 문제가 발생하면 실망스러울 수 있습니다. 다음은 일반적인 문제를 해결하는 데 도움이 되는 단계별 가이드입니다.
1. 데이터 소스 확인
- 데이터가 병합된 셀이 없는 표 형식인지 확인합니다.
- 데이터 범위가 올바르게 선택되었는지 확인합니다.
- 데이터 내에 빈 행이나 열이 없는지 확인합니다.
2. 피벗 테이블 새로 고침
- 피벗 테이블을 클릭하고 분석 탭으로 이동합니다.
- 데이터를 업데이트하려면 [새로 고침]을 선택합니다.
3. 필드 목록 확인
- 필요한 모든 필드가 피벗 테이블에 추가되었는지 확인하세요.
- 필드를 적절한 영역(행, 열, 값)으로 끌어서 놓습니다.
4. 차트 설정 조정
- 피벗 차트를 우클릭하고 차트 영역 서식을 선택합니다.
- 데이터를 더 잘 표현하도록 차트를 맞춤설정합니다.
5. 엑셀 업데이트
- 최신 버전의 Excel을 사용하고 있는지 확인하세요.
- 사용 가능한 업데이트가 있는지 확인하고 설치하세요.
이러한 단계를 수행하면 문제를 효과적으로 해결하여 피벗 차트가 기능적이고 시각적으로 매력적이 되도록 할 수 있습니다.
Excel에 대한 팁과 요령
Excel 피벗 차트로 작업할 때 더욱 효과적이고 시각적으로 매력적인 차트를 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 팁과 요령이 있습니다. 명심해야 할 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.
- 데이터 이해: 피벗 차트 만들기를 시작하기 전에 데이터를 잘 이해하고 있는지 확인하세요. 이는 올바른 유형의 차트와 포함할 가장 관련성이 높은 필드를 선택하는 데 도움이 됩니다.
- 더 나은 필터링을 위해 슬라이서를 사용합니다. 슬라이서는 데이터를 시각적으로 필터링하는 좋은 방법입니다. 어떤 필터가 적용되었는지 쉽게 확인하고 빠르게 변경할 수 있습니다.
- 차트 서식 지정: 시간을 들여 피벗 차트의 서식을 지정하여 더 읽기 쉽게 만드세요. 여기에는 데이터를 돋보이게 하기 위해 색상, 글꼴 및 레이아웃을 조정하는 작업이 포함됩니다.
- 계산된 필드 사용: 데이터에 대해 추가 계산을 수행해야 하는 경우 계산된 필드를 사용합니다. 이렇게 하면 원본 데이터를 변경하지 않고도 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 데이터 새로 고침: 데이터 원본이 자주 업데이트되는 경우 피벗 차트를 새로 고쳐 최신 정보를 반영하세요. 이렇게 하면 항상 최신 데이터를 기반으로 분석이 수행됩니다.
- 다양한 차트 유형 탐색: 한 가지 유형의 차트만 고집하지 마세요. 막대형, 선형, 원형 차트 등 다양한 차트 유형을 실험하여 어떤 유형이 데이터를 가장 잘 나타내는지 확인하세요.
- 조건부 서식 사용: 조건부 서식을 적용하여 주요 데이터 포인트나 추세를 강조합니다. 이렇게 하면 중요한 정보를 한 눈에 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
마치며
이러한 팁과 요령을 따르면 데이터 통찰력을 효과적으로 전달하는 놀라운 Excel 피벗 차트를 만드는 데 도움이 될 것입니다. 놀라운 Excel 피벗 차트를 만드는 기술을 익히면 데이터 분석 기능이 크게 향상될 수 있습니다. 피벗 테이블과 피벗 차트의 강력한 기능을 활용하면 복잡한 데이터 세트를 명확하고 통찰력 있는 시각화로 변환할 수 있습니다.
데이터 구성에 집중하고, 동적 보기에 필터와 슬라이서를 사용하고, 차트를 맞춤설정하여 주요 추세와 패턴을 강조하세요. 이러한 기술을 사용하면 작업 흐름을 간소화할 뿐만 아니라 결과를 설득력 있고 전문적인 방식으로 제시할 수 있습니다.
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