통계의 기본 개념 중 하나로 'Z-스코어'라는 것이 있습니다. Z-스토어를 사용하면 점수를 표준화하고, 분포 확률을 계산하고, 데이터 포인트의 이상값을 식별할 수 있습니다. Excel에서 Z-스코어를 계산하는 방법을 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: How to Calculate a Z-Score in Excel
- URL: https://www.groovypost.com/howto/calculate-z-score-excel/
Excel에서 Average, Mean, 표준편차 작업
Z-스코어는 데이터 포인트가 평균 또는 평균(mean)과의 표준 편차 수를 나타내므로 해당 값을 계산하는 것부터 시작해야 합니다. Excel에는 평균 계산을 위한 기본 제공 함수가 포함되어 있습니다.
(1) 데이터를 입력하고 AVERAGE 함수를 사용하여 값의 평균을 계산합니다.
(2) STDEVPA 함수를 사용하여 표준편차를 구합니다.
이로써 각 데이터 포인트에 대한 Z-score를 계산하기 위한 준비가 끝났습니다.
통계 분석을 위한 Z-Score 계산
Z-점수는 데이터 포인트에서 평균값을 빼고 그 결과를 표준편차로 나누어 계산됩니다. 예제 스프레드시트에서 수식은 다음과 같습니다.
=(B2-B10)/B11
첫 번째 데이터 포인트를 살펴보면 Z-스코어가 0.069114954임을 알 수 있습니다. 수식을 아래로 복사하면 다른 모든 값에 대한 Z-스코어를 볼 수 있습니다.
계산 결과가 음수가 표시되더라도 걱정할 것 없습니다. 값이 평균보다 낮으면 이것은 정상입니다. 양수 Z-스코어는 데이터 포인트가 평균보다 높은 표준 편차 수임을 의미합니다. 반대로, 음수 결과는 표준 편차 수가 평균보다 낮다는 데이터 포인트를 나타냅니다.
통계 분석을 수행하거나 해당 데이터를 시각화하는 데 돈을 쓸 필요가 없습니다. Excel을 사용하면 통계 데이터를 쉽게 분석하고 시각화할 수 있습니다.
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