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데이터 분석을 위해 Excel Power Query를 사용해야 하는 5가지 이유

권현욱(엑셀러) 2024. 12. 5. 16:55
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데이터 분석에 Excel을 사용하면 강력하고 편리하지만 복잡한 함수와 수식을 배워야 하고, 대용량 데이터인 경우 속도가 느려질 수 있습니다. 이럴 때 Excel의 Power Query를 사용하면 방대한 데이터 세트도 쉽게 가져오고, 정리하고, 분석할 수 있습니다. 데이터 분석에 Power Query를 사용해야 하는 이유를 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴


이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

  • 원문: 5 reasons you should use Excel's Power Query for data analysis
  • URL: https://www.xda-developers.com/5-reasons-should-use-excels-power-query-data-analysis/

1. 사용자 친화적인 인터페이스

Power Query는 코딩이나 고급 수식 없이 복잡한 데이터 변환을 간소화하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 직관적인 작업을 통해 데이터를 필터링, 병합 및 재구성하는 그래픽, 단계별 접근 방식을 제공합니다. 각 변환은 쿼리 편집기에서 단계로 기록되므로 변경 사항을 검토, 수정 또는 실행 취소하기 쉽습니다.

 

직관적인 리본 명령과 깔끔한 레이아웃은 적용된 단계 목록과 함께 데이터를 표시하여 각 작업이 데이터에 어떤 영향을 미치는지 시각화할 수 있도록 도와줍니다. 실시간 미리 보기는 변환 결과를 보여줍니다. 사전 정의된 작업을 사용하면 기술 전문 지식이 없는 사용자도 일반적인 데이터 작업에 액세스할 수 있습니다.

파워 쿼리의 사용자 친화적인 인터페이스는 모든 기술 수준의 사용자가 데이터를 효율적으로 정리하고 변형할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 코딩이 필요 없고 대화형 도구와 프롬프트가 제공되므로 데이터 분석에 더 쉽게 접근하고 시간을 절약할 수 있습니다.

2. 손쉬운 데이터 가져오기 및 변환

이미지: xda

 

Power Query를 사용하면 다른 Excel 파일, 웹 페이지, CSV 파일, 데이터베이스 등 여러 외부 데이터 원본에 쉽게 연결하고 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 도구는 모든 데이터를 하나의 통합 문서로 끌어와 분석할 수 있도록 해줍니다.

 

데이터를 가져올 때 Power Query는 원본 소스에 영향을 주지 않고 데이터를 변환, 정리 및 재구성할 수도 있습니다. 데이터 정리 기능을 통해 중복 레코드 제거, 행 필터링, 피벗 해제 열 등을 수행할 수 있습니다.

3. 데이터가 변경되면 신속하게 새로 고침

이미지: xda

 

파워 쿼리의 데이터 새로 고침 기능은 데이터 원본이 변경될 때마다 분석을 업데이트합니다. 쿼리 및 변환을 설정한 후 클릭 한 번으로 새로 고치면 최신 데이터를 가져옵니다. 따라서 수동으로 다시 가져오거나 재처리할 필요가 없습니다.

 

이 기능은 반복적인 보고서나 분석에 유용합니다. 예를 들어 데이터베이스, 웹 소스 또는 CSV 파일에서 정기적으로 데이터를 가져오는 경우, Power Query를 사용하면 변환 프로세스를 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다. 쿼리를 새로 고치면 최소한의 노력으로 최신 보고서와 분석을 얻을 수 있습니다. 정기적으로 업데이트되는 데이터 소스를 통해 효율성과 정확성을 획기적으로 개선합니다.

4. 간편한 빅 데이터 처리

이미지: xda

 

파워 쿼리는 대량의 데이터를 처리할 때 속도가 느려지는 기존 Excel 수식 및 방법과 달리 대용량 데이터 집합을 처리하는 데 매우 효율적입니다. Excel의 메모리를 과부하시키지 않고 백그라운드에서 데이터를 처리하므로 수백만 행의 데이터도 원활하게 처리할 수 있습니다.

파워 쿼리의 별도 쿼리 편집기를 사용하면 필요할 때만 데이터를 메모리에 로드하여 Excel의 응답성을 유지할 수 있습니다. 또한 워크시트가 아닌 Excel의 데이터 모델에 데이터를 로드하여 부담을 줄여줍니다.

 

Power Query의 효율적인 설계 덕분에 성능 저하 없이 대규모 소스의 데이터를 결합, 필터링 및 변형할 수 있습니다. 데이터 작업을 간소화하여 시간을 절약하고 대규모 데이터 분석을 실현할 수 있게 해줍니다.

5. 복잡한 수식은 이제 그만

이미지: xda

 

파워 쿼리는 시각적인 단계별 프로세스를 제공하여 데이터 변환을 간소화합니다. 복잡한 Excel 수식 대신 몇 번의 클릭만으로 테이블 병합, 데이터 필터링, 계산된 열 만들기 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 파워 쿼리는 기본 로직을 처리하므로 암기하거나 문제를 해결할 필요가 없습니다.

 

여러 소스의 데이터를 결합하거나 데이터 집합을 정리할 때 특히 유용합니다. 파워 쿼리를 사용하면 조회 없이 데이터를 병합하거나 추가할 수 있고, 합계표나 피벗 테이블 없이 데이터를 그룹화하거나 집계할 수 있으며, 투명성과 손쉬운 조정을 위해 작업을 단계로 기록할 수 있습니다.

Power Query는 복잡한 수식을 직관적인 도구로 대체하여 오류 위험을 줄이고, 작업 흐름을 가속화하며, 모든 기술 수준의 사용자가 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 합니다.

마치며

Power Query는 사용자 친화적인 인터페이스로 Excel 데이터 분석을 쉽게 할 수 있도록 합니다. 데이터 가져오기 및 변환을 간소화하고 대규모 데이터 집합을 효율적으로 처리합니다. 복잡한 수식을 사용할 필요가 없으므로 몇 번의 클릭만으로 빠르게 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 강력한 도구를 아직 사용하고 있지 않으시다면 지금 바로 시작하세요.