Excel에서 히스토그램 차트 만드는 방법

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히스토그램 차트(Histogram Chart)는 데이터 세트의 빈도 분포를 나타내는 막대 차트의 한 유형입니다. 이를 이용하면 각 값 범위가 발생하는 빈도를 표시하여 데이터의 기본 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다. Excel에서 히스토그램 차트를 사용하여 데이터 분포를 시각화하는 방법을 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: How to use Histogram Charts in Excel
• URL: https://www.geeky-gadgets.com/excel-histogram-charts/

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개요: 히스토그램 차트란 무엇인가요?

히스토그램 차트는 데이터 세트의 빈도 분포를 나타내는 막대 차트 유형입니다. 각 값 범위가 발생하는 빈도를 표시하여 데이터의 기본 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다.

Excel에서 히스토그램 차트를 만들려면 먼저 데이터 세트가 준비되어 있어야 합니다. 데이터가 준비되면 내장된 히스토그램 도구를 사용하여 차트를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 자동으로 데이터를 구간 또는 간격으로 그룹화하므로 분포를 더 쉽게 확인할 수 있습니다. 데이터에 더 잘 맞도록 이러한 구간을 사용자 정의하여 차트가 각 범위의 빈도를 정확하게 나타내도록 할 수 있습니다.

히스토그램 차트 사용의 주요 이점 중 하나는 데이터의 중심 경향과 변동성을 강조하는 기능입니다. 히스토그램의 모양을 조사하면 데이터가 정규 분포인지, 치우친지, 이상값이 있는지 빠르게 식별할 수 있습니다. 이러한 시각적 표현은 통계 분석, 품질 관리 및 의사 결정 프로세스에 특히 유용합니다. 따라서 다음에 데이터 분포를 분석해야 할 때 Excel의 히스토그램 차트를 사용하여 귀중한 통찰력을 얻는 것이 좋습니다.

 

Excel의 히스토그램 차트의 이점

데이터 분석에 뛰어들면 데이터를 효과적으로 시각화하는 것의 중요성을 빠르게 깨닫게 됩니다. Excel에서 사용할 수 있는 강력한 도구 중 하나는 히스토그램 차트입니다. 이 도구를 활용하면 더 깊은 통찰력을 얻고 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. Excel에서 히스토그램 차트를 사용할 때 경험할 수 있는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

첫째, 히스토그램 차트를 사용하면 데이터 분포를 시각화할 수 있습니다. 즉, 데이터가 다양한 범위나 저장소에 어떻게 분산되어 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 예를 들어 시험 점수를 분석하는 경우 히스토그램 차트를 사용하면 특정 점수 범위 내에서 득점한 학생 수를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 전반적인 성능을 이해하고 특이점이나 이상치를 식별하는 데 도움이 됩니다.

또 다른 중요한 이점은 패턴과 추세를 식별하는 능력입니다. 히스토그램의 모양을 조사하면 데이터가 정규 분포를 따르는지, 치우친지, 여러 개의 정점이 있는지 확인할 수 있습니다. 이 정보는 예측을 하고 향후 조치를 계획하는 데 중요합니다. 예를 들어 판매 데이터에서 편향된 분포가 발견된 경우 근본 원인을 이해하기 위해 추가 조사를 수행할 수 있습니다.

Excel에서 히스토그램 차트를 사용하면 데이터 분할 및 분류 프로세스도 단순화됩니다. 데이터를 의미 있는 카테고리로 신속하게 그룹화하여 분석 및 해석을 더 쉽게 할 수 있습니다. 수동 분류에 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 대규모 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용합니다.

• 데이터 분포 시각화: 데이터가 다양한 범위에 어떻게 분산되어 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다.
• 패턴 및 추세 식별: 데이터 분포 형태를 결정합니다.
• 데이터 세분화 및 분류: 데이터를 의미 있는 범주로 효율적으로 그룹화합니다.

 

Excel의 히스토그램 차트는 데이터를 더 깊이 이해하려는 모든 사람에게 귀중한 도구입니다. 데이터 분포를 시각화하고, 패턴을 식별하고, 데이터 세분화를 단순화함으로써 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 숨겨져 있을 수 있는 통찰력을 발견할 수 있습니다.

Excel에서 히스토그램 차트 만드는 방법

1. 데이터 입력
   
   • Excel을 실행하고 새 통합 문서나 기존 통합 문서를 엽니다.
   • 단일 열에 데이터를 입력합니다. 데이터가 숫자이고 연속적인지 확인합니다.
2. 데이터 선택
   
   • 데이터가 포함된 셀 범위를 선택합니다.
3. 히스토그램 차트 삽입
   
   • [삽입] 탭 - [차트] 그룹 - [통계 차트 삽입] - [히스토그램]을 선택합니다.
4. 히스토그램 사용자 정의
   
   • 히스토그램 차트를 클릭하여 선택합니다.
   • 리본에 표시되는 차트 도구를 사용하여 차트를 사용자 정의합니다.
   • 가로 축을 우클릭하고 [축 서식]을 선택하여 [계급 구간 너비]를 조정합니다.
   • 차트 제목을 클릭하고 원하는 제목을 입력합니다.
5. 데이터 분석
   
   • 데이터 분포를 이해하려면 히스토그램을 조사하세요.
   • 왜곡이나 이상값 존재와 같은 패턴을 찾습니다.
6. 히스토그램 저장 및 공유
   
   • 파일을 클릭한 다음 저장 또는 다른 이름으로 저장을 클릭하여 통합 문서를 저장합니다.
   • 히스토그램을 PDF로 내보내거나 Excel 파일을 공유할 수 있습니다.

 

히스토그램 차트 문제 해결

Excel의 히스토그램 차트에 문제가 발생하면 다음 단계에 따라 문제를 해결하세요.

1. 데이터 범위 확인
   
   • 선택한 데이터 범위가 정확하고 필요한 모든 데이터 포인트를 포함하는지 확인하세요.
   • 오류를 일으킬 수 있는 빈 셀이나 숫자가 아닌 값이 있는지 확인하세요.
2. 계급 구간(Bin) 너비 설정 확인
   
   • 계급 구간 너비 설정을 검토하여 데이터에 적합한지 확인하세요. 잘못된 계급 구간 크기로 인해 히스토그램이 잘못 표시될 수 있습니다.
   • 데이터 분포를 더 잘 나타내기 위해 계급 구간 수 또는 계급 구간 너비를 조정합니다.
3. 엑셀 업데이트
   
   • 최신 버전의 Excel을 사용하고 있는지 확인하세요. 때로는 이전 버전의 버그로 인해 차트 기능에 문제가 발생할 수 있습니다.
   • Office 365 구독을 통해 Excel을 업데이트하거나 Microsoft 웹 사이트에서 최신 업데이트를 다운로드하세요.
4. 내장된 히스토그램 도구 사용
   
   • 히스토그램을 수동으로 생성하는 대신 [데이터 분석] 도구 팩에서 사용할 수 있는 Excel의 내장 히스토그램 도구를 사용하세요.
   • [데이터 분석] 도구 팩이 활성화되지 않은 경우 [파일] - [옵션] - [추가 기능]으로 이동하여 활성화합니다.
5. 차트 다시 생성
   
   • 히스토그램이 여전히 제대로 보이지 않으면 삭제하고 처음부터 새 히스토그램을 만들어 보세요.
   • 때로는 새로 시작하면 진단하기 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.

 

다음 단계를 수행하면 Excel의 히스토그램 차트와 관련된 대부분의 문제를 해결하고 수정할 수 있습니다.

히스토그램 작성 팁과 요령

Excel에서 히스토그램 차트를 사용하면 데이터 분포에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다음은 히스토그램을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁과 요령입니다.

• 올바른 빈(계급 구간) 크기 선택: 빈 크기는 히스토그램의 가독성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 다양한 bin 크기로 실험하여 데이터를 가장 잘 나타내는 크기를 찾으세요.
• 축에 라벨 붙이기: 항상 축에 라벨을 명확하게 붙이세요. 이는 빈과 주파수가 무엇을 나타내는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 분석 도구 팩 사용: Excel의 데이터 분석 도구 팩은 프로세스를 단순화할 수 있는 내장 히스토그램 도구를 제공합니다. 추가 기능 메뉴에서 활성화했는지 확인하세요.
• 차트 사용자 정의: Excel의 서식 옵션을 사용하여 히스토그램의 모양을 사용자 정의합니다. 색상을 변경하고, 데이터 레이블을 추가하고, 차트 제목을 조정하여 히스토그램을 더욱 유익하게 만드세요.
• 이상값 확인: 이상값으로 인해 히스토그램이 왜곡될 수 있습니다. 데이터 표현이 정확한지 확인하려면 이를 적절하게 식별하고 처리하세요.
• 여러 데이터 세트 비교: 여러 데이터 세트가 있는 경우 여러 히스토그램을 생성하거나 이를 오버레이하여 분포를 비교하는 것을 고려하세요.

 

마치며

Excel에서 히스토그램 차트 사용을 익히면 데이터 분석 기능이 크게 향상될 수 있습니다. 이러한 차트를 효과적으로 만들고 해석하는 방법을 이해하면 데이터 내에서 귀중한 통찰력과 추세를 발견할 수 있습니다. 히스토그램을 특정 요구 사항에 맞게 조정하려면 내장된 도구와 사용자 정의 옵션을 사용하는 것을 잊지 마세요.

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