데이터 분석을 배울 수 있는 5가지 무료 강좌

데이터 경력으로 전환하고 싶다면 데이터 분석 관련 사항을 배우는 것이 도움이 됩니다. 데이터 분야를 탐구하고 싶은 초보자에게도 도움이 될 무료 데이터 분석 과정을 소개합니다.

 

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

 

(이미지: 아이엑셀러 닷컴)

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: 5 Free Courses to Break Into Data Analytics
• URL: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics

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1. 구글 데이터 분석 전문가 자격증

Google 데이터 분석 전문가 인증서는 Coursera에서 가장 인기 있는 전문 분야 중 하나이며, 전 세계에서 약 200만 명이 수강하고 있습니다. 이 인증 프로그램은 데이터 분석의 기본 사항을 빠르게 익히는 것을 목표로 합니다. 6개월 이내에 초급 분석 역할을 맡을 수 있도록 지원합니다. 사전 경험이 필요하지 않습니다.

전문 분야에는 SQL, 스프레드시트, Tableau 및 R 프로그래밍을 사용하여 데이터 분석의 기본 사항을 배우는 데 도움이 되는 8개 과정이 있습니다. Google 데이터 분석 인증 프로그램에는 다음과 같은 과정이 있습니다.

• 기초: 데이터, 데이터, 모든 곳
• 데이터 기반 결정을 내리기 위해 질문하기
• 탐색을 위한 데이터 준비
• 더티(Dirty)에서 클린(Clean)으로 데이터 처리
• 질문에 답하기 위해 데이터 분석
• 시각화 기술을 통해 데이터 공유
• R 프로그래밍을 이용한 데이터 분석
• Google 데이터 분석 캡스톤: 사례 연구 완료

Google 데이터 분석 전문 분야 인증서를 취득하려면 Coursera Plus를 구독해야 합니다. 인증서 비용을 지불할 수 없는 경우 재정 지원 신청을 고려할 수 있습니다. 그러나 강좌를 청강하고 강좌 자료에 무료로 액세스할 수 있습니다.

 

2. Excel 사용자를 위한 Python을 이용한 데이터 분석

Google 데이터 분석 전문가 인증서를 취득하면 데이터 분석 환경과 스프레드시트, SQL, R, Tableau와 같은 일부 필수 도구를 잘 이해할 수 있습니다. Python은 R보다 배우기가 훨씬 간단할 뿐만 아니라 적용 범위도 더 넓습니다.

freeCodeCamp의 Excel 사용자를 위한 Python을 사용한 데이터 분석 과정은 Python을 사용한 데이터 분석의 기본 사항을 배울 수 있는 무료 과정입니다. Python 개발 환경을 설정하고 Jupyter Notebook을 사용하는 방법을 가르치는 것으로 시작됩니다. 이 과정은 다음 세 가지 모듈로 구성됩니다.

• 모듈 1: Hello World(Python의 기본 사항 다루기)
• 모듈 2: Pandas 소개
• 모듈 3: Pandas의 피벗 테이블 소개

 

이 과정은 Python을 사용하여 데이터를 분석하기 위한 기초를 얻는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 필요에 따라 구축할 수 있습니다.

 

3. freeCodeCamp의 Python을 사용한 데이터 분석

Python을 사용하여 데이터 분석의 기본 사항을 익혔으므로 더 자세히 학습하여 이를 기반으로 구축할 차례입니다. freeCodeCamp의 무료 인증인 Python을 사용한 데이터 분석은 간단한 프로젝트 작업과 동시에 Python 데이터 분석 라이브러리에 대한 모든 것을 가르쳐줍니다.

Python 라이브러리 NumPy, pandas, matplotlib 및 Seaborn을 사용하여 작업하는 방법을 배웁니다.

• Jupyter 노트북의 기본 사항
• 넘파이
• 팬더
• 데이터 정리
• 데이터 시각화
• 다양한 소스에서 데이터 읽기
• HTML 구문 분석

이 인증에서 구축할 프로젝트는 다음과 같습니다.

• 평균-분산-표준 편차 계산기
• 인구통계학적 데이터 분석기
• 의료 데이터 시각화 장치
• 페이지 보기 시계열 시각화 도우미
• 해수면 예측기

이 인증은 완전 무료입니다. 과정을 모두 마친 후 인증서를 받으려면 모든 프로젝트를 완료해야 합니다.

 

4. 구글 고급 데이터 분석 전문가 자격증

Google 고급 데이터 분석 전문가 인증서는 Python을 사용한 데이터 분석에 대해 더 깊이 파고드는 데 도움이 됩니다. 통계 개념을 배우고 기계 학습 모델을 구축하는 동시에. 또한 이 전문화 과정을 통해 배운 내용을 적용하기 위한 최종 프로젝트에 참여할 수 있는 기회도 제공됩니다. 이 전문 분야의 강좌는 다음과 같습니다.

• 데이터 과학의 기초
• Python 시작하기
• 숫자를 뛰어넘어 데이터를 통찰력으로 전환
• 통계의 힘
• 회귀 분석: 복잡한 데이터 관계 단순화
• 머신 러닝의 기본 사항
• Google 고급 데이터 분석 캡스톤

Google 데이터 분석 전문가 인증서와 마찬가지로 Google 고급 데이터 분석 전문 분야를 무료로 수강할 수 있습니다.

 

5. IBM 데이터 분석가 전문가 인증서

IBM Data Analyst Professional Certificate는 IBM이 Coursera에서 제공하는 또 다른 포괄적인 데이터 분석 전문 분야입니다. 데이터 분석 경력을 시작하는 데 필요한 모든 기본 사항과 필수 도구를 배우는 데 도움이 됩니다.

이 자격증은 초보자에게도 적합하므로 프로그래밍 및 데이터 분석에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 일련의 과정과 최종 프로젝트를 통해 전문화 과정을 통해 다음 분야에 능숙해질 수 있습니다.

• Python 및 SQL 기본 사항
• 엑셀과 태블로
• API 및 웹 서비스 작업
• Python 데이터 과학 라이브러리

권장 기간은 주당 약 10시간 학습으로 약 4개월입니다. 이 데이터 분석가 전문 자격증의 과정은 다음과 같습니다.

• 데이터 분석 소개
• 데이터 분석을 위한 Excel 기본 사항
• Excel 및 Cognos를 사용한 데이터 시각화 및 대시보드
• 데이터 과학, AI 및 개발을 위한 Python
• 데이터 과학을 위한 Python 프로젝트
• Python을 사용한 데이터 과학용 데이터베이스 및 SQL
• Python을 사용한 데이터 시각화
• IBM 데이터 분석가 캡스톤 프로젝트

 

다른 코세라 전문 과정과 마찬가지로 이 과정도 무료로 수강할 수 있습니다.

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