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GPT-4 대 GPT-4o 대 GPT-4o 미니: 차이점은 무엇인가요?

권현욱(엑셀러) 2024. 9. 26. 15:35
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GPT-4, GPT-4o, GPT-4o mini는 작업에 따라 비용, 속도, 기능이 다릅니다. GPT-4o는 가장 강력하고 정확하지만 무료 사용자에게는 제한이 있습니다. 더 많은 기능을 원한다면 ChatGPT Plus로 업그레이드를 고려할 필요가 있습니다. 각 모델 간의 차이점이 무엇인지, 그리고 상황에 따라 어떤 ChatGPT 모델을 사용해야 할지 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴


※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

  • 원문: GPT-4 vs. GPT-4o vs. GPT-4o Mini: What's the Difference?
  • URL: https://www.makeuseof.com/gpt-4-vs-gpt-4-turbo-vs-gpt-4o-whats-the-difference/

GPT-4 대 ​​GPT-4o 대 GPT-4o 미니

OpenAI의 GPT-4 모델에는 여러 변형이 포함되어 있으며, 각각은 다른 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. GPT-4, GPT-4o(Omni), GPT-4o mini의 차이점에 대한 개요는 다음과 같습니다.

GPT-4

GPT-4는 기초 모델입니다. 복잡한 문장을 이해하고 생성하며 창작 쓰기, 데이터 분석, 언어 번역, 코드 생성과 같은 광범위한 응용 프로그램에 유용합니다. GPT-4의 23,000 ~ 25,000단어 컨텍스트 창을 사용하면 여러 개의 긴 문서를 첨부하고 업로드한 파일에 대한 모든 질문에 답할 수도 있습니다. 이것은 시리즈의 기본 모델이므로 GPT-4 Turbo와 GPT-4o에서 GPT-4의 모든 유용한 기능에 액세스할 수도 있습니다.

GPT-4o 미니

GPT-4o mini는 많은 대규모 언어 모델(LLM)과 잘 경쟁하는 소규모 언어 모델(SLM)입니다. 더 작고 구체적인 데이터 세트에서 학습되었지만 GPT-4o mini는 응답 속도 및 무료 사용자 액세스와 같은 일부 핵심 영역에서 GPT-4보다 성능이 뛰어납니다.

 

그러나 GPT-4o mini는 멀티모달 모델로 설계되었지만, 현재 ChatGPT 버전은 텍스트만 지원하고 비전이나 오디오를 사용할 수 없습니다. 또한 GPT-4 및 GPT-4o와 달리 ChatGPT는 GPT-4o mini에서 파일을 첨부할 수 없습니다. ChatGPT가 앞으로 GPT-4o mini에서 멀티모달 기능을 허용할지 여부는 아직 불분명합니다.

GPT-4o

GPT-4o(omni)는 GPT-4 시리즈 모델의 최신 추가 모델이며 ChatGPT Free 및 Plus 사용자 모두에게 선택된 기본 모델입니다. 이 모델은 GPT-4보다 더 스마트하고 4배 빠르기 때문에 실시간 애플리케이션에 이상적입니다. GPT-4o는 시리즈의 첫 번째 멀티모달 모델로 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오와 같은 모든 종류의 파일 형식을 분석할 수 있으며 ChatGPT 내에서 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있습니다.

 

또한 OpenAI는 무료 계층 사용자에게 3시간마다 16개 메시지로 제한된 GPT-4o 액세스를 허용했습니다. 그 후 ChatGPT는 GPT-3.5를 사용하도록 돌아갑니다.


각 GPT-4 모델에 대한 세부 내용은 다음과 같습니다.

특징 GPT-4 GPT-4o GPT-4o 미니
비용 20달러 무료(3시간마다 16개 메시지)
$20(3시간마다 80개 메시지)
무료(3시간마다 16개 메시지)
$20(3시간마다 80개 메시지)
응답 속도 기준 GPT-4보다 4배 빠른 응답 GPT-4o보다 2배 빠른 반응
컨텍스트 창 최대 32k 토큰 최대 32k 토큰 최대 32k 토큰
멀티모달 입력/출력 No Yes Yes
MMLU 86.3 88.7 82.0
GPTQA 48.0 53.6 40.2
MATH 42.5 76.6 70.2
HumanEval 67.0 90.2 87.2

 

비용, 응답 시간, 컨텍스트 윈도우 외에도 다양한 작업에서 정확도를 비교하는 데 도움이 되도록 각 모델에 대한 정확도 벤치마크도 추가했습니다. 벤치마크 테스트에는 학업 지식을 테스트하는 MMLU, 일반 지식을 평가하는 GPQA, 모델의 코딩 능력을 평가하는 HumanEval, 수학 문제를 푸는 MATH가 포함됩니다. 각각에서 점수가 높을수록 좋습니다.

어떤 GPT-4 모델을 사용해야 하나요?

올바른 모델을 선택하는 것은 귀하의 구체적인 요구 사항과 수행하려는 작업의 특성에 따라 달라집니다.

GPT-4o는 이 라인업에서 가장 강력한 모델입니다. 모든 벤치마크 테스트에서 가장 높은 정확도 점수를 받았으며 모든 상호작용에서 가장 좋은 성능을 보일 가능성이 높습니다. 그러나 GPT-4o에서 보낼 수 있는 메시지 수는 제한되어 있으며, 특히 무료 계층 사용자의 경우 그렇습니다. 이러한 제한은 여전히 ​​ChatGPT Plus로 업그레이드해야 하는 주요 이유입니다.

 

그래도 GPT-4o는 멀티모달 입력 및 출력이 필요한 상호작용이나 최고의 정확도가 필요한 경우에만 사용하는 것이 좋습니다. GPT-4o mini는 수학, 학문적 지식, 코딩 및 일반 지식 측면에서 GPT-4보다 성능이 뛰어나므로 이 모델은 더 높은 정확도가 필요한 텍스트 기반 쿼리에 사용해야 합니다. 문서, PDF 및 오디오와 같은 파일을 첨부해야 하는 경우에는 GPT-4 모델을 사용합니다.

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