최고의 생성형 AI 강좌 5개

들어가기 전에

과유불급이라는 말이 있습니다. 인터넷에서 사용할 수 있는 리소스가 너무 많아서 오히려 혼란스러워질 수 있습니다. 소음을 줄이고 가장 적합한 과정을 선택하는 데 도움이 될 생성형 AI 학습 강좌를 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: The 5 Best Generative AI Courses
• URL: https://www.makeuseof.com/generative-ai-courses-best/

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1. 생성형 AI 학습 경로 소개

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

이 과정은 초보자가 생성 AI를 시작하는 데 가장 적합한 튜토리얼 중 하나입니다. 학습 경로에서는 LLM(대형 언어 모델), 책임 있는 AI, 신속한 엔지니어링을 포함한 기본 개념을 다룹니다. 학습 경로는 다음 5개 과정으로 구분됩니다.

• 생성형 AI 소개: 이 과정에서는 제너레이티브 AI와 그 응용 프로그램, 그리고 기존 머신러닝 기술과의 차이점을 명확하게 설명합니다.
• 대규모 언어 모델 소개: 이 과정에서는 LLM과 그 사용 사례를 소개하고 신속한 조정으로 LLM 성능을 향상시키는 방법을 소개합니다.
• 책임 있는 AI 소개: 이 과정에서는 책임 있는 AI와 그 중요성을 탐구합니다. 또한 Google의 7가지 AI 원칙과 이를 제품에 구현하는 방법도 다룹니다.
• Prompt Design in Vertex AI: 이 과정에는 실제 마케팅 시나리오를 포함하여 생성 AI 구현에 대한 기초적인 이해를 얻는 데 도움이 되는 4개의 실습 랩이 포함되어 있습니다. Vertex AI Studio를 사용하고 Gemini를 통해 신속한 엔지니어링 기술을 배우게 됩니다.
• Responsible AI(Google Cloud에 AI 원칙 적용): AI 원칙을 구현하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 과정에서는 Google의 경험을 예로 들어 그렇게 하는 방법을 보여줍니다.

 

이 과정에서는 개념에 대한 이해를 확인할 수 있는 비디오, 보완 읽기 목록, 실습 및 퀴즈 형식의 자료를 제공합니다. 각 과정을 완료하면 수료 배지도 받게 됩니다.

 

2. 생성형 AI 풀 코스

이미지: freecodecamp

 

생성 AI에 관한 이 30시간 무료CodeCamp 과정은 개발자를 위한 가장 포괄적인 과정 중 하나입니다. freeCodeCamp의 YouTube 채널이나 iNeuron 플랫폼 에서 액세스할 수 있습니다. iNeuron을 통해 강좌에 액세스하면 대시보드 액세스, 강좌 리소스, 전용 커뮤니티 지원, 퀴즈, 모든 모듈 평가 등 더 많은 기능을 이용할 수 있습니다.

먼저 genAI와 관련된 이론적 개념을 배우게 됩니다. 그런 다음 Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone 및 Vector Database를 포함한 여러 도구에 대한 실무 지식을 얻게 됩니다. 이 과정을 진행하는 동안 많은 실제 애플리케이션을 구축하게 됩니다. 퀴즈, 커뮤니티 지원 및 평가는 배운 개념을 더욱 확고히 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 과정은 자신의 속도에 맞춰 진행할 수 있지만 강사는 13일에 걸쳐 과정을 구성했습니다. freeCodeCamp에 따르면 다음과 같은 결과를 기대할 수 있습니다.

• 1~2일차 : 이 과정은 Generative AI 커뮤니티 및 OpenAI에 대한 소개로 시작되어 AI 개발의 중요한 도구인 OpenAI API에 대한 기본 지식을 다룹니다.
• 3~5일 : 학습자는 LangChain과 Hugging Face API와의 통합에 대해 자세히 알아보고 LangChain의 메모리를 강조하여 보다 응집력 있는 AI 모델을 구축합니다.
• 6-7일차 : 이 과정은 OpenAI 및 LangChain을 활용한 실습 프로젝트로 진행되어 학생들에게 생성 AI 프로젝트의 개발 및 배포 단계를 안내합니다.
• 8~10일차 : AI용 벡터 데이터베이스에 대해 자세히 알아보고 복잡한 AI 데이터를 효율적으로 처리하는 데 필수적인 Pinecone 및 ChromaDB와 같은 도구를 사용하여 이를 마스터합니다.
• 11일차 : Meta Llama 2를 소개하고 생성 모델의 최신 발전 사항을 살펴봅니다.
• 12~13일 : 엔드투엔드 의료 챗봇 프로젝트 구축에 대한 집중적인 2부 시리즈 시리즈로, 생성 AI의 실제 적용을 시연합니다.
• 특별 세션 : Gemini Pro LLM 모델에 대해 알아야 할 모든 것에 대한 추가 인사이트와 Google Gemini Pro를 사용한 엔드투엔드 제너레이티브 AI 프로젝트에 대해 알아보세요. 이 과정은 AI의 미래를 예측하는 제너레이티브 AI 혁명에 대한 웨비나로 마무리됩니다.

 

3. 모두를 위한 생성형 AI

이미지: freecodecamp

 

이 짧은 생성형 AI 과정은 AI 개척자인 앤드류 응(Andrew Ng)이 강의합니다. 제너레이티브 AI의 작동 방식, 할 수 있는 것과 할 수 없는 것, 효과적으로 사용하는 방법, genAI의 기회와 위험을 다룹니다. 프롬프트 엔지니어링에 대한 몇 가지 팁도 얻을 수 있습니다 . 이 과정의 가장 좋은 점은 이 과정을 수강하기 위해 사전 코딩이나 AI 지식이 필요하지 않다는 것입니다.

강사인 앤드류 응은 해당 주제에 대한 최고의 과정 중 하나로 간주되는 기계 학습 및 AI에 대한 다른 과정을 가르쳤습니다. 퀴즈, 읽기 자료, 실습이 코스 모듈을 보완합니다. DeepLearning.AI 에 따르면 이 과정이 끝나면 다음을 배우게 됩니다.

• 생성 AI란 무엇인가?
• 할 수 있는 것과 할 수 없는 것
• 자신의 세계/비즈니스에서 이를 사용하는 방법
• 생성형 AI에 대한 잘못된 정보를 폭로하고 기술을 최대한 활용하는 방법
• 생성형 AI가 유용한지 여부를 학습하고 탐색하기 위한 모범 사례

4. 초보자를 위한 생성형 AI

이미지: Microsoft

 

Microsoft가 제공하는 이 과정은 생성 AI 세계에 입문하려는 사람들이 이용할 수 있는 가장 심층적인 오픈 소스 과정입니다. 일련의 "학습" 및 "빌드" 강의로 구성된 이 강좌에서는 생성적 AI 개념에 대한 포괄적인 이해와 Python 및 TypeScript를 사용한 실제 구현을 제공합니다.

각 주제에는 짧은 비디오 소개와 서면 강의가 포함되어 있습니다. Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플에 액세스할 수 있습니다.

이 과정은 핵심 커리큘럼을 넘어서고 싶은 경우 추가 리소스에 대한 링크도 제공합니다. 공식 Discord 서버에 가입하여 다른 학습자를 만나고 네트워크를 형성할 수 있습니다.

 

5. 생성형 AI 기초 전문

이미지: coursera

 

Coursera에서 IBM이 제공하는 이 과정은 생성 AI의 기본 개념, 기능, 모델, 도구 및 애플리케이션에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 각 과정을 완료하는 데 3~5시간이 소요되는 5개의 짧은 자기 주도형 과정을 통해 생성 AI를 사용하여 경력과 삶 전반을 향상시키는 방법을 이해할 수 있습니다.

전문 분야는 원하는 결과를 달성하기 위한 강력한 프롬프트 엔지니어링 기술, GPT, DALL-E 및 IBM Granite와 같은 기본 모델 이해, 생성 AI를 둘러싼 윤리적 의미 및 고려 사항 소개 등 다양한 주제를 다룹니다. 생성형 AI에 대한 경험이 이미 있다면 IBM의 역할 기반 전문 분야 중 하나에 등록할 수 있습니다.

• 소프트웨어 개발자를 위한 생성형 AI
• 데이터 엔지니어를 위한 생성형 AI
• 데이터 과학자를 위한 생성형 AI
• 데이터 분석가를 위한 생성형 AI
• 사이버 보안 전문가를 위한 생성형 AI

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