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Python 86

Python 마스터하기: 초보자를 위한 종합 가이드

강력하고 다재다능한 Python은 초보자와 개발자 모두가 선호하는 프로그래밍 언어입니다. 프로그래밍이 처음이든 아니든 Python을 마스터하는 데 필요한 필수 개념과 기술을 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.원문: Mastering Python: A Comprehensive Guide for BeginnersURL: https://medium.com/ai-unleased/mastering-python-a-comprehensive-guide-for-beginners-e657fe9f53ca왜 파이..

Python 2023.12.23

LangChain과 Python으로 대규모 텍스트 데이터 분석하는 방법

LangChain 은 언어 모델로 구동되는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크로서 개발자가 LLM 및 AI의 강력한 기능을 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 해줍니다. LangChain과 파이썬을 이용하여 자신만의 AI 앱을 구축해 보세요. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: 7 Best Online Business Analytics Programs With Certificates URL: https://azednews.com/best-online-business-analytics-progra..

Python 2023.12.22

Python Slice 함수를 사용하는 방법

Python은 Slice() 함수를 사용하여 시퀀스의 섹션을 색인화합니다. 색인화(indexing)는 매우 자주 사용되는 중요한 개념입니다. 파이썬에서 Slice 함수를 사용하는 방법에 대해 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: How to Use the Python slice() Function URL: https://thenewstack.io/how-to-use-the-python-slice-function/ 파이썬 Slice 함수 Python 프로그램을 작성할 때 다양한 항목(예: ..

Python 2023.12.21

Python 프로젝트 — 초급부터 고급까지

최근 몇 년 동안 파이썬은 눈부신 성장을 거듭하며 현재 IT 업계를 장악하고 있습니다. 초보자이든 숙련된 전문가이든 관계없이 모든 사람의 위시리스트에 포함되는 프로그래밍 언어가 되었습니다. 파이썬이 이러한 지배력은 앞으로도 지속될 것으로 전망됩니다. 파이썬을 단계적으로 배울 수 있는 프로젝트 목록을 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: Python Projects — Beginner to Advanced URL: https://medium.com/@Evenword/python-projec..

Python 2023.12.20

개발을 위한 고급 Python 팁

Python은 다양한 기능과 성능을 제공하는 강력하고 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 개발 워크플로를 개선하고 코드를 더욱 효율적으로 만드는 데 도움이 되는 15가지 고급 Python 팁을 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: Advanced Python Tips for Development URL: https://medium.com/@Scofield_Idehen/advanced-python-tips-for-development-47e061ecee70 1. 간결한 코드를 위한 List C..

Python 2023.12.17

데이터 통합을 위한 상위 10개 Python ETL 솔루션

데이터 중심 의사결정 환경에서 강력한 ETL(Extract, Transform, Load) 솔루션의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 광범위한 라이브러리를 갖춘 Python은 ETL 프로세스에도 적합한 언어입니다. 조직에 원활한 데이터 통합 ​​기능을 제공하는 상위 10가지 Python ETL 솔루션을 살펴봅니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: Top 10 Python ETL Solutions for Data Integration in 2024 URL: https://www.anal..

Python 2023.12.14

새로 출시된 장고(Django) 5.0의 주요 특징과 기능

인기 있는 웹 프레임워크인 장고(Django) 5.0 버전이 최근 출시되었습니다 (23년 12월 4일). 이번 업데이트는 다양한 새로운 기능, 개선 사항 및 최적화를 특징으로 하며 Django 4.2보다 크게 발전했습니다. Django 5.0의 주요 특징과 기능에 대해 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: Django 5.0 is here URL: https://medium.com/django-unleashed/django-5-0-is-here-e4c5debcaf13 장고 5.0의 주요 ..

Python 2023.12.10

개발자 가이드: Python을 사용하여 암호화폐 지갑을 구축하는 방법

암호화폐 세계에서는 블록체인 네트워크와 상호 작용하는 능력이 중요하며, 이러한 상호 작용을 촉진하는 주요 구성 요소 중 하나는 암호화폐 지갑(crypto wallet)입니다. 파이썬을 사용하여 이더리움 네트워크와 상호 작용하기 위한 암호화 지갑을 구축하는 방법을 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: Developers’ Guide: How to Build a Crypto Wallet Using Python URL: https://www.coingecko.com/learn/build-cry..

Python 2023.12.07

모든 프로그래머가 알아야 할 10가지 기본 프로그래밍 원칙

코딩을 하는 것은 쉽지만 좋은 코드를 작성하는 것은 어렵습니다. 코딩에 정도는 없지만 기본 프로그래밍 원칙을 알고 적용하면 읽기 쉽고, 효율적이고, 유지 보수하기에 용이한 코드를 작성할 수 있습니다. 효과적인 코드를 작성하는 프로그래밍 원칙에 대해 소개합니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: 10 Basic Programming Principles Every Programmer Must Know URL: https://www.makeuseof.com/tag/basic-programming-pri..

Python 2023.12.03

Python에서 데이터 분석을 위해 Pandas를 사용하는 방법

표 형식의 데이터를 처리할 때 엑셀과 같은 스프레드시트 프로그램을 사용합니다. 파이썬에서 데이터 테이블을 로드하고 조작, 정렬, 병합 및 시각화 작업 등을 할 때에는 판다스( Pandas)를 사용하면 편리합니다. Pandas는 파이썬에서 데이터 테이블을 처리하도록 해 주는 오픈 소스 라이브러리입니다. 권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가 ※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다. 원문: How to use Pandas for data analysis in Python URL: https://www.reseller.co.nz/article/709623..

Python 2023.12.03
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