파이썬 코드 수준을 높이는 7가지 간단한 방법

들어가기 전에

파이썬은 가독성과 사용의 편리함으로 유명한 프로그래밍 언어입니다. 하지만 최고의 코드라도 약간의 다듬기를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 좋은 Python 코드를 훌륭한 코드로 바꾸는 7가지 간단한 방법을 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: 7 Simple Ways To Level Up Your Python Code
• URL: https://learnwithstatanalytica.medium.com/7-simple-ways-to-level-up-your-python-code-14f95472ad95

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1. 읽기 쉽게 만들기: 공백을 활용하고 이름을 명확하게 하세요

단어 사이에 공백 없이 단락을 읽는다고 상상해 보세요. 혼란스럽죠? Python의 공백은 이러한 공백처럼 작동하므로 코드를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 들여쓰기: Python은 들여쓰기(줄 시작 부분의 공백)를 사용하여 코드 블록을 정의합니다. 일관된 들여쓰기(보통 공백 4개)를 사용하면 코드가 시각적으로 정리됩니다.
• 간격: 가독성을 높이려면 연산자(+, -, * 등) 주위와 쉼표 뒤에 공백을 추가하세요.
• 줄 길이: 가로 스크롤을 피하기 위해 더 짧은 줄(약 79자)을 목표로 합니다.

 

다음은 명확한 이름 지정입니다. "x" 또는 "temp"와 같은 비밀스러운 변수 이름을 사용하지 마세요. "total_cost" 또는 "temporary_data"와 같은 설명적인 이름을 사용하면 코드가 훨씬 더 간단해집니다.

2. 주석 활용: 친구를 가르치듯이 코드를 설명하세요

Python을 처음 접하는 사람에게 코드를 설명한다고 상상해 보세요. 댓글은 설명과 같아서 다른 사람(그리고 미래의 자기 자신)이 당신의 사고 과정을 이해하는 데 도움이 됩니다. 좋은 댓글은 다음과 같습니다.

• 복잡한 논리 설명: 코드의 복잡한 섹션이 있는 경우 관련 단계와 목적을 설명하는 주석을 작성하세요.
• 문서 가정: 코드가 충족되는 특정 조건에 의존하는 경우 주석에서 이를 언급하십시오.
• 뻔한 설명은 피하세요. 코드가 문자 그대로 무엇을 하는지 설명하지 마세요(예: "이 루프는 5번 반복됩니다."). 그 뒤에 있는 "이유"를 설명하세요.

 

3. 내장 함수 활용

Python에는 시간과 노력을 절약할 수 있는 다양한 내장 함수가 포함되어 있습니다. 이를 활용하는 방법은 다음과 같습니다.

• 작성하기 전에 검색하기: 바퀴를 재발명하기 전에 Python에 이미 작업에 대한 기능(예: 목록 정렬 또는 최대값 찾기)이 있는지 확인하십시오. 내장된 help() 함수를 사용하거나 온라인으로 문서를 검색하세요.
• 목록 이해 사용: 이는 기존 목록을 기반으로 새 목록을 만드는 데 유용한 단일 라이너입니다. 예를 들어 squares = [x * x for x in range(10)]는 0에서 9까지의 사각형 목록을 만듭니다.

4. 루프와 조건문: 깔끔하고 간결하게 유지하세요

루프와 조건문은 프로그래밍의 핵심입니다. 효과적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

• 주의가 필요한 중첩 루프: 중첩 루프(루프 내부 루프)는 코드를 따라가기 어렵게 만들 수 있습니다. 복잡한 논리를 더 작고 별도의 루프로 분해해 보세요.
• 명확한 조건문: 명확한 들여쓰기와 설명적인 변수 이름을 사용하여 if 문을 쉽게 읽을 수 있도록 만듭니다.
• 조기 반환: 함수 내의 조건으로 인해 나머지 코드가 관련이 없는 경우 조기 반환 문을 사용하여 함수를 효율적으로 종료합니다.

 

5. 함수: 코드를 재사용 가능한 덩어리로 나누기

동일한 코드 블록을 여러 번 다시 작성해야 한다고 상상해 보세요. 함수는 특정 작업을 수행하는 미니 프로그램과 같습니다. 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

• 재사용 가능한 논리 식별: 코드를 복사하여 붙여넣는 경우 이는 함수를 생성한다는 신호입니다.
• 함수에 의미 있는 이름 지정: 함수의 기능을 반영하는 이름을 선택하세요(예:calculate_average()).
• 매개변수를 사용하여 함수를 유연하게 만들기: 함수는 동작을 사용자 정의할 수 있는 입력(매개변수)을 받을 수 있습니다.

 

6. 오류 처리: 예상치 못한 문제를 우아하게 처리

최고의 프로그램이라도 오류가 발생합니다. 이를 우아하게 처리하는 방법은 다음과 같습니다.

• try…out 블록: try…out 블록을 사용하여 잠재적인 오류를 포착하고 유용한 오류 메시지를 제공합니다. 이는 프로그램이 예기치 않게 충돌하는 것을 방지합니다.
• 특정 예외(Specific Exceptions): 일반적인 제외 절을 사용하여 모든 오류를 잡는 대신 발생할 수 있는 특정 예외를 식별하고 개별적으로 처리합니다.

 

7. 코드 테스트

좋은 코드를 작성하는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 테스트를 통해 코드가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 간단한 테스트 사례 작성: 코드의 실제 사용을 모방하고 출력을 확인하는 작은 테스트 프로그램을 만듭니다.
• 테스트 프레임워크 사용 고려: 단위 테스트와 같은 Python 프레임워크는 테스트 사례를 효과적으로 작성하고 구성하는 데 도움이 됩니다.

 

보너스 팁

다음은 명심해야 할 몇 가지 보너스 팁입니다.

• 연습이 완벽함을 만듭니다: 코딩을 많이 할수록 이러한 기술을 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.
• 다른 사람의 코드 읽기: 숙련된 개발자가 코드를 어떻게 구성하는지 알아보려면 오픈 소스 프로젝트나 잘 작성된 튜토리얼을 살펴보세요.
• 리팩터링(Refactoring)을 자제하세요: 이해도가 높아지면 이전 코드를 다시 살펴보고 배운 내용을 바탕으로 개선하세요.

 

마치며

이러한 방법을 수용하면 더 나은 Python 코드를 작성할 수 있을 뿐만 아니라 더 자신감 있고 효율적인 프로그래머가 될 수 있습니다. 즐거운 코딩생활 하세요.

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