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기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI를 활용할 방법을 모색하고 있으며, PC도 이에 맞춰 발전하고 있습니다. 2024년에 AI PC가 화제가 되었고, 제조업체, OEM, 칩 제조사가 새로운 업그레이드를 하게 된 배경입니다. AI PC는 2025년에도 계속 화제가 될 전망입니다. AI PC가 정확히 무엇이고, 일반 PC와 어떻게 다른 지 소개합니다.
이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: What is an AI PC exactly? And should you buy one in 2025?
- URL: https://www.zdnet.com/article/what-is-an-ai-pc-exactly-and-should-you-buy-one-in-2025/
※ 본문 내용은 필자 개인의 견해이며 아이엑셀러 닷컴 공식 의견과 일치하지 않을 수도 있습니다.
AI PC란 무엇인가요?
AI PC는 AI 및 머신러닝 작업을 전문가처럼 처리할 수 있도록 적합한 하드웨어와 소프트웨어로 맞춤 제작된 슈퍼차지된 개인용 컴퓨터라고 생각하면 됩니다. 숫자를 처리하고 데이터를 선별하는 AI 및 머신 러닝 작업에 필요한 강력한 성능을 제공하는 것이 핵심입니다.
이러한 작업에는 스테이블 디퓨전과 같은 생성형 AI 프로그램, 로컬 언어 모델 기반의 스마트 챗봇, 포괄적인 데이터 분석, AI 모델 학습, 복잡한 시뮬레이션 및 정교한 AI 기반 애플리케이션 실행 등 광범위한 워크로드가 포함됩니다.
AI PC는 강력한 CPU와 GPU를 탑재하여 멀티태스킹 성능을 제공하며, 넉넉한 RAM과 빠른 스토리지 옵션과 함께 AI 작업을 터보차지하도록 설계된 신경망 처리 장치인 NPU라는 새로운 기능을 자랑합니다. 인텔과 Microsoft가 함께 AI PC의 정의를 내렸으며, 이러한 PC에는 CPU, GPU, NPU 외에도 키보드에 물리적 Microsoft Copilot 키가 있어 로컬에서 Copilot을 실행할 수 있습니다.
NPU의 전력과 성능의 척도에 대해 논의할 때 살펴보겠지만, 현재로서는 충족하기 어려운 성능 요구 사항이 있습니다. 목표는 AI 작업을 더 빠르게 실행하고 에너지 효율을 높이며 데이터, 특히 민감한 데이터를 클라우드 기반 AI 서버로 전송하여 처리할 필요가 없는 시스템을 만드는 것입니다. 이러한 접근 방식은 시스템이 인터넷 연결과 독립적으로 작동하고 데이터를 로컬에 보관하여 보안을 강화할 수 있도록 합니다.
애플은 최신 프로세서와 운영 체제를 결합하여 글쓰기 및 이미지 도구를 개발하는 플랫폼인 Apple Intelligence를 통해 AI 분야에 큰 진전을 이루었습니다. 최신 하드웨어에는 모두 “Apple Intelligence 지원” 태그가 붙어 있지만 일부 기능에 대한 하드웨어 지원은 컴퓨터와 iPad용 M1 칩까지 거슬러 올라가며, iPhone의 경우 이 기술을 지원하는 가장 오래된 플랫폼은 iPhone 15 Pro 및 Pro Max의 A17 Pro입니다. 즉, 소비자에게 새로운 하드웨어를 판매할 필요 없이 구형 하드웨어를 통해 AI의 기능을 미리 체험해 볼 수 있습니다.
NPU란 무엇인가요?
신경 처리 장치(Neural Processing Unit)의 줄임말인 NPU는 일반적으로 GPU에 할당되는 과중한 AI 작업을 처리하도록 맞춤 제작된 특수 프로세서입니다.
PC의 GPU는 AI 워크로드를 처리할 수 있지만, 전력 소모가 상당히 클 수 있습니다. 이는 배터리 수명이 중요한 노트북에는 적합하지 않으며 데스크톱에서도 가장 효율적인 선택이 아닙니다. 현재로서는 NPU가 GPU의 주도권을 완전히 빼앗을 준비가 되어 있지 않습니다. 두 기술이 협력하여 처리 시간을 단축하는 동시에 전력 사용량을 억제하는 파트너십에 가깝습니다.
하지만 이것은 시작에 불과하며, 차세대 NPU는 스스로 AI 작업을 빠르게 처리할 수 있게 될 것이며, GPU는 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있게 될 것입니다. 이것이 최종 목표이긴 하지만 아직은 그 단계에 이르지 못했습니다.
누가 NPU 경쟁에 뛰어들었나요?
기술 분야의 거물인 인텔과 AMD가 AI PC 분야에 본격적으로 뛰어들고 있습니다. 인텔의 코어 울트라 또는 AMD의 라이젠 7000 및 8000 데스크톱 프로세서, AI 300 모바일 칩과 같은 프로세서 제품군은 모두 화상 통화 및 비디오 생성에 대한 AI 효과, AI 가속 소프트웨어를 통한 멀티태스킹 향상, AI 어시스턴트와 같은 일부 AI 워크로드를 처리할 수 있는 NPU를 탑재하고 있습니다.
다만 인텔과 AMD는 이 게임에 다소 늦게 뛰어들었다는 점을 기억하세요. Apple이 2020년에 인텔을 밀어내고 자체 M 시리즈 프로세서 라인으로 교체했을 때, 이 칩들은 모두 “뉴럴 엔진” NPU를 탑재했습니다.
하지만 이야기는 더 거슬러 올라갑니다. 2017년 9월, Apple은 신경 엔진을 탑재한 최초의 칩인 아이폰용 A11 바이오닉 칩을 공개했습니다. 애플은 AI 계획을 비밀에 부쳐왔지만, 2024년 하반기에 애플 인텔리전스 도구와 브랜딩이 등장하면서 애플이 수년 동안 하드웨어에 AI를 위한 기반을 마련하고 있었다는 사실을 분명히 했습니다.
2018년에는 일부 퀄컴 스냅드래곤 모바일 프로세서에도 뉴럴 엔진(Neural Engine)이 탑재되었습니다. 인텔과 AMD는 그다지 선도적이라기보다는 따라잡기에 급급했습니다.
NPU의 성능은 어떻게 알 수 있나요?
NPU 성능은 TOPS(초당 조 연산)로 측정되며, 이 수치가 사실상 NPU의 척도가 될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 부사장인 토드 르웰렌(Todd Lewellen)이 참여한 Tom's Hardware의 보고서에 따르면 Microsoft의 Copilot AI 서비스를 클라우드가 아닌 로컬에서 실행하려면 최소 40 TOPS의 성능을 갖춘 NPU가 필요하다고 합니다.
이것이 의미하는 바는 사용자가 특정 프로세서의 성능을 알아내기 위해 사양표를 파헤치는 데 익숙해져야 한다는 것입니다. 예를 들어, AMD의 Ryzen AI 9 HX 375, HX 370 및 HX 365는 각각 55, 50 및 55의 NPU TOPS를 달성할 수 있지만, Ryzen 9 8945HS는 16개의 NPU TOPS만 달성할 수 있습니다.
인텔 칩도 비슷한 주의를 기울여야 합니다. 인텔 코어 울트라 9 프로세서 288V는 48의 NPU 피크 TOPS를 달성할 수 있지만, 코어 울트라 5 프로세서 245KF는 13만 가능합니다. 또한 45 TOPS가 가능한 회사의 헥사곤 NPU가 탑재된 퀄컴 스냅드래곤 엘리트 X 칩도 출시되었습니다. 결론적으로, NPU 성능이 중요하다면 프로세서 사양서에 익숙해져야 합니다.
AI PC에서 어떤 성능을 기대할 수 있을까요?
벤치마크를 실제 수치로 변환하는 것은 어렵지만, 인텔은 경쟁사(이 경우 AMD)와 비교하여 다양한 워크로드에서 코어 울트라 칩의 성능에 대한 데이터를 발표했습니다.
누가 AI PC를 만들까요?
델, 레노버, HP와 같은 유명 OEM 업체들은 모두 NPU가 탑재된 인텔 및 AMD 프로세서로 구동되는 AI PC 시스템을 출시하고 있습니다.
하지만 현재 가장 큰 AI PC 제조업체는 Apple로, 신형 Mac은 Apple Intelligence를 지원할 뿐만 아니라 M1 기반 하드웨어로 돌아가는 구형 Mac에서도 일부 Apple Intelligence 도구를 사용할 수 있기 때문입니다.
Windows 12는 어디에 적합할까요?
소비자와 기업 모두 하드웨어를 업그레이드하도록 유도하는 데 새로운 Windows 릴리스만큼 좋은 것은 없으므로 PC 제조업체는 Windows 12가 AI를 크게 발전시킬 것으로 기대하고 있습니다.
일부 힌트나 루머가 사실이라면 AI는 새로운 Windows 릴리스의 초석이 될 것이며, Microsoft의 중앙 집중식 AI 비서인 Windows Copilot(이전의 Bing Chat)에 더 많은 기능을 제공하여 Windows와 Apple의 MacOS 간의 격차를 좁힐 수 있는 방법이 될 것입니다.
기존 AI PC가 Windows 12와 호환되나요?
Windows 12의 시스템 요구 사항에 대한 공식적인 발표는 없지만, 현재 출시되는 AI PC는 OEM이 Microsoft로부터 많은 피드백을 받아 제작했을 것으로 추측됩니다.
그래서, AI PC를 구매해야 하나요?
Mac 사용자의 경우, 모든 새로운 하드웨어가 Apple Intelligence를 지원한다는 사실에 따라 결정할 수 있습니다.
Windows 사용자의 경우 상황은 조금 더 흐릿합니다. Windows 12가 출시될 때까지(아마도 올해 하반기에) Windows 기반 AI PC의 진정한 잠재력이 명확하게 드러나지 않을 수 있다고 생각하는 사람들도 있기 때문에 기다리는 것이 더 나을 수도 있습니다. 하드웨어를 충분히 활용할 수 있는 도구가 아직 초기 단계에 있는데 왜 지금 하드웨어에 투자할 필요가 있을까요?
그렇긴 하지만 Windows 11의 마지막 대규모 업데이트인 Windows 11 24H2에는 수많은 AI 기반 앱과 기능, Windows Copilot 런타임 계층이 포함되었다는 점을 명심해야 합니다. 따라서 AI PC는 Windows 12를 기다릴 필요가 없습니다.
마치며
새 PC를 구매할 계획이라면 AI 기능을 갖춘 PC를 선택하는 것이 현명한 선택입니다. 미래에도 투자 가치가 있을 뿐만 아니라 화상 통화 배경을 흐리게 처리하거나 긴 문서를 빠르게 요약하는 등 즉각적인 이점도 제공합니다. 이 기능이 유용하게 느껴진다면 비용을 투자하여 AI를 활용하는 것이 좋습니다.
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