들어가기 전에
학생이든, 기술을 향상시키고자 하는 전문가이든 Excel 능력 향상을 위해서는 연습하는 것이 중요함은 두말 할 필요도 없습니다. 하지만 작업할 적절한 데이터 세트를 준비하는 것은 까다로울 수 있습니다. 무료 고품질 데이터 세트를 발견하기 위한 필수 리소스를 찾는 방법을 소개합니다.
권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft MVP · 엑셀 솔루션 프로바이더 · 작가
이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: Access Free Real-World Datasets to Master Excel Like a Pro
- URL: https://www.geeky-gadgets.com/free-datasets-for-excel-practice/
무료 실제 데이터 세트
실제 데이터 세트에 대한 액세스는 데이터 분석 기술을 연마하는 초석입니다. Excel, Power BI, SQL과 같은 도구를 사용하든 고품질 데이터 세트에 액세스하면 학습 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 도구와 전략을 사용하면 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다지고 실제 시나리오에 기술을 적용할 수 있습니다.
올바른 데이터 집합을 찾는 것은 모든 데이터 분석 프로젝트에서 가장 중요한 첫 번째 단계입니다. 여러 신뢰할 수 있는 플랫폼이 다양한 요구 사항을 충족하며 복잡성, 형식, 초점이 다른 데이터 집합을 제공합니다. 다음은 가장 신뢰할 수 있는 몇 가지 소스입니다.
- Kaggle: 데이터 애호가를 위한 선도적인 플랫폼인 Kaggle은 의료, 금융, 스포츠 등과 같은 주제를 다루는 광범위한 데이터 세트 라이브러리를 제공합니다. 각 데이터 집합에는 사용자 평가와 미리 보기가 포함되어 있어 다운로드하기 전에 품질을 평가할 수 있습니다. 또한 관계형 데이터베이스 개념도 지원하므로 초보자와 고급 사용자 모두에게 다재다능한 리소스입니다.
- Data.gov: 이 미국 정부 리포지토리는 연방 통계부터 지방 정부 데이터에 이르기까지 300,000개 이상의 데이터 세트에 대한 액세스를 제공합니다. 공공 정책, 도시 계획 또는 인구 통계 분석과 관련된 프로젝트에 특히 유용합니다.
유엔 데이터: 유엔은 국가, 지역 또는 주제별로 필터링할 수 있는 글로벌 데이터 세트를 제공합니다. 이러한 데이터 세트는 국제 동향, 개발 지표 및 글로벌 비교를 분석하는 데 이상적입니다. - Edgar(SEC): 재무 데이터의 경우, SEC의 Edgar 데이터베이스는 손익 계산서, 대차대조표 및 현금 흐름 보고서를 포함한 상장 기업 제출 자료의 보고입니다. 이러한 데이터 세트는 Excel 형식으로 다운로드할 수 있어 쉽게 조작하고 분석할 수 있습니다.
- DataHub: 틈새적이고 창의적인 데이터 집합으로 유명한 DataHub는 스포츠, 엔터테인먼트, 대중 문화와 같은 독특한 주제를 다룹니다. 탐색적 분석이나 색다른 프로젝트를 위한 탁월한 선택입니다.
- Google 데이터 집합 검색: 이 검색 엔진은 형식, 라이선스 및 사용 권한에 따라 결과를 필터링할 수 있어 데이터 집합을 찾는 과정을 간소화합니다. 다양한 도메인과 업계에서 데이터를 찾을 수 있는 다용도 도구입니다.
이러한 플랫폼은 다양한 옵션을 제공하므로 특정 관심사와 프로젝트 목표에 맞는 데이터 집합을 찾을 수 있습니다.
사용자 지정 Excel 데이터 집합 만들기
기존 데이터 세트는 풍부하지만, 특정 요구 사항을 항상 충족하지 못할 수도 있습니다. 이러한 경우 사용자 지정 데이터 세트를 만드는 것이 실용적이고 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다. ChatGPT와 같은 도구를 사용하면 변수, 행 수, 원하는 형식을 지정하여 맞춤형 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 제품 카테고리, 지역, 매출 수치, 고객 인구통계 등의 필드를 포함하여 가상의 회사에 대한 데이터 집합을 만들 수 있습니다.
이 접근 방식은 학습 목표에 맞게 구조와 콘텐츠를 제어할 수 있는 중소규모 데이터 집합에 특히 유용합니다. 그러나 매우 크거나 매우 복잡한 데이터 집합을 생성하는 데는 적합하지 않을 수 있습니다. 이러한 제한에도 불구하고 사용자 지정 데이터 세트는 목표에 맞는 연습, 실험 및 기술 향상을 위한 귀중한 리소스로 남아 있습니다.
참고 영상:
데이터 시각화를 위한 리소스
데이터를 수집하고 분석했으면 다음 단계는 결과를 효과적으로 표현하는 것입니다. 명확하고 설득력 있는 시각 자료는 인사이트의 영향력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 전문적인 대시보드와 차트를 디자인하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스를 소개합니다.
- Dribbble: 이 플랫폼은 전문가의 창의적인 대시보드 디자인을 특징으로 하며 레이아웃, 스타일 및 기능에 대한 영감을 제공합니다. 프레젠테이션 기술을 다듬고 혁신적인 디자인 아이디어를 탐색할 수 있는 훌륭한 리소스입니다.
- Adobe Stock: 기성 템플릿을 선호하는 경우, Adobe Stock은 사용자 지정 가능한 다양한 오피스 스타일의 대시보드 디자인을 제공합니다. 이러한 템플릿을 사용하면 시간을 절약하면서 세련되고 전문적인 외관을 유지할 수 있습니다.
이러한 리소스를 사용하면 원시 데이터를 시각적으로 매력적이고 유익한 프레젠테이션으로 변환하여 조사 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다.
데이터 집합의 실제 적용
데이터 집합의 진정한 가치는 실행 가능한 인사이트를 생성하는 능력에 있습니다. Excel, Power BI 또는 SQL과 같은 도구를 적용하면 데이터의 잠재력을 발휘하여 현실의 문제를 해결할 수 있습니다. 다음은 데이터 집합을 사용하는 몇 가지 실용적인 방법입니다.
- Excel: 피벗 테이블, 차트, 고급 수식을 사용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 요약하세요. Excel은 빠른 계산과 간단한 시각화에 특히 유용합니다.
- Power BI: 데이터를 동적으로 탐색할 수 있는 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. Power BI는 복잡한 데이터 집합을 접근 가능하고 매력적인 형식으로 표시하는 데 이상적입니다.
- SQL: SQL을 사용하여 관계형 데이터 집합을 쿼리하고, 의미 있는 패턴을 추출하고, 추세를 파악하세요. SQL은 대규모 데이터 집합으로 작업하고 심층 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다.
또한 체계적인 교육 과정과 사례 연구는 전문적인 시나리오에서 이러한 도구를 적용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 유용한 맥락을 제공할 수 있습니다. 기술적 스킬과 실제 애플리케이션을 결합하여 전문성을 향상하고 자신의 능력에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.
효과적인 데이터 집합 사용을 위한 팁
데이터 집합의 가치를 극대화하려면 워크플로를 간소화하고 분석의 품질을 향상시키는 모범 사례를 채택하는 것이 중요합니다. 다음 팁을 고려해 보세요.
- 목표 정의하기: 검색을 시작하거나 사용자 지정 데이터를 생성하기 전에 목표와 데이터 세트 요구 사항을 명확하게 정의하세요. 이렇게 하면 프로젝트의 요구 사항에 맞게 집중하여 작업할 수 있습니다.
- 필터링 및 미리 보기: 가장 관련성이 높은 데이터 집합을 식별하기 위해 Kaggle 및 Data.gov와 같은 플랫폼의 필터링 및 미리 보기 옵션을 활용하세요. 이 단계는 시간을 절약하고 불필요한 다운로드를 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 프레젠테이션에 집중하기: 디자인 리소스를 사용하여 데이터 프레젠테이션의 시각적 매력과 명확성을 향상하세요. 잘 디자인된 시각 자료는 인사이트를 더 영향력 있고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.
마치며
이상에서 소개한 가이드라인을 따르면 데이터 분석 프로세스를 간소화하고 정확하고 시각적으로 설득력 있는 결과를 만들 수 있습니다. 링크가 연결되어 있지 않은 데이터 리소스는 구글에서 검색해 보면 어렵지 않게 찾을 수 있습니다.
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