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Excel에서 중복을 제거하는 3가지 방법

권현욱(엑셀러) 2024. 11. 7. 14:48
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들어가기 전에

Excel에서 데이터 정확성과 효율성을 유지하는 것은 효과적인 데이터 관리에 필수적입니다. Excel 사용자가 직면하는 가장 일반적인 과제 중 하나는 중복이 있는 경우로, 이는 오류, 불일치 및 시간 낭비로 이어질 수 있습니다. 중복을 제거하는 세 가지 방법을 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴


이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

  • 원문: 3 Methods to Remove Duplicates in Excel 2024
  • URL: https://www.geeky-gadgets.com/how-to-remove-duplicates-in-excel/

방법 1: 단일 열 중복 제거

단일 열에서 중복을 처리할 때 프로세스는 간단합니다.

 

  1. 정리하려는 열이나 특정 데이터 범위를 선택합니다.
  2. 선택을 한 후 Excel 리본의 [데이터] 탭 - [데이터 도구] 그룹 - [중복된 항목 제거] 명령을 클릭합니다.

 

이 강력한 도구는 데이터에서 중복을 제거하는 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. "중복 제거" 버튼을 클릭하기만 하면 Excel에서 나머지를 처리합니다.

  • 제거 확인: 데이터에 헤더가 없는 경우 메시지가 표시되면 헤더가 없는 중복 제거를 확인합니다. 이렇게 하면 Excel에서 선택한 범위의 모든 데이터를 열 헤더가 아닌 실제 값으로 처리합니다.
  • 빠르고 효과적: 이 방법은 빠르고 복잡하지 않은 데이터 정리 작업에 이상적입니다. 복잡한 공식이나 고급 기술이 필요 없이 단일 열에서 중복을 빠르게 제거할 수 있습니다.

 

방법 2: 여러 열 중복 관리

많은 경우 중복은 여러 열에 걸쳐 있을 수 있으므로 보다 섬세한 접근 방식이 필요합니다. 이 시나리오를 해결하려면 잠재적 중복이 포함된 관련 열을 선택하는 것으로 시작합니다. 선택을 마치면 단일 열에서와 마찬가지로,  [데이터] 탭 - [데이터 도구] 그룹 - [중복된 항목 제거] 명령을 선택합니다.

  • 헤더 처리: 데이터에 헤더가 포함된 경우 "내 데이터에 헤더가 있음" 옵션을 체크하세요. 이렇게 하면 Excel에서 첫 번째 행을 중복을 분석할 데이터의 일부가 아닌 헤더로 처리하도록 지시합니다.
  • 열 지정: Excel에서 중복 항목을 식별할 때 고려할 열을 지정하라는 메시지를 표시합니다. 이 세부적인 제어를 통해 중복 항목 제거 프로세스를 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 데이터 세트의 무결성을 유지하면서 필요한 중복 항목만 제거되도록 할 수 있습니다.

 

방법 3: 수식 활용하기

Microsoft 365나 Excel 2021 이상 버전을 사용한다면 함수를 이용하여 중복을 제거할 수 있습니다. UNIQUE 함수를 사용하면 지정된 데이터 범위에서 고유한 값을 추출할 수 있습니다. 이 수식을 사용하려면 원하는 셀에 `=UNIQUE(range)`를 입력하고 `range`를 데이터가 포함된 실제 셀 범위로 바꾸기만 하면 됩니다.

  • 추가 매개변수: UNIQUE 공식에는 더 큰 유연성을 제공하는 추가 매개변수가 있습니다. `by_col` 매개변수를 사용하면 행 또는 열로 값을 비교할지 지정할 수 있으며, `exactly_once` 매개변수는 정확히 한 번 나타나는 값만 반환되도록 합니다.
  • 정밀도와 복잡성: 이 방법은 정밀도가 가장 중요한 복잡한 데이터 세트에 특히 유용합니다. 공식의 힘을 사용하면 내장된 "중복 제거" 기능만으로는 달성하기 어려울 수 있는 복잡한 중복 제거 시나리오를 처리할 수 있습니다.

 

마치며

이러한 방법에 익숙해지면 Excel 데이터 관리 기술을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다. 각 방법은 빠른 수정에서 자세한 데이터 분석에 이르기까지 고유한 장점을 제공하여 중복을 효율적이고 효과적으로 처리할 수 있도록 합니다. 간단한 데이터 세트나 복잡한 스프레드시트로 작업하든 이러한 기술을 마스터하면 시간을 절약하고 오류를 줄이며 데이터의 정확성과 무결성을 높일 수 있습니다.