들어가기 전에
Microsoft Excel은 Power Query, Power Pivot, Data Model, DAX 등 고급 비즈니스 인텔리전스 도구를 갖추고 있습니다. 이러한 강력한 기능은 데이터 워크플로를 간소화하여 더 효율적이고 시간 소모를 줄일 수 있습니다. Excel의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 활용하여 어느 가상 회사의 포괄적인 판매 보고서를 만드는 방법을 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: How to use MS Excel’s powerful business intelligence tools
- URL: https://www.geeky-gadgets.com/excel-business-intelligence-tools/
개요: 주요 Excel BI 도구 이해
실제 적용에 들어가기 전에 먼저 다음의 필수 도구를 자세히 살펴봅니다.
- Power Query: 데이터 추출, 변환 및 로딩(ETL: Extraction, Transformation, Loading)에 없어서는 안 될 도구입니다. 광범위한 데이터 소스에 연결하고, 데이터를 정리하고 변환하고, 추가 분석을 위해 Excel에 로드할 수 있습니다. Power Query의 직관적인 인터페이스와 강력한 기능은 데이터 전문가에게 꼭 필요한 도구입니다.
- Power Pivot: Power Pivot을 사용하면 데이터를 효과적으로 탐색하고 요약할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 데이터 모델을 만들고 DAX(Data Analysis Expressions)를 사용하여 고급 계산을 수행할 수 있습니다. Power Pivot을 사용하면 기존 Excel 스프레드시트의 제한 없이 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
- 데이터 모델: 데이터 모델은 테이블 간의 관계를 만들고 관리하는 데 필수적입니다. 이를 통해 여러 소스의 데이터를 원활하게 통합하고 포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다. 기본 키와 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정함으로써 데이터 무결성과 정확성을 확보할 수 있습니다.
- DAX: DAX는 Power Pivot에서 고급 데이터 계산 및 메트릭을 위해 사용되는 강력한 수식 언어입니다. 계산된 열과 측정값을 만들어 정교한 데이터 분석을 할 수 있습니다. DAX를 사용하면 시간 인텔리전스 및 반복 함수와 같은 복잡한 계산을 수행하여 데이터에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
판매 보고서 만들기: 단계별 가이드
어느 조직의 지역 관리자를 위한 판매 보고서를 만드는 과정을 살펴보겠습니다. 이 시나리오에서 데이터는 SQL 데이터베이스, CSV 파일, PDF 파일에서 제공됩니다. Excel의 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 이 작업을 효율적으로 처리하는 방법을 소개합니다.
1. 파워 쿼리 활용
파워 쿼리(Power Query)를 사용하여 데이터 소스에 연결하여 시작하세요. Power Query의 ETL 기능을 사용하면 SQL 데이터베이스, CSV 파일 및 PDF 파일에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 데이터가 로드되면 Power Query의 변환 기능을 활용하여 분석 요구 사항에 따라 데이터를 정리하고 형성할 수 있습니다. 워크플로를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 데이터 프로파일링 및 품질 검사를 통해 데이터 품질을 보장함으로써 데이터 준비 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
2. 데이터 모델 구축
데이터가 준비되면 다음 단계는 데이터 모델을 빌드하는 것입니다. 여기에는 기본 키와 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 만드는 것이 포함됩니다. 데이터 모델은 정확한 데이터 통합을 보장하고 여러 데이터 소스에서 분석을 수행할 수 있도록 합니다. Power Pivot은 행 제한 없이 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있어 광범위한 데이터를 관리하는 데 이상적인 도구입니다.
3. 피벗 테이블과 차트를 사용하여 데이터 탐색 및 요약
데이터 모델이 구축되면 Power Pivot은 데이터를 탐색하고 요약할 수 있는 놀이터가 됩니다. 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 손쉽게 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. 여러 데이터 테이블을 통합하면 판매 데이터에 대한 포괄적인 뷰를 얻을 수 있습니다. 피벗 차트는 데이터의 시각적 표현을 제공하여 추세, 패턴 및 이상치를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
4. 고급 계산을 위한 DAX의 힘 활용
DAX는 판매 보고서에서 계산된 열과 측정값을 정의하기 위한 비밀 무기입니다. DAX를 사용하면 총 주문 및 총 수익과 같은 주요 지표에 대한 측정값을 만들 수 있습니다. DAX의 반복자 함수를 사용하면 연간 성장률 계산이나 가장 많이 팔리는 제품 식별과 같은 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다. DAX를 활용하면 그렇지 않으면 데이터에 숨겨져 있을 수 있는 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다.
5. 대화형 시각화로 보고서 마무리하기
판매 보고서를 진정으로 영향력 있게 만들려면 정보를 명확하고 매력적인 방식으로 표현하는 데이터 시각화를 통합하세요. 지역 관리자가 데이터를 동적으로 탐색할 수 있는 대화형 대시보드를 만드세요. 슬라이서를 사용하여 동적 필터링을 활성화하고, 사용자가 특정 지역, 기간 또는 제품 범주를 자세히 살펴볼 수 있도록 하세요. 보고서를 사용자 친화적이고 대화형으로 만들면 데이터 중심 의사 결정과 협업을 장려할 수 있습니다.
마치며
Excel의 비즈니스 인텔리전스 도구인 Power Query, Power Pivot, Data Model 및 DAX를 마스터하면 데이터 분석 및 보고 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 여러 소스의 데이터를 통합하고, 고급 계산을 수행하고, 대화형 시각화를 만드는 기능을 통해 의미 있는 통찰력을 얻고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
'Excel' 카테고리의 다른 글
| 시간을 절약할 수 있는 Excel 자동화 팁 (4) | 2024.09.08 |
|---|---|
| 사용하지 않을지도 모르는 숨겨진 Excel 기능 10가지 (0) | 2024.09.07 |
| 종합적인 Excel 재무 데이터 분석 워크플로 (5) | 2024.09.05 |
| 지저분한 Excel 데이터를 정리하여 결과를 개선하는 방법 (6) | 2024.09.05 |
| 파이썬과 Excel을 결합하여 스프레드시트를 강화하는 방법 (8) | 2024.09.04 |
