기업에서는 실제로 AI를 어떻게 활용할까?—11가지 실제 사례

들어가기 전에

인공지능(AI)가 어떻게 비즈니스를 변화시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있는지에 대해 많이 들어보셨으리라 생각합니다. 쓰레기 수거통 임대 경로 최적화부터 콘텐츠 및 코드 생성까지, 뉴욕에 거주하는 비즈니스 리더와 AI 연구원이 AI를 활용하여 회사의 성공과 효율성을 높이는 실제 사례를 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: How are businesses actually using AI? Insights from 10 New York leaders
• URL: https://www.bizjournals.com/newyork/news/2024/05/01/how-businesses-using-ai-ten-new-york-leaders.html

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1. 콘텐츠 및 코드 생성

"컨설팅 회사로서 우리는 Microsoft Word 및 PowerPoint에서 문서를 작성하는 데 상당한 시간을 소비합니다. 그러나 AI를 활용함으로써 우리는 작성된 콘텐츠뿐만 아니라 콘텐츠에 만족하면 실제 PowerPoint 슬라이드와 Excel 스프레드시트를 생성하는 VBA 코드(Visual Basic for Application)도 생성할 수 있었습니다.

 

이러한 통합만으로도 주당 작업 시간이 줄어들어 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있게 되었습니다."

—Chris Gee, Chris Gee Consulting CEO

 

2. 정확한 시공견적 제공

"우리의 지붕 및 사이딩 건설 사업은 AI를 프로젝트 견적 프로세스에 통합했습니다. AI 시스템은 자재비, 노동 시간, 프로젝트 세부 사항에 대한 과거 데이터를 사용하여 보다 정확하고 빠른 프로젝트 견적을 제공합니다. 과거 프로젝트의 패턴과 결과를 분석하여 새로운 프로젝트에 필요한 자원을 높은 정확도로 예측합니다.

AI를 사용하기 시작한 이후 신속하고 정확한 견적을 제공하는 능력 덕분에 비용 초과가 크게 감소하고 고객 신뢰가 향상되는 것을 확인했습니다."

—Allison Kesselring, 영업 관리자, Oaks Roofing and Siding

 

3. 사용자 전환 증가

"지난 한 해 동안 우리 에이전시는 사용자 행동을 더 잘 이해하기 위해 AI 기반 분석을 사용하는 데 중점을 두었습니다. 이를 통해 사용자의 구독자 전환율과 유지율도 높아졌습니다.

 

또한 이러한 분석을 사용하여 향후 행동을 예측할 수 있으며 이는 제품 로드맵을 설계할 때 중요한 역할을 합니다."

—Jordan Edelson, Appetizer Mobile의 CEO 겸 창립자

 

4. 법률 문서 검토 가속화

"저는 제가 대표하는 뉴욕 기반 스타트업과 중소기업의 계약 검토 속도를 높이기 위해 AI 서비스를 사용해 왔습니다. AI가 나의 법적 판단을 대체하지는 않지만 문서를 비교하고 당사자의 법적 의무를 나열하는 데 도움이 되었습니다. 저는 이를 사용하여 일상적인 조항의 첫 번째 초안을 만든 다음 현행법과 시장 상황을 검토하고 확인했습니다. 이를 통해 청구 가능 시간이 절약되고, 더 중요한 것은 고객이 주요 거래를 더 빨리 성사시키는 데 도움이 됩니다.

각 법률 AI에는 장단점이 있으므로 특정 서비스가 고객의 목표 달성에 가장 도움이 될 수 있는 방법을 전략화합니다. 서비스에 가입하기 전에 구체적인 사용 사례를 파악하고 고객이 얼마나 많은 시간과 비용을 절약할 수 있는지 계획합니다. 서비스가 이러한 목표를 충족한다면 성공이라고 생각합니다."

—Jenevra Georgini, Spark + Sterling 창립자 겸 변호사

 

5. 라우팅 및 물류 최적화

"주거 및 상업 부문 모두에 서비스를 제공하는 쓰레기 수거통 임대 회사에서는 거의 1년 반 전에 라우팅 및 물류를 최적화하기 위해 AI를 도입했습니다.

AI 시스템은 실시간 교통 데이터, 고객 위치 및 프로젝트 타임라인을 분석하여 쓰레기 수거통 배송 및 픽업을 위한 가장 효율적인 경로를 결정합니다. 이를 통해 연료 소비를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 더 짧은 시간에 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

물류에 AI를 도입한 이후 운영 효율성과 고객 피드백이 눈에 띄게 개선되었으며, 기술을 활용하면 더욱 지속 가능하고 고객 친화적인 서비스를 제공할 수 있다는 우리의 믿음이 확고해졌습니다."

—Jennifer Burton, Oaks Dumpster Rental 총괄 관리자

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6. 클라이언트 피드백을 작업 항목으로 간소화

"NY에 본사를 둔 HeyIris.AI에 CTO 및 CPO로 합류한 직후, 저는 클라이언트 피드백을 구체적이고 우선순위가 지정된 작업 항목에 매핑하는 데 차이가 있음을 발견했습니다. 고객 중심의 회사로서 우리는 고객의 실제 피드백을 소중히 여깁니다. 피드백을 사용자 스토리로 간소화하기 위해 우리는 Slack 대화와 회의 기록을 가져오고 2단계 GenAI 기반 프로세스를 적용하는 파이프라인을 구현했습니다.

 

첫 번째 단계에서는 입력을 자체 포함된 티켓(에픽, 사용자 스토리 및 버그)으로 분류했습니다. 그런 다음 유사한 티켓이 이미 존재하는지 확인하기 위해 발권 시스템을 확인했습니다. 그렇지 않다면 새로운 것을 만들고 고객 이름, 긴급성, 우선순위와 같은 상황별 정보를 제공했습니다. 유사한 티켓이 존재하는 경우 고객의 요청을 강조하기 위해 설명을 추가했습니다.

하루가 끝날 때마다 티켓 우선 순위를 지정하는 방법에 대한 권장 사항과 함께 모든 티켓 업데이트에 대한 요약이 나에게 전송되었습니다. 우리는 배포에 대한 피드백 시간과 티켓 생성 및 중복 제거 시간 단축을 기준으로 이 이니셔티브의 성공 여부를 측정합니다. 이 이니셔티브를 통해 응답 시간이 단축되었으며, 무엇보다 고객 만족도가 향상되었습니다."

—Zach Efrati, HeyIris CTO 겸 CPO

 

7. 재무 운영 강화

"우리 사업은 AI 기반 회계 소프트웨어를 도입해 AI를 통합했습니다. 당사의 AI 회계 시스템은 송장 처리, 비용 분류, 재무 예측 등의 작업을 자동화하여 인적 오류 가능성을 줄입니다.

AI 시스템은 금융 거래와 패턴을 학습하여 시간이 지남에 따라 효율성과 정확성을 향상시키도록 프로그래밍되었습니다. 또한 예측 분석을 제공하여 현금 흐름 추세와 재무 건전성에 대한 통찰력을 제공함으로써 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 또한 이 소프트웨어는 변화하는 세법 및 규정을 준수하도록 보장하며, 이는 재무 거버넌스의 복잡성을 고려할 때 귀중한 이점입니다.

그 결과, 우리는 재무 운영을 최적화했을 뿐만 아니라 우리 팀이 비즈니스 성장과 효율성에 보다 효과적으로 기여할 수 있도록 역량을 강화했습니다.

—Kristin Kimberly Marquet, Marquet Media 창립자 겸 크리에이티브 디렉터

 

8. RFP 문서 요약

"제안 요청(RFP: Request For Proposal)은 일반적으로 비즈니스 사례에 따라 몇 페이지에서 수백 페이지까지 다양합니다. AI는 핵심 사항을 강조하여 RFP를 요약하고 통합하는 데 도움을 줍니다.

이 기능을 통해 사용자는 전체 문서를 자세히 읽지 않고도 필수 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. AI를 사용하면 초기 검토 프로세스가 간소화되어 더 효율적이고 시간 소모가 줄어들며 여러 RFP를 처리하는 데에도 도움이 됩니다."

—Jigar Joshi, 컨설턴트

 

9. 두뇌-컴퓨터 인터페이스 강화

"생성형 AI(Generative AI)는 현재 폭발적으로 성장하고 있으며, 최근까지 공상 과학의 영역에 있다고 생각되었던 애플리케이션을 가능하게 만들고 있습니다. 우리에게 특히 흥미로운 부분 중 하나는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 어떻게 강화할 수 있는지입니다. 상상해 보세요: ALS나 감금 증후군과 같은 질환을 앓고 있는 사람들이 마침내 목소리를 되찾았습니다.

 

이 시스템은 GenAI를 사용하여 인지 작업과 관련된 뇌 신호를 더 정확하게 이해하여 이전보다 더 자연스럽고 직관적인 방식으로 세상과 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 이는 의료 분야에서 완전히 새로운 세계를 열어 장애인뿐만 아니라 엔터테인먼트 및 연구 분야에서도 도움을 줄 수 있습니다."

—Sameer Jadhav, AI 연구원, 신시내티 대학교

 

10. CRM 및 마케팅 운영 자동화

"통합 CRM 및 마케팅 플랫폼을 통해 반복적인 작업을 자동화하여 AI를 활용합니다. 여기에는 데이터 입력, 리드 획득 여정, 고객 서비스 문의, 판매 및 마케팅 프로세스가 포함됩니다.

 

이러한 작업을 자동화함으로써 시간과 리소스를 확보하여 사람의 입력이 필요한 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있었습니다."

—Amore Philip, Apples & Oranges 홍보 담당 홍보 이사

 

11. 콘텐츠 조정

"우리는 콘텐츠 조정을 위해 설계된 AI 중심 도구를 통합했습니다. 처리 지연을 최소화하는 데 효율성이 입증되어 관리자가 기본적인 작업에 집중하고 인간의 손길이 필요한 더 많은 사용자의 요청을 처리할 수 있습니다.

몇 가지 테스트를 수행한 후 우리는 운영 프레임워크 내에서 AI 통합의 이점이 단점보다 크다는 것을 확인했습니다. 앞으로 우리 팀은 고객 설문 조사를 위해 더 많은 AI 음성 중심 도구를 실험할 계획입니다. 동시에 우리는 자동화된 효율성과 인간의 통찰력 사이의 균형을 찾기 위해 노력하고 있습니다."

—Michael Podolsky, PissedConsumer 공동 창립자 겸 CEO

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