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ChatGPT vs Copilot vs Gemini: 차이점은 무엇인가요?

권현욱(엑셀러) 2024. 7. 12. 09:59
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ChatGPT, Copilot, Gemini는 모두 생성형 AI 모델의 일부로, 이메일을 생성하고, 정보를 처리하고, 접근성 측면에서도 엄청난 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 시스템은 모두 유사하기 때문에 어느 것이 가장 좋은지 선택하기가 어려울 수 있습니다. 생성형 AI 빅 3의 차이점을 분석하고 상황에 따라 어느 것이 더 나은지 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.


  • 원문: ChatGPT vs Microsoft Copilot vs Google Gemini: What are the differences?
  • URL: https://www.xda-developers.com/chatgpt-vs-bing-chat-vs-google-bard/

※ 본문 내용은 필자 개인의 견해이며 아이엑셀러 닷컴 공식 의견과 일치하지 않을 수도 있습니다.

AI에 대해 알아야 할 사항

먼저 이들 AI 중 어느 것도 생각할 수 없다는 점을 알아두는 것이 중요합니다. 그들은 학습한 내용을 기반으로 단어와 문장을 함께 연결하도록 훈련된 알고리즘일 뿐입니다. 이러한 생성 모델에서는 어떤 작업도 수행되지 않습니다. 처리된 입력을 기반으로 출력을 생성하는 것뿐입니다.

마찬가지로, AI가 궤도를 벗어나 사용자를 모욕하기 시작하는 것은 진정으로 분노한 감정을 품고 있기 때문이 아닙니다. 인터넷은 넓은 공간입니다. 몇 년 전 Microsoft의 Tay 를 생각해 보면 온라인에서 사용자 생성 콘텐츠에 대해 AI를 훈련시키면 결국 인터넷의 부정적인 측면을 찾아 거기서 배우게 될 것입니다. 결과적으로 인간도 비열할 수 있기 때문에 봇도 비열할 수 있습니다. 따라서 Bing Chat(Copilot으로 불리기 전)은 사용자를 자주 모욕했던 Skynet의 재림이 아니었습니다.

GPT란 무엇인가요?

다양한 챗봇에 대해 논의하기 전에 먼저 생성형 사전 훈련 트랜스포머(GPT: Generative Pre-trained Transformer)가 무엇인지 알아두는 것이 중요합니다. 이는 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습되고 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 작업에 맞게 미세 조정된 OpenAI에서 개발한 언어 모델 제품군입니다.

가장 최근에 출시된 GPT-4o는 Microsoft Copilot을 구동하는 GPT-4의 업그레이드 버전으로, 모든 사용자가 액세스할 수 있습니다. OpenAI는 GPT-4 및 GPT-4o에 대한 기술적 세부 사항을 공유하는 데 있어 여전히 다소 조심스럽지만, AI 텍스트 생성 열풍을 일으키고 ChatGPT를 구동하는 GPT-3.5는 영어 Wikipedia, 책, 웹 크롤링에서 수집한 570GB의 일반 텍스트로 학습되었습니다.

 

Gemini의 경우 Gemini라는 Google의 독점 모델을 사용합니다. Gemini Nano, Gemini Flash, Gemini Pro 및 Gemini Ultra의 네 가지로 나뉩니다. 일반 Gemini는 Gemini Pro 모델을 사용하고 Gemini Advanced는 Gemini Ultra 모델을 사용합니다. 이제 Gemini 1.5 Pro도 출시되었으며 앞으로 Gemini 1.5 Ultra가 출시될 것으로 예상됩니다.

 

챗GPT

모두가 알고 있는 가장 큰 것은 ChatGPT이며, 이는 AI 텍스트 생성의 시초라고 할 수 있습니다. 가장 최신 버전은 OpenAI 웹사이트에서 누구나 무료로 액세스할 수 있는 GPT-4o를 기반으로 하지만, 무료 요금제를 사용하는 경우 응답을 생성하기 위해 서버가 여유가 생길 때까지 기다려야 할 수도 있습니다. 때때로 GPT-3.5로 되돌아갈 수도 있습니다. ChatGPT Plus는 GPT-4와 함께 GPT-4o에 대한 액세스를 보장하는 유료 티어이며, Microsoft Copilot을 통해서도 GPT-4에 액세스할 수 있습니다.

 

ChatGPT의 가장 큰 단점은 더 넓은 인터넷에 액세스할 수 없다는 것이었기 때문에, 조사를 원하는 사람에게는 구글 제미나이나 마이크로소프트 코파일럿이 더 합리적인 선택이었습니다. 하지만 OpenAI는 ChatGPT가 더 넓은 인터넷과 연결될 수 있도록 돕는 플러그인을 발표했고, 이후 플러그인을 중단했지만 해당 기능을 Plus에서 제공하는 기본 버전의 ChatGPT에 포함시켰습니다. Copilot의 네트워크 액세스를 통해 기본적으로 Bing으로 검색하고 URL에 액세스할 수 있습니다.

무료 버전의 GPT-3.5가 여전히 꽤 괜찮은 편이지만, 현 단계에서는 완전히 추월당했다고 생각합니다. 하지만 GPT-4o를 사용하지 않는 한 더 이상 무료 LLM을 위한 최선의 선택은 아닙니다. 여전히 사용하기 쉽고, 누구나 사용할 수 있으며, 텍스트 생성에 적합하고, 선점자라는 이점이 있다는 점에서 장점이 있습니다. 연구용으로는 최고는 아니지만, 무언가를 빨리 끝내고 싶을 때 사용하기에는 탄탄한 기반입니다.

 

마이크로소프트 코파일럿

Microsoft Copilot은 현재 GPT-4 Turbo에 무료로 액세스할 수 있는 방법 중 하나이며, 누구나 사용할 수 있습니다. 인터넷에 액세스할 수 있으며, 찾은 정보의 출처를 표시하므로 사용자가 제공하는 정보의 진위 여부를 확인할 수 있습니다. 물론 모든 사람이 인용을 확인하는 것은 아니지만 출처를 확인할 방법도 없이 정보를 뱉어내는 ChatGPT보다는 낫습니다.

 

또한 대화 스타일을 선택하여 더 창의적이거나, 더 균형 잡히거나, 더 정확하도록 요청할 수도 있습니다. 더 좋은 점은 Microsoft에서 이미지 생성 기능을 제공하므로 Midjourney에 대한 비용을 지불하거나 Stable Diffusion의 로컬 인스턴스를 설정할 필요가 없다는 것입니다. 현재로서는 최신 DALL-E 3 이미지 생성 모델을 무료로 이용할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

 

하지만 마이크로소프트 코파일럿은 완벽하지 않으며 알아야 할 많은 제한 사항이 있습니다. 이전 버전인 빙챗(Bing Chat)이 사용자를 모욕하거나 약간 이상하게 변하는 몇 가지 문제 때문에 Microsoft는 일일 채팅 제한을 적용했습니다. 대화의 총 메시지 수에 제한이 있어 Microsoft Copilot이 얼마나 많은 메시지를 보낼 수 있는지 제한합니다. 이 제한은 아마도 Microsoft가 비용 절감을 위한 것으로 추정됩니다.

 

Microsoft는 Chrome이나 Safari 같은 다른 브라우저에서 작동하도록 Copilot을 확장했으며, 꽤 잘 작동하는 전용 모바일 앱도 출시했습니다. 최근에 출시된 Copilot Pro를 사용하면 Microsoft 365 구독에 통합하여 슬라이드, 문서 등을 생성적으로 만들 수 있습니다. 창의력이 풍부하다면 한 번 시도해 볼 가치가 있습니다.

 

Microsoft Copilot의 강점은 약간 더 고급 언어 모델이며, 대화 '스타일'을 더 정확하고 창의적이거나 두 가지를 균형 있게 선택할 수 있다는 점입니다. 하지만 한계가 있기 때문에 약간 뒤처집니다. Microsoft Copilot은 무엇보다도 Bing 검색 엔진의 확장 기능이므로 조사에 가장 적합합니다. 또한 Microsoft가 Windows와 깃허브뿐만 아니라 AI 어시스턴트에서도 Copilot을 언급하고 있기 때문에 점점 더 보편화될 가능성이 높습니다.

 

구글 Gemini

구글 제미나이는 출시 이후 엄청난 인기를 누리고 있습니다. 더 이상 일부 지역에만 국한되지 않고 EU를 포함한 전 세계 대부분의 지역에서 액세스할 수 있습니다. 가용성이 향상되었을 뿐만 아니라 전반적으로 더 좋아졌습니다.

 

Gemini와 경쟁사의 차이점은 구글이 2017년에 처음 공개한 트랜스포머를 기반으로 한 초기 기술을 챗봇을 구동하기 위해 완전히 다른 기술을 사용하고 있다는 점입니다. 구글의 사내 LaMDA는 트랜스포머를 기반으로 구축되었으며, 바드(Bard)는 몇 년 전 구글 I/O에서 선보인 LaMDA의 확장판입니다. 처음에 일부 사용자들이 보기에는 현재 다른 서비스보다 약간 뒤쳐진 것처럼 보였습니다. 구글은 잘못된 정보와 사실 확인에 있어 약간의 성장통을 겪었지만, 지금은 상황이 크게 개선되었습니다.

구글은 의외로 후발주자였지만, 이대로 머물러 있기를 원하지 않았습니다. Bard는 검색의 '보완 기능'으로 광고되었지만 일부 스마트폰의 Google 어시스턴트에 통합될 것으로 발표되었습니다. 처음에는 Bard에 대한 확신이 없었던 것 같지만 Gemini가 출시되면서 상황이 달라진 것 같습니다.

 

Google의 대대적인 브랜드 개편을 통해 더욱 자신감 넘치는 Google이 탄생했습니다. 이제 Gemini Advanced와 2TB의 클라우드 저장 용량을 제공하는 'AI 프리미엄' 등급의 Google One이 출시되며, 출시와 함께 Gemini가 Word, 슬라이드, 스프레드시트와 같은 Google 애플리케이션 제품군에 통합될 예정입니다. Gemini는 다른 옷을 입은 Bard일 뿐이므로 지난 몇 달 동안 여러분이 기대했던 것과 매우 유사할 것이지만, Gemini Advanced는 Gemini 1.5 Pro로 구동되는 완전히 새로운 모델입니다. 지금 바로 사용할 수 있는 고급 언어 모델입니다.

어떤 것을 사용해야 할까요?

생성형 AI 모델을 사용할 예정이라면 솔직히 ChatGPT가 가장 좋습니다. 예전 같았으면 구글 Gemini나 마이크로소프트 Copilot을 선택했을 텐데, 마이크로소프트 코파일럿의 턴 제한(turn limit) 때문에 여전히 망설여집니다. Gemini는 턴 제한이 없으며, Gemini로 리브랜딩하면서 큰 도약을 이루었습니다.

 

놀라운 점은 한때는 구글 바드가 너무 뒤처져 지금은 대안으로 고려조차 되지 않았다는 사실입니다. GPT-4o가 포함된 ChatGPT는 모든 면에서 뛰어난 완전히 새로운 야수이며, 빠른 응답, 인용, 코드 인터프리터로 다른 제품과 비교해도 전혀 손색이 없습니다. Copilot이나 Gemini에 문제가 있는 것은 아니며, Microsoft 생태계에 익숙하다면 Copilot이 더 나은 옵션일 수도 있지만 필자는 ChatGPT가 매우 잘 맞습니다.

비용을 절약하고 싶다면 Gemini가 가장 적합할 것입니다(무료). 무료 버전의 GPT-4o는 코드 인터프리터가 없고 항상 사용할 수 없는 반면, Gemini는 항상 작동하고 파일을 받을 수 있으며 항상 빠르게 응답할 수 있습니다. 다른 LLM을 사용해보고 각자의 기능을 살펴볼 수는 있지만, Microsoft 365 사용자가 아니라면 현재로서는 Copilot이 다른 경쟁사보다 뒤처진다고 생각합니다.

 

현재 가장 안전한 AI를 꼽으라면 아마도 ChatGPT가 1위를 차지할 것입니다. 앞서 살펴본 바와 같이 Gemini나 Microsoft Copilot과 같은 AI 도구로 새로운 주제를 조사하는 것은 재앙의 지름길이지만, ChatGPT는 이메일을 작성하거나 아이디어를 개발하는 데 매우 유용합니다.

 

마이크로소프트 코파일럿과 제미나이 모두 최소한 소스를 보여준다는 장점이 있지만, 마이크로소프트 코파일럿의 경우 검색량이 제한되어 있고 제미나이는 여전히 잘못된 소스를 가져올 수 있다는 점이 큰 단점입니다. 둘 다 예전만큼 나쁘지는 않지만, 무료 AI를 사용한다면 ChatGPT는 빠르고 효과적으로 작업을 완료할 수 있는 견고하고 신뢰할 수 있는 도우미입니다.

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