AI로 Excel 데이터 입력을 자동화하는 방법

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문서를 작성할 때 데이터를 수동으로 입력하지 않아도 된다면 많은 시간을 절약할 수 있습니다. Anthropic의 최신 AI 모델인 클로드 3.5 소네트(Claude 3.5 Sonnet)은 여러 벤치마크에서 ChatGPT-4를 능가하는 것으로 알려져 있습니다. Claude 3.5 Sonnet과 벡터시프트(VectorShift)를 사용하여 데이터 추출을 자동화하는 방법을 소개합니다.

권현욱(엑셀러) | 아이엑셀러 닷컴 대표 · Microsoft Excel MVP · Excel 솔루션 프로바이더 · 작가

이미지: 아이엑셀러 닷컴

 

※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.

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• 원문: How to automate Excel data entry with AI
• URL: https://www.geeky-gadgets.com/automating-data-entry-with-ai/

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클로드 3.5 소네트 개요

Anthropic에서 최근 출시한 이 강력한 AI 시스템은 코딩, 수학, 콘텐츠 생성, 논리와 같은 벤치마크에서 다양한 도메인에서 놀라운 역량을 보여주었습니다. 고급 알고리즘과 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 기능을 갖춘 Claude 3.5 Sonnet은 기업이 데이터 입력 및 관리에 접근하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다.

Claude 3.5 Sonnet을 다른 AI 모델과 차별화하는 점은 비교할 수 없는 정확성과 효율성으로 복잡한 작업을 처리하는 뛰어난 능력입니다. 데이터 입력 자동화와 관련하여 이 모델은 여러 핵심 영역에서 탁월합니다.

• 대용량 데이터 세트의 효과적인 관리
• 오류 및 불일치 최소화
• 컨텍스트 보존 및 데이터 관계 이해
• 정확한 데이터 처리 및 추출 기능

 

이러한 강점으로 인해 Claude 3.5 Sonnet은 데이터 입력 프로세스를 자동화하려는 기업에 이상적인 솔루션이 되었습니다. 이 AI 모델의 힘을 활용함으로써 조직은 수동 데이터 입력에 필요한 시간과 노력을 크게 줄이는 동시에 높은 수준의 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다.

AI를 사용하여 데이터 입력 자동화

데이터 입력 자동화를 위한 Claude 3.5 Sonnet의 모든 잠재력을 활용하기 위해 기업은 사용자 친화적인 무코드 플랫폼인 VectorShift와 통합할 수 있습니다 . VectorShift를 사용하면 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 워크플로를 만들고 관리할 수 있어 광범위한 전문가가 사용할 수 있습니다.

Claude 3.5 Sonnet의 기능을 VectorShift의 직관적인 인터페이스와 결합함으로써 기업은 데이터 추출 및 입력 프로세스를 손쉽게 자동화 할 수 있습니다. 이 강력한 조합을 통해 조직은 워크플로를 간소화하고 수동 작업을 줄이며 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다.

자동 데이터 입력: 단계별 가이드

Claude 3.5 Sonnet과 Vector Shift를 사용하여 데이터 입력을 자동화하려면 다음과 같은 간단한 단계를 따릅니다.

1. VectorShift에서 계정 만들기: VectorShift 플랫폼에서 계정을 등록하여 시작합니다. 그러면 워크플로 자동화에 필요한 도구와 기능에 액세스할 수 있습니다.
2. 데이터 추출을 위한 새 워크플로 설정: 로그인한 후 자동화된 데이터 추출 프로세스의 기반이 될 새 워크플로를 만듭니다. Vector Shift는 워크플로를 설계하고 관리하기 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
3. 다양한 자동화 작업에 템플릿 사용: 설정 프로세스를 간소화하기 위해 VectorShift는 다양한 데이터 추출 시나리오에 맞게 조정된 다양한 사전 정의된 템플릿을 제공합니다. 특정 요구 사항에 맞는 템플릿을 선택하세요.
4. 대규모 언어 모델 및 Google 시트 통합을 위한 노드 구현: 노드는 워크플로의 빌딩 블록입니다. Claude 3.5 Sonnet 모델 및 Google 시트와 통합하도록 특별히 설계된 노드를 추가합니다. 이렇게 하면 원활한 데이터 처리 및 저장이 가능해집니다.
5. 특정 데이터 추출 범주에 대한 시스템 프롬프트 구성: AI 모델에 추출하려는 특정 데이터 포인트를 지시하는 시스템 프롬프트를 정의합니다. 이러한 프롬프트는 계약 기간, 부채 한도, 청구 시작 날짜 및 계약 가치와 같은 다양한 범주를 대상으로 할 수 있습니다.

 

이러한 단계를 따르면 기업에서는 Claude 3.5 Sonnet의 힘과 Vector Shift의 편의성을 활용한 자동화된 데이터 입력 워크플로를 빠르게 설정할 수 있습니다.

실제 세계 응용 프로그램: 계약에서 데이터 추출

Claude 3.5 Sonnet과 VectorShift를 이용한 자동 데이터 입력의 실제 적용 사례를 설명하기 위해, 긴 계약서에서 핵심 정보를 추출하는 일반적인 비즈니스 시나리오를 고려해 보겠습니다.

전통적으로 계약서에서 데이터를 검토하고 추출하려면 직원이 각 문서를 주의 깊게 읽고 관련 세부 정보를 데이터베이스나 스프레드시트에 수동으로 입력하는 수동 작업이 필요했습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. Claude 3.5 Sonnet을 VectorShift와 통합하면 기업은 전체 데이터 추출 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

• 계약 기간, 책임 한도, 청구 시작 날짜, 계약 가치 등 계약에서 추출하려는 각 데이터 범주에 대해 VectorShift 워크플로에 노드를 설정합니다.
• 이러한 노드를 Google 시트 통합에 연결하면 추출된 데이터가 구조화되고 쉽게 액세스할 수 있는 형식으로 자동 저장됩니다.
• 워크플로를 배포하고 실행하여 Claude 3.5 Sonnet 모델이 계약을 처리하고 원하는 정보를 정확하게 추출할 수 있도록 합니다.
• 추출된 데이터는 지정된 Google 시트 문서로 원활하게 출력되어 추가 분석 및 사용을 위해 준비됩니다.

 

데이터 추출 프로세스를 자동화함으로써 기업은 수많은 수동 작업 시간을 절약하고, 오류 위험을 줄이며, 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 캡처를 보장 할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 추출된 통찰력을 분석하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 것과 같은 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다.

마치며

Claude 3.5 Sonnet과 VectorShift의 조합은 데이터 입력 프로세스를 간소화하려는 기업에 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 AI 모델의 고급 기능과 무코드 플랫폼의 사용자 친화적 인터페이스를 활용함으로써 조직은 새로운 수준의 효율성과 생산성을 달성할 수 있습니다.

자동화된 데이터 입력의 잠재력을 더 탐구하고 지식을 확장하려면 추가 리소스와 튜토리얼에 액세스하는 것을 고려하세요. 이러한 자료는 다양한 자동화 작업에 AI 모델과 무코드 플랫폼을 활용하는 방법에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 워크플로를 최적화하고 비즈니스 성공을 추진할 수 있도록 지원합니다.

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