들어가기 전에
반복적인 작업, 복잡한 수식 등으로 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Excel은 이러한 작업을 간소화하고 생산성을 높일 수 있는 고급 함수를 제공합니다. 데이터 관리를 쉽게 만들고 효율적으로 작업할 수 있도록 설계된 10가지 필수 최신 Excel 함수를 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: 10 New Excel Functions to take your formulas to the next level in 2024
- URL: https://www.geeky-gadgets.com/new-excel-functions/
개요: 수식과 함수의 차이점 이해
특정 고급 기능을 살펴보기에 앞서 Excel의 수식과 함수의 근본적인 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
- 수식(Formulas): 특정 기준에 따라 계산을 수행하거나 데이터를 조작하는 사용자 정의 지침입니다. 유연성과 사용자 정의를 제공하여 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 수식은 간단한 산술 연산에서 복잡한 조건문까지 다양합니다.
- 함수(Functions): 일반적인 계산과 작업을 간소화하는 기본 제공 도구입니다. 함수는 복잡한 작업을 단일의 사용하기 쉬운 명령으로 캡슐화하는 미리 정의된 단축키입니다. 함수는 수학, 통계, 논리 및 텍스트 기반 작업을 포함한 광범위한 범주를 포괄합니다.
수식과 함수의 힘을 활용하면 Excel의 잠재력을 최대한 활용하고 가장 어려운 데이터 관련 작업도 쉽게 처리할 수 있습니다.
1. UNIQUE 함수
Unique 함수는 데이터 정리 및 준비에 있어서 촉매제입니다. 데이터세트에서 고유한 값을 빠르게 식별하고 추출하여 프로세스에서 중복을 제거할 수 있습니다. 이 기능은 중복된 정보가 포함될 수 있는 대규모 데이터세트로 작업할 때 특히 유용합니다.
예를 들어, 고객 이메일 주소 목록이 있는 경우 Unique 기능을 사용하면 중복이 제거된 깨끗한 목록을 만들어 각 이메일이 한 번만 나타나도록 할 수 있습니다. 이 간소화된 데이터 세트는 추가 분석이나 커뮤니케이션 목적으로 사용할 수 있습니다.
2. SORT 함수
Sort 함수는 의미 있는 순서로 데이터를 정리하고 배열하는 강력한 도구입니다. 숫자, 텍스트 또는 날짜를 정렬해야 하든 이 함수가 해결해 드립니다. 하나 또는 여러 기준에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 데이터를 정렬할 수 있습니다.
Unique 함수와 결합하면 Sort 함수가 더욱 강력해집니다. 데이터 세트에서 중복을 제거한 후 Sort 기능을 적용하여 나머지 데이터를 논리적 순서로 정렬할 수 있습니다. 이를 통해 추세를 분석하고, 패턴을 식별하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 것이 더 쉬워집니다.
3. TEXTJOIN 함수
Textjoin 함수는 여러 셀이나 범위의 텍스트를 연결할 때 생명줄과도 같습니다. 이를 통해 다양한 소스의 데이터를 하나의 응집력 있는 문자열로 결합할 수 있습니다. 구분 기호(예: 쉼표나 공백)를 지정하고 빈 셀을 포함할지 또는 무시할지 선택할 수 있는 유연성이 있습니다.
예를 들어, 성과 이름에 대한 별도의 열이 있는 스프레드시트가 있는 경우 Text Join 기능을 사용하면 전체 이름이 포함된 단일 열로 병합할 수 있습니다. 이는 보고서, 메일링 목록 또는 통합 정보가 필요한 다른 시나리오에 대한 데이터를 준비할 때 특히 유용합니다.
4. FILTER 함수
Filter 함수는 정의된 기준에 따라 특정 데이터 하위 집합을 추출하는 강력한 도구입니다. 기본 데이터가 변경될 때 자동으로 업데이트되는 동적 보고서를 만들 수 있습니다. 필터 함수를 데이터 검증 목록에 연결하면 사용자가 원하는 기준을 대화형으로 선택하고 필터링된 결과를 즉시 볼 수 있습니다.
예를 들어, 여러 지역과 기간에 걸친 판매 데이터 세트가 있는 경우 필터 기능을 사용하면 특정 지역이나 날짜 범위에 대한 데이터를 빠르게 분리할 수 있습니다. 이를 통해 관련 정보에 집중하고 성과 지표, 추세 및 이상에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
5. VSTACK 함수
Vstack 함수는 데이터 배열이나 범위를 수직으로 쌓는 데 유용한 도구입니다. 여러 소스의 정보를 단일의 통합된 데이터 세트로 통합하는 프로세스를 간소화합니다. 필터 함수와 함께 사용하면 Vstack은 포괄적인 보고서와 분석을 만드는 데 강력한 동맹이 됩니다.
예를 들어, 월별 판매 데이터가 여러 시트나 워크북에 분산되어 있는 경우 Vstack 함수를 사용하면 이를 단일 열이나 범위로 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 통합된 데이터는 쉽게 필터링, 정렬 및 분석하여 시간 경과에 따른 판매 실적에 대한 전체적인 관점을 얻을 수 있습니다.
6. XLOOKUP 함수
Xlookup 함수는 이전 함수인 Vlookup 함수에 비해 상당히 개선되었습니다. 향상된 유연성을 제공하고 Vlookup과 관련된 많은 제한을 제거합니다. Xlookup을 사용하면 수직 및 수평으로 데이터를 검색할 수 있으므로 스프레드시트 내에서 특정 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
예를 들어, 이름, 가격, 카테고리와 같은 다양한 속성이 있는 제품 카탈로그가 있는 경우 Xlookup 함수를 사용하면 제품 이름을 기반으로 가격이나 카테고리를 빠르게 검색할 수 있습니다. 이 함수는 데이터를 조회하고 교차 참조하는 프로세스를 간소화하여 시간과 노력을 절약합니다.
7. SEQUENCE 함수
Sequence 함수는 순차적인 숫자나 사용자 정의 데이터 시리즈 목록을 생성하는 데 편리한 도구입니다. 수동 데이터 입력의 필요성을 없애고 스프레드시트의 정확성과 일관성을 보장합니다. 프로젝트 타임라인의 날짜 목록을 만들거나 재고 추적을 위한 번호가 매겨진 목록을 생성해야 하는 경우 Sequence 함수로 해결할 수 있습니다.
Sequence 함수를 활용하면 반복적인 작업을 자동화하고 작업의 더 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다. 또한 데이터 길이에 따라 자동으로 조정되는 동적 범위를 만들어 수식을 더 유연하게 만들 수 있습니다.
8. TEXTSPLIT 함수
Textsplit 함수는 텍스트 데이터를 구문 분석하고 분리할 때 촉매제 역할을 합니다. 쉼표, 공백 또는 기타 문자와 같은 지정된 구분 기호를 기준으로 텍스트를 별도의 열로 나눌 수 있습니다. 이 함수는 LEFT, MID 및 RIGHT와 같은 함수를 사용하여 이전에 여러 단계와 복잡한 수식이 필요했던 작업을 크게 간소화합니다.
예를 들어, "이름 성" 형식의 전체 이름이 포함된 열이 있는 경우 텍스트 분할 기능을 사용하면 이름과 성을 위한 별도의 열로 빠르게 분리할 수 있습니다. 이 기능은 가져온 데이터로 작업하거나 분석 또는 보고 목적으로 데이터를 재구성해야 할 때 특히 유용합니다.
9. IFS 함수
Ifs 함수는 단일 수식 내에서 여러 조건을 평가하는 강력한 도구입니다. 복잡한 의사 결정 프로세스를 간소화하고 중첩된 IF 문의 필요성을 제거합니다. Ifs 함수를 사용하면 일련의 조건과 해당 값을 정의하여 수식을 더 간결하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.
예를 들어, 점수 범위에 따라 등급을 지정해야 하는 경우 Ifs 함수는 단일하고 간단한 공식으로 이 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여러 개의 중첩된 IF 문을 작성하는 대신 Ifs 함수를 사용하여 점수 범위와 해당 등급을 정의하여 보다 효율적이고 유지 관리하기 쉬운 솔루션을 얻을 수 있습니다.
10. LET 함수
Let 함수는 복잡한 수식을 단순화하고 가독성을 개선하는 강력한 도구입니다. 수식 내에서 변수와 중간 계산을 선언할 수 있으므로 복잡한 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 단계로 나누기가 더 쉽습니다. 변수에 의미 있는 이름을 지정하면 수식의 명확성과 유지 관리성을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, 동일한 계산의 여러 인스턴스가 포함된 공식이 있는 경우 Let 함수를 사용하여 해당 계산을 변수로 정의할 수 있습니다. 이렇게 하면 반복을 줄일 뿐만 아니라 공식을 더 직관적이고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 나중에 계산을 업데이트해야 하는 경우 전체 공식을 검색하는 대신 한 곳에서만 수정하면 됩니다.
마치며
이상에서 소개한 10가지 고급 Excel 함수를 마스터하면 스프레드시트 기술을 새로운 차원으로 끌어올리고, 복잡한 데이터 과제도 해결할 수 있습니다. 이들 함수는 시간과 노력을 절약할 뿐만 아니라 귀중한 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 대규모 데이터 세트로 작업하든, 동적 보고서를 만들든, 복잡한 계산을 수행하든 이러한 함수는 Excel의 우수성을 위한 필수 도구가 될 것입니다.
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