Python은 데이터 과학부터 웹 개발, 자동화에 이르기까지 광범위한 작업에 사용할 수 있는 다목적 프로그래밍 언어입니다. 숙련된 Python 개발자라도 최고의 라이브러리를 사용하면 작업을 간소화하고 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다. 프로젝트의 판도를 바꿀 수 있는 5가지 놀라운 라이브러리 5가지를 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: 5 Useful Python Libraries You Should Use in Your Projects
- URL: https://levelup.gitconnected.com/5-useful-python-libraries-you-should-use-in-your-projects-39df661dd70a
1. bqplot
단 몇 줄의 코드만으로 정교한 시각화를 만들 수 있는 Jupyter 노트북용 대화형 플로팅 라이브러리입니다. 플롯의 구조와 모양을 설명하는 강력한 프레임워크인 그래픽 문법을 기반으로 합니다.
bqplot 플롯은 완전히 대화형이며 다른 Jupyter 위젯과 통합되어 복잡하고 유용한 GUI를 만들 수 있습니다. GitHub에서 별표 3,500개가 넘는 bqplot은 Python의 데이터 시각화를 위한 인기 있는 도구입니다.
2. Lightly
Lightly는 이미지에 대한 자기 지도 학습을 위한 Python 라이브러리입니다. loss 함수와 같은 낮은 수준의 빌딩 블록을 노출하는 모듈식 프레임워크를 제공하므로 다양한 자기 지도 학습 알고리즘을 쉽게 사용자 정의하고 실험할 수 있습니다.
Lightly는 또한 PyTorch Lightning을 사용하여 다중 GPU 교육을 지원하며 사용하기 쉽도록 PyTorch와 유사한 스타일로 작성되었습니다. GitHub에 2,500개가 넘는 별이 있는 Lightly는 Python의 자기 지도 학습을 위한 인기 있고 좋은 평가를 받는 선택입니다.
3. WTForms
WTForms는 Python 웹 애플리케이션에서 양식 검증을 쉽게 구현할 수 있게 해주는 강력하고 다재다능한 라이브러리입니다. WTForms는 프레임워크에 구애받지 않습니다. 즉, 모든 Python 웹 프레임워크 및 템플릿 엔진과 함께 사용할 수 있습니다. 또한 데이터 검증, CSRF 보호 및 국제화를 포함한 광범위한 기능을 지원합니다. GitHub에 1,000개가 넘는 별이 있는 WTForms는 Python의 양식 검증을 위한 인기 있는 선택입니다.
4. Pyenv
Pyenv는 GitHub에서 33,000개가 넘는 별을 보유한 인기 있는 Python 버전 관리 도구입니다. 이를 통해 사용자별 또는 프로젝트별로 서로 다른 Python 버전 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. Pyenv는 단순하며 Unix의 단일 목적 도구 전통을 따릅니다. 여기에는 다음과 같은 많은 기능이 포함되어 있습니다.
- 전역 Python 버전 변경
- 프로젝트별 Python 버전 지원 제공
- 환경 변수로 Python 버전을 재정의할 수 있도록 허용
Pyenv는 Python 환경을 쉽게 관리하고 다양한 프로젝트에서 다양한 Python 버전으로 작업할 수 있게 해주기 때문에 모든 Python 개발자에게 유용한 도구입니다.
5. Icecream
디버깅은 개발 과정에서 중요한 부분이지만 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있습니다. 내장된 print() 및 log() 함수는 디버깅에 자주 사용되지만 기능과 가독성 측면에서 제한될 수 있습니다.
Icecream은 디버깅을 더 쉽고 효율적으로 만들어주는 Python 라이브러리입니다. print()와 유사하지만 다음과 같은 추가 기능을 갖춘 ic() 함수를 제공합니다.
- 표현식과 변수 이름 및 값 모두 인쇄
- 40% 더 빠른 타이핑 속도
- 예쁘게 인쇄된 데이터 구조
- 구문 강조
- 선택적 프로그램 컨텍스트(파일 이름, 줄 번호 및 상위 함수)
Icecream은 GitHub에서 7,000개 이상의 별을 보유한 인기 있는 디버깅 라이브러리입니다.
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