이제 1년이 되었습니다. 챗GPT 말입니다. 2022년 11월 30일 ChatGPT가 출시된 이후로 인터넷 데이터를 학습한 언어 모델 기반 챗봇 사용 사례가 급증하고 있습니다. 이 도구의 급속한 발전으로 인해 인공 지능(AI)과 이를 사용하고 규제하는 방법에 대한 논의가 증폭되었습니다.
일부 우려되는 사항도 있지만 AI는 산업 전반에 걸쳐 빠르게 발전하고 있습니다. 이제 AI를 사용하는 것은 유행이나 트렌드를 넘어 하나의 현상이 되어 가고 있습니다. AI를 좀 더 잘 활용하고 싶으신가요? 누구나 직장에서 지금 바로 사용할 수 있는 실용적인 8가지 방법을 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: How Can I Use AI at Work?
- URL: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=155281
1. 인터뷰 및 얼굴 사진 촬영
인터뷰를 준비하는 데 도움이 필요하거나 LinkedIn에 대한 업데이트된 얼굴 사진을 캡처하는 데 도움이 필요한 경우 AI의 도움을 받을 수 있습니다. 현재 틱톡(TikTok) 큰 트렌드 중 하나는 채용 관리자 또는 채용 담당자와 만나기 전에 ChatGPT를 사용하여 인터뷰 질문과 답변을 자극하는 것입니다(참고 영상).
나열된 직무 설명을 ChatGPT에 입력하고, 채용 관리자가 질문할 수 있는 질문을 챗봇이 선별하도록 지정하는 프롬프트를 연결하고, 인터뷰 전에 질문을 사용하여 연습하세요. 한 단계 더 나아가 ChatGPT에 이력서를 기반으로 해당 질문에 답하도록 지시하거나 피드백을 제공하는 양방향 인터뷰를 실시할 수도 있습니다.
새로운 직업을 찾고 있는 것이 아니라 얼굴 사진을 업데이트하고 싶은 경우에도 AI를 활용할 수 있습니다. 특히 코로나19 팬데믹 기간 동안 얼굴 사진을 찍지 못한 젊은 전문직 종사자들은 휴대폰으로 찍은 사진을 전문적인 얼굴 사진으로 바꿔주는 AI 기반 웹사이트와 앱에 자신의 이미지를 제출하고 있다. 이미지가 항상 완벽하지는 않지만 전문적인 얼굴 사진보다 저렴하고 편리한 옵션입니다.
2. 수식 생성, 편집 및 설명
Microsoft Excel을 사용하는 경우 수식을 작성하고 이해하는 데 도움이 되는 수식 편집기 추가 기능이 있습니다. 직원이 특정 수식을 작성해야 하지만 정확하고 간결한지 확인하려는 경우 프로그램은 AI를 사용하여 오류를 지적하고 수정 방법을 설명합니다. 또한 다음을 수행할 수 있습니다.
- 수식 설명
- 수식을 작성하는 더 나은 방법 제안
- 길고 복잡한 수식 서식 지정
- 수식 라이브러리 유지
3. 코드 생성 및 디버깅
많은 소프트웨어 엔지니어와 개발자에게 코드 생성 및 디버깅은 업무의 큰 부분을 차지합니다. 이것은 한때 다양한 코드 시나리오를 테스트하고 버그를 수정한 다음 필요한 변경을 수행해야 하는 매우 수동적인 프로세스였습니다. 이제 GitHub, Copilot 및 Mintilfy와 같은 생성 AI 애플리케이션은 ChatGPT에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술을 사용하여 복잡한 소프트웨어 코드를 개발할 수 있습니다.
코드 생성 외에도 많은 애플리케이션에서 기존 코드를 디버그할 수 있습니다. 무료 플랫폼 Debugcode.ai는 Java나 Python과 같은 여러 프로그래밍 언어로 코드를 분석하고 오류를 식별하고 솔루션을 제공하며 단 몇 초 만에 코드를 설명할 수도 있습니다. 이를 통해 직원의 시간이 절약되고 오류가 발생할 가능성도 훨씬 줄어듭니다.
4. 문서 작성 및 요약
회의에 참석하여 아무리 빨리 메모해도 발표자의 말을 따라잡을 수 없었던 적이 있었을 겁니다. 회의를 녹음하지 않으면 중요한 정보를 놓치게 됩니다. 세션이 녹화되더라도 정보가 너무 많아서 무엇에 집중해야 할지 파싱하기 어려울 수 있습니다.
이제 우리는 Zoom, Google Meet, Microsoft Teams 회의를 자동으로 녹음하고 복사할 수 있는 Otter.ai와 같은 프로그램을 사용할 수 있습니다 . 전사는 팀원이 질문이나 의견을 추가할 수 있는 주제별로 분류될 수 있습니다. 이 프로그램은 회의 중에 실시간으로 요약을 생성할 수 있으므로 누군가 늦게 참석하는 경우 쉽게 따라잡을 수 있습니다.
5. 연구 및 콘텐츠 큐레이션
마케팅 분석가부터 콘텐츠 팀, 과학자에 이르기까지 많은 직업에서 매일 여러 주제에 대한 연구가 필요합니다. 새로운 주제를 탐구하는 데는 시간이 걸리지만 첫 단계일 뿐입니다. 아이디어는 정확한 데이터로 정리해서 뒷받침하고, 쓰고, 편집하고, 출판해야 합니다.
이 작업은 수동으로 수행할 수 있지만 시간이 많이 걸립니다. 2023년에는 AI 기반 도구가 주제를 연구하고, 정보를 정리하고, 참고 자료 형식을 지정 하는 조수 역할을 합니다. Aomni와 같은 도구는 정보 검색 AI 기술을 사용하여 온라인 데이터를 찾고 처리합니다.
단순히 데이터나 정보를 찾는 데 그치지 않습니다. AI도 콘텐츠를 만들 수 있다. 이는 AI가 짧은 형식의 사본을 여러 번 반복 생성하고 최적의 시간에 게시물을 예약하는 데 빛을 발하기 때문에 소셜 미디어 마케팅 담당자에게 특히 유용합니다.
작가의 블록과 싸울 때도 유용합니다. AI 글쓰기 도우미는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 글쓰기 프롬프트 만들기
- 데이터를 분석하여 새로운 아이디어 창출
- 교정 작업
- Outline 생성
6. 데이터 분석
AI는 데이터를 분석하는 데 매우 능숙합니다. Tableau GPT와 같은 도구를 사용하면 특정 데이터 포인트와 그 의미가 더 명확해집니다. 사용자는 "사용자 급증의 원인은 무엇일까요?", "5월 매출이 감소한 이유는 무엇입니까?"와 같은 직설적인 질문을 하면 AI가 상관 관계를 분석해 줍니다.
AI는 또한 여러 소스에서 데이터를 가져오고 분석을 위한 단일 대시보드를 생성하여 대화형 보고서를 생성할 수도 있습니다. 수동 데이터 수집은 사람의 실수와 지연이 발생하기 쉬우며, 이는 데이터의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 대신 AI는 이를 처리하여 기업이 더욱 데이터 중심적이 되고 보다 정확한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
어느 조사에 의하면 영업 리더 중 43%만이 정기적으로 10%의 정확도로 예측한다고 답했지만 AI는 더 높은 정확도를 보장합니다. 실제로 Salesforce의 연구에 따르면 성과가 뛰어난 영업팀의 62%가 이미 AI를 사용하여 예측을 개선하고 있습니다.
7. 홍보 자동화
AI는 고객이 직면하는 상황에서도 작동할 수 있습니다. 예를 들어 영업 직원의 경우 AI 애플리케이션은 기존 고객에 대한 지원을 자동화할 수 있습니다. ChatGPT에는 고객에게 연락할 수 있는 이메일 생성기가 있으므로 직원은 거래 성사 등 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있습니다.
회사가 소셜 미디어에서 활발하게 활동하고 싶지만 모든 의견이나 문의 사항을 따라갈 수 있는 리소스가 없는 경우 소셜 미디어 응답 생성기가 메시지를 신속하게 처리하고 응답할 수 있습니다.
8. 인재 확보
인사팀 직원의 경우, 로봇 채용 담당자는 가장 적합한 갖춘 후보자에게 집중하고 인터뷰나 온보딩을 준비할 수 있도록 돕습니다. LinkedIn의 2023 Future of Recruiting 보고서에 따르면 채용 담당자의 67%가 AI를 통해 후보자를 더 빠르게 찾을 수 있다고 생각합니다. 예를 들어 HireVue와 같은 도구는 구조화된 비디오 인터뷰, 기술 테스트 및 평가 등을 수행할 수 있습니다.
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