들어가기 전에
오픈AI는 ChatGPT "학습 모드"(공부하고 배워요)를 통해 최근 Google에서 가장 주목받고 있는 AI 중 하나인 NotebookLM에 도전하고 있습니다. 두 제품은 동일하지는 않습니다. ChatGPT 학습 모드에는 팟캐스트 기능이 포함되어 있지 않지만 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 어떤 경우에 어느 제품을 사용하면 좋을 지 판단하는데 도움이 될 내용을 소개합니다.
이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: I tested ChatGPT Study Mode vs NotebookLM — here's which one came out on to
- URL: https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt/i-tested-chatgpt-study-mode-vs-notebooklm-heres-which-one-came-out-on-top
개요
ChatGPT의 학습 모드는 구글의 NotebookLM만큼 급진적인 변화는 아닙니다. 기본적으로 ChatGPT 자체를 개량한 버전으로, 학습과 상호작용에 중점을 두고 있습니다. OpenAI가 ChatGPT에 직접 통합한 기능으로, 듀오링고를 비롯한 여러 스타트업이 이 기반 LLM을 활용하여 자체적으로 개발해 왔습니다 .
또 다른 생성형 AI인 클로드(Claude)도 특정 주제를 중심으로 아티팩트를 만들 수 있는 '스터디' 옵션을 제공합니다. 새로운 아이디어는 아니지만, OpenAI의 구현 방식은 놀라울 정도로 효과적입니다.
기술적으로, 프로젝트, 사용자 데이터 파일, 그리고 맞춤 지침을 사용하여 '스터디 모드' 버전을 직접 만들 수 있습니다. 스터디 모드는 기본적으로 이렇게 만들어졌습니다. 스터디 모드의 맞춤 지침은 참여와 자기 성찰을 장려하고 실행 가능한 피드백을 제공하도록 설계되었습니다. 튜터 역할을 하는 셈입니다.
참고 영상:
학습 모드 vs NotebookLM
두 가지를 비교하는 것은 매우 어려운 일입니다. 작동 방식은 매우 다르지만 비슷한 목적을 가지고 있기 때문입니다. NotebookLM을 사용하면 자신의 데이터를 업로드하고 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 강의 교재 PDF와 YouTube 동영상 튜토리얼을 업로드하여 해당 데이터를 기반으로 훈련된 챗봇처럼 활용할 수 있습니다.
ChatGPT의 학습 모드는 새로운 학습 자료에 맞춰 구성된 답변 프레임워크에 가깝습니다. 채팅에 직접 문서를 추가하여 학습 자료를 활용할 수도 있지만, 가장 큰 장점은 학문적 수준의 질문을 던지고 학습자의 능력과 주제에 맞춰 답변을 맞춤 설정하는 맞춤형 지침입니다.
두 가지 도구 모두 학문적 측면을 염두에 두고 만들어졌습니다. 학습 모드는 새로운 자료를 이해하려는 대학생을 위한 것이고, NotebookLM은 고급 학습자나 특정 주제를 심도 있게 탐구하는 전문가를 위한 것입니다. 구체적인 기능에 관해서는 차이점이 더욱 분명해집니다.
학습 모드는 실시간 피드백 루프, 조절 가능한 난이도, 그리고 사용자의 답변에 따라 조정되는 소크라테스식 질문을 제공합니다. 마인드맵과 플래시카드를 만들 수 있으며, 관련 주제를 추천해 주기도 합니다. 한편, NotebookLM은 여러 출처를 교차 참조하고, 포괄적인 요약을 생성하며, 모든 문서를 팟캐스트 스타일의 토론으로 바꿔주는 뛰어난 오디오 기능을 제공합니다. 또한, NotebookLM은 출처 표시가 중요한 학술 연구에 필수적인 향상된 인용 추적 기능을 제공합니다.
두 도구의 장단점
NotebookLM은 필자가 작업 중이던 에세이의 특정 측면에 대한 질문에 매우 구체적인 답변을 제공했지만, 그 답변은 그저 텍스트 블록에 불과했습니다. 심지어 콘텐츠를 퀴즈로 만들어 달라고 요청했을 때도 인터랙티브한 내용이 아닌 인쇄 가능한 내용만 제공했습니다.
ChatGPT 학습 모드에도 동일한 노트를 제공하고, 제 경험과 실력을 묻고, 그에 맞춰 개인 튜터를 구성해 주었습니다. 필자의 경험에 맞춰 답변을 맞춤 설정하고, 진정한 상호작용 퀴즈를 만드는 것도 포함되었습니다.
ChatGPT의 유일한 단점은 출력 결과가 학습 노트 내용에만 의존하지 않는다는 점입니다. 따라서 강의 자료를 엄격하게 준수해야 하는 내용을 작성하면 인용되지 않은 정보가 포함될 위험이 있습니다. 반면 NotebookLM은 업로드하는 데이터에 전적으로 기반합니다.
두 도구 모두 장점이 있습니다. NotebookLM은 인터랙티브 교재를 현대적으로 재해석한 듯한 느낌을 줍니다. 학습 자료를 파고들어 필요한 내용을 정확히 찾아내는 데 탁월합니다. 학습 모드는 언제든 도움을 줄 수 있는 인내심 있는 튜터와 같습니다. 단순히 훑어보는 것이 아니라 실제로 이해하고 싶다면 학습 모드가 제격입니다. 두 모드를 함께 사용하면 다양한 내용을 다루고 학습 방식을 완전히 바꿔줄 수 있습니다.
AI 기반 학습 도구의 미래는 밝아 보이며, 두 플랫폼 모두 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 학습 모드에 협업 기능을 추가하여 학생들이 세션을 공유하거나 함께 문제를 해결할 수 있도록 할 계획이라고 밝혔습니다. NotebookLM은 현재 팟캐스트 형식을 넘어 다양한 프레젠테이션 스타일을 지원하도록 오디오 기능을 확장할 가능성도 있습니다.
두 가지 중 하나를 선택하려는 학생은 자신의 학습 스타일을 고려해야 합니다. 토론을 통해 학습 효과를 얻는 청각 학습자라면 NotebookLM의 팟캐스트 기능이 매우 유용합니다. 상호작용적인 문제 해결과 가이드 학습을 선호한다면 Study Mode의 튜터링 방식이 더 효과적입니다. 이상적인 시나리오는 무엇일까요? 두 가지를 모두 사용하는 것입니다. 이 둘은 상호 보완적인 도구로서 함께 포괄적인 학습 생태계를 형성합니다.
마치며
두 도구 모두 고유의 장단점이 있습니다. NotebookLM은 인터랙티브 교재를 현대적으로 재해석한 듯한 느낌을 줍니다. 학습 자료를 파고들어 필요한 내용을 정확히 찾아내는 데 탁월합니다. 학습 모드는 언제든 도움을 줄 수 있는 인내심 있는 튜터와 같습니다. 단순히 훑어보는 것이 아니라 실제로 이해하고 싶다면 학습 모드가 제격입니다. 우리가 Excel로 모든 것을 다 하려고 하지 않듯이, 자신의 학습 스타일을 고려하여 두 가지 도구의 장점을 모두 사용하는 것이 바람직합니다.
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