들어가기 전에
권위 있는 분석 그룹인 가트너(Gartner)는 해마다 이 무렵이 되면 내년을 위한 10대 전략적 기술 트렌드 목록을 발표합니다. 작년에 발표한 10가지 트렌드 중 하나로는 'AI 증강 개발'이 있었습니다. Gartner가 최근 발표한 '2025년 10대 트렌드' 내용을 소개합니다.
※ 이 글은 아래 기사 내용을 토대로 작성되었습니다만, 필자의 개인 의견이나 추가 자료들이 다수 포함되어 있습니다.
- 원문: Gartner's 2025 tech trends show how your business needs to adapt - and fast
- URL: https://www.zdnet.com/article/gartners-2025-tech-trends-show-how-your-business-needs-to-adapt-and-fast/
1. 에이전트 AI
에이전트 AI(Agentic AI)는 corpspeak에서 에이전트가 있는 AI를 말하는 방식입니다. Microsoft가 이를 설명하는 방식이 마음에 듭니다. “에이전트를 AI 기반 세상을 위한 새로운 앱으로 생각하세요."라고 말합니다.
기본적으로 AI가 일부 자율적인 작업을 주도한다는 개념입니다. 자율은 자동화된 것과는 다르다는 점을 명심하세요. 우리는 수십 년 동안 '자동화'를 해왔습니다. 자동화된 시스템은 특정 지침에 따라 작업을 수행합니다. 자율 시스템은 독립적으로 작동하고, 학습하고, 결정을 내리고, 적응합니다.
현재 AI 에이전트가 내리는 결정은 아직 없지만, 2028년에는 '일상적인 업무 결정'의 약 15%가 AI 에이전트에 의해 이루어질 것으로 Gartner는 예측하고 있습니다.
2. AI 거버넌스 플랫폼
AI 거버넌스(AI governance) 모든 최고 경영진이 주목할 만한 가치가 있는 중요한 주제입니다. 이는 신뢰와 책임, 그리고 AI 시스템의 법적, 윤리적 토대에 관한 것입니다. AI 거버넌스는 이러한 문제를 관리하기 위한 프레임워크를 설명하는 데 사용되는 포괄적인 용어입니다. Gartner는 신뢰, 위험 및 보안 관리의 약어인 TRiSM(Trust, Risk, Security Management)을 사용합니다.
이제 가트너의 미래 예측에서 중요한 점은 다음과 같습니다. 3년 이내에 “포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 이러한 시스템이 없는 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것”이라고 예측합니다.
윤리적 사건. 이는 소송, 직원 불만, 그리고 매우 나쁜 PR로 읽어야 합니다. 40% 감소는 성공적인 커리어를 이어가느냐, 아니면 취업 전선에 서느냐의 차이를 의미할 수 있습니다.
3. 허위 정보 보안
허위 정보를 전파할 권리를 보호하는 것처럼 들리지만, Gartner는 그 반대, 즉 허위 정보에 대한 대응을 주요 보안 태세에 추가하는 것에 대해 논의하고 있습니다. 가트너는 허위 정보 보안을 “신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지, 유해한 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 하는 새로운 기술 범주”라고 설명합니다.
현재 가트너는 이 분야에서 공식적인 연구가 많이 이루어지고 있지는 않지만 2028년까지 기업의 절반이 이러한 공격에 대응할 수 있는 시스템을 갖추게 될 것으로 예측하고 있습니다. AI가 악의적 행위자의 손에 들어가면 믿을 수 있는 것처럼 보이는 허위 정보가 훨씬 더 심각해질 것이라는 예측은 어렵지 않습니다.
다가오는 선거에서 허위 정보에 대한 저의 견해를 소개합니다: 2024년 선거: 지금 조치를 취하지 않으면 AI가 유권자를 속이는 방법.
4. 포스트퀀텀 암호화
양자 컴퓨팅(quantum computing)의 뉘앙스에 대해서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 이 글의 목적상 양자 컴퓨터는 현재의 컴퓨터보다 엄청나게 빠르다고 생각하면 됩니다.
이제 암호화를 생각해 보세요. 많은 암호화 방법은 무차별 암호 대입 공격에 잘 대응하지 못하며 해독하는 데 수천 년이 걸릴 수 있습니다. 하지만 작년보다 백만 배 빠른 컴퓨터가 있다면 어떻게 될까요? 수천 년이 걸리는 문제를 단 8시간 만에 해독할 수 있을 것입니다.
평범한 사기꾼이 양자 컴퓨팅 기술에 접근하기까지는 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 하지만 국가는요? 적국이나 불량 국가가 지금 당장 이 기술을 연구하고 있을 것입니다.
그렇다면 적들이 시간을 압축하는 방법을 알게 되면 모든 암호화는 어떻게 될까요? 가트너는 2029년이 되면 대부분의 현재 암호화 방식은 사용하기에 안전하지 않을 것으로 예상합니다. 따라서 양자 컴퓨팅이 가능한 세상에서 살아남을 수 있는 암호화 기술을 구축하기 위한 심층적인 연구를 강력히 권장합니다.
5. 눈에 보이지 않는 지능
약간 불안한 느낌을 줄 수 있지만 엄청난 도움이 될 수 있는 또 다른 트렌드가 있습니다. 눈에 보이지 않는 지능(ambient invisible intelligence)의 원리는 집, 업무 환경, 소매 환경 등 모든 장소를 스마트 태그와 센서로 채운 다음 AI로 관리한다는 것입니다.
구매 행동, 교통 흐름, 밤에 어두운 복도를 걸을 때 불을 켜는 것 등 시스템에 인식을 불어넣는 것이 이 아이디어의 핵심입니다.
2027년까지 가트너는 이 기술이 주로 실용적인 소매 및 창고 애플리케이션에 집중될 것으로 보고 있지만, 저와 같은 스마트 홈 괴짜들은 의심할 여지없이 가족을 괴롭히고 개를 놀라게 하는 모든 종류의 멋진 자율 가젯을 배포할 것입니다.
6. 에너지 효율적인 컴퓨팅
알파벳(Google의 모회사) 회장인 존 헤네시는 로이터와의 인터뷰에서 ChatGPT나 구글의 제미니와 같은 대규모 언어 모델 AI에 대한 쿼리는 일반적인 구글 검색보다 10배나 많은 비용이 든다고 말했습니다. 학술지 Joule에 발표된 연구에 따르면 2027년까지 AI 관련 에너지가 연간 85.4~134.0TWh의 전력을 사용할 것으로 예상됩니다. 이에 비해 핀란드는 81.0 TWh, 노르웨이는 132.0 TWh 미만을 사용합니다.
가트너가 내년에 지속 가능성이 큰 초점이 될 것이라고 주장하는 것은 당연한 일입니다. 이 분석 기관은 앞서 언급한 광학, 뉴로모픽 및 새로운 가속기와 같은 새로운 기술이 메모리를 훨씬 적게 사용할 수 있다고 말합니다.
가트너의 발표 중 전적으로 신뢰할 수 없는 내용이 하나 있습니다. “2024년에 대부분의 IT 조직이 가장 중요하게 고려할 사항은 탄소 발자국입니다."라는 내용입니다. 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 주요 고려 사항은 아닙니다. AI의 붐, 사이버 위협의 지속적 증가, 솔루션 배포의 필요성 등을 고려할 때 탄소 발자국을 최우선 순위로 삼는 IT 조직을 찾아보기는 어려울 것입니다.
7. 하이브리드 컴퓨팅
10년 전에는 하이브리드 컴퓨팅에 대해 이야기할 때 온프레미스 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 혼합을 언급했습니다. 오늘날 가트너가 언급하는 것은 이 글의 서두에서 소개한 새로운 기술과 함께 프로세서 유형, 다양한 스토리지 및 네트워크 접근 방식, 기타 특수한 고려 사항의 혼합입니다.
앞으로 데이터센터는 단순히 기본 서버 랙처럼 보이는 것이 아니라 필요와 성능 요구 사항에 따라 다양한 기술이 혼합된 형태로 구축될 것이라고 Gartner는 말합니다.
8. 공간 컴퓨팅
VR, AR, 혼합 현실 등 공간 컴퓨팅이 대세가 되고 있다는 것은 의심할 여지가 없습니다. 메타(Meta)는 저렴한 Quest 헤드셋을 소비자들에게 선보이고 있습니다. Apple의 Vision Pro는 최고 가격대로 성공하지는 못했지만, 공간 컴퓨팅의 미래를 위한 강력한 개념 프로토타입입니다.
Gartner는 공간 컴퓨팅이 향후 10년간 폭발적으로 성장하여 2033년에는 1,100억 달러 규모에서 1조 7,000억 달러 이상의 시장으로 성장할 것으로 전망합니다.
헤드셋이 특정 직업적 문제를 해결하는 수직적 솔루션에서 채택될 것으로 예상됩니다. 또한 가상 모니터 및 엔터테인먼트 센터 애플리케이션은 대형 TV(특히 여행 중이거나 좁은 공간에 거주하는 사람들)와 컴퓨팅 용도의 대형 모니터에 대한 사람들의 요구를 대체할 수 있습니다.
크고 무거운 고글을 착용하는 것은 여전히 불편합니다. 하지만 메타의 오리온(Orion) 프로젝트가 조만간 결실을 맺는다면 AR은 정말 매력적인 기술이 될 수 있습니다.
9. 다기능 로봇
오늘날 대부분의 로봇은 한 가지 작업을 잘 수행합니다. 우리 중 많은 사람들이 바닥을 청소하는 작은 로봇을 가지고 있습니다. 하지만 필자는 아직 커피 한 잔을 가져다주는 로봇이 없습니다.
가트너는 휴머노이드 로봇을 설명하는 것을 싫어하는 것처럼 보이지만, 다기능 로봇에 대한 설명은 간단합니다. 다기능 로봇은 두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 기계입니다.
가트너는 이러한 로봇이 어떤 형태를 취할지, 어떤 종류의 작업을 수행할지 명확히 정의하지는 않았지만 2030년에는 80%의 사람들이 “매일 스마트 로봇과 소통”할 것으로 예상하고 있습니다.
10. 신경학적 향상
필자는 믿지 않지만, 가트너는 주목해야 할 트렌드 중 하나가 인간의 인지 능력을 향상시키기 위해 “뇌 활동을 읽고 해독”하는 기술을 사용하는 것이라고 주장합니다. 이는 BBMI(양방향 뇌-기계 인터페이스)를 통해 이루어질 것입니다.
Gartner는 이러한 신경학적 향상을 고려하여 2030년까지 지식 근로자의 30%가 “AI의 부상과 관련성을 유지하기 위해 (고용주 및 자체 자금으로) BBMI와 같은 기술에 의해 향상되고 의존하게 될 것”이라고 주장합니다.
우리가 얻을 수 있는 가장 가까운 것은 얼굴에 VR 브릭을 걸어두는 것뿐이며, 그것도 대부분의 다른 생산성 기술에 비해 활용도가 매우 낮습니다. 사용자가 뇌 신호를 이식하거나 감지하기 위해 전극을 사용할 가능성은 훨씬 적습니다.
마치며
가트너에서 소개한 2025년에 예상되는 미래 트렌드를 살펴보았습니다. 스마트 자동차나 스마트 시티에 대한 언급이 없었고, 프로그래밍 자동화에 대한 언급도 거의 없었으며, 생명공학이나 헬스케어에 대한 언급도 없었습니다. 친환경 에너지와 관련된 세부적인 내용도 없었군요. 여러분이 생각하시는 미래 트렌드는 무엇인가요?
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